近年來,5G 網(wǎng)絡(luò)的全面部署與人工智能(AI)的迅速普及擴(kuò)大了 FPGA 的應(yīng)用市場。一方面,傳統(tǒng) CPU 處理架構(gòu)在面對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流量和存儲操作時(shí)容易產(chǎn)生瓶頸,F(xiàn)PGA 恰好憑借其高性能、低功耗的特點(diǎn)滿足了爆炸式增長的高效數(shù)據(jù)處理和存儲需求。 另一方面,F(xiàn)PGA 的可編程性又能很好地適應(yīng)快速變化的 AI 模型需求,為各類創(chuàng)新算法的硬件部署提供靈活支持。具體到市場應(yīng)用中,不管是 5G 通信與工業(yè)還是