基于NVIDIA CUDA內(nèi)核打造，NVIDIA Jetson Nano模塊以前所未有的尺寸、功耗和成本提供了高達(dá)472 GFLOPS的加速計(jì)算能力。Jetson nano本地支持所有類型的AI模型和流行的AI框架，例如TensorFlow、PyTorch和MxNet。這使Jetson nano成為開(kāi)發(fā)面向大眾市場(chǎng)的AI產(chǎn)品（如AIIoT網(wǎng)關(guān)、智能網(wǎng)絡(luò)錄像機(jī)/攝像機(jī)、消費(fèi)機(jī)器人和光學(xué)檢查系統(tǒng)）的理想平臺(tái)。

NVIDIA Jetson Nano模塊由配備4GB內(nèi)存的NVIDIA Maxwell GPU提供支持，可實(shí)時(shí)處理高分辨率輸入。它具有性能、功耗優(yōu)勢(shì)和豐富的IO接口，從高速的CSI和PCIe到低速的I2C和GPIO。該模塊還可以支持多套傳感器，從而以低至5W的功耗實(shí)現(xiàn)各種應(yīng)用。

Jetson Nano由NVIDIA JetPack提供支持，包括板級(jí)支持包（BSP）、Linux OS、NVIDIACUDA、cuDNN和TensorRT軟件庫(kù)，用于深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、GPU計(jì)算和多媒體處理等。全面的軟件堆棧使AI在機(jī)器上的部署速度更快，降低系統(tǒng)復(fù)雜性并縮短上市時(shí)間。

整個(gè)NVIDIA Jetson產(chǎn)品系列都使用相同的JetPack SDK，并且與NVIDIA全球領(lǐng)先的AI平臺(tái)完全兼容，用于培訓(xùn)和部署AI軟件。