存儲系統(tǒng)

冬瓜哥上次學(xué)習(xí)AI和ML，還是在2019年初。當(dāng)時(shí)其實(shí)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蓬勃發(fā)展期，其主要目的是分類識別。當(dāng)時(shí)冬瓜哥還做了一個(gè)4小時(shí)的視頻，那真是我見過的最小白的白也能輕松入門，理清楚最基本的名詞概念關(guān)系的視頻了，沒有之一。那時(shí)候利用AI生成一些藝術(shù)作品已經(jīng)初見雛形，但是非常不成熟，基本上都是僅供娛樂。我記得曾經(jīng)至少有兩部科幻電影描述過（比如《機(jī)械公敵》，《Finch》），也許做夢對于一個(gè)機(jī)器人來講，是一種超級進(jìn)化的開端。

隨著技術(shù)的發(fā)展，人們越來越多地意識到數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)的重要性。根據(jù)Gartner預(yù)測，到2024年末，全球75%人口的個(gè)人數(shù)據(jù)將得到現(xiàn)代隱私法規(guī)的保護(hù)。面對愈發(fā)完善的數(shù)據(jù)法律法規(guī)，Commvault列出了2023年數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)的十大工作重點(diǎn)，幫助企業(yè)應(yīng)對數(shù)據(jù)時(shí)代愈發(fā)復(fù)雜的環(huán)境。 重點(diǎn)一：數(shù)據(jù)保護(hù)策略 首先，在不斷變化的數(shù)據(jù)環(huán)境中，企業(yè)應(yīng)該創(chuàng)建整體數(shù)據(jù)保護(hù)策略中的數(shù)據(jù)隱私、備份和恢復(fù)，以及災(zāi)難恢復(fù)計(jì)

隨著數(shù)字化建設(shè)的開展，我國的各個(gè)行業(yè)都在向數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型。在行業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中，大量新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，例如物聯(lián)網(wǎng)、5G、云計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)等。技術(shù)的進(jìn)步加快了數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和流動，這也造成了數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長。

在相關(guān)政策持續(xù)加碼，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展的雙重刺激下，數(shù)據(jù)中心作為承載存儲數(shù)據(jù)、傳輸數(shù)據(jù)，以及承載人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字應(yīng)用的算力平臺，已經(jīng)成為支撐各個(gè)行業(yè)“上云、用數(shù)、賦智”的智能化底座。

數(shù)智化時(shí)代，企業(yè)需要一個(gè)怎樣的存儲引擎？