2094
看了英偉達(dá)的GTC，給人的感覺(jué)除了對(duì)未來(lái)科技的向往之外，更有一種急迫感。
黃仁勛談了哪些主要內(nèi)容呢？總結(jié)下來(lái)有這幾個(gè)關(guān)鍵詞：
1. iphone時(shí)刻
chatGPT的火爆，被黃仁勛稱為是iphone時(shí)刻。這個(gè)說(shuō)法應(yīng)該是黃仁勛原創(chuàng)，之前沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)這樣的說(shuō)法。一個(gè)是表達(dá)對(duì)自己的大客戶蘋(píng)果的敬佩之心，另外也確實(shí)很形象地說(shuō)明了如今以chatGPT為代表的生成式AI對(duì)于整個(gè)世界的重大改變。
iphone時(shí)刻之后，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)正式到來(lái)。
而chatGPT之后，人工智能時(shí)代也到來(lái)了。
言外之意，如果說(shuō)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最牛的芯片公司是高通，那么顯然，人工智能時(shí)代，最牛的就是我黃仁勛領(lǐng)導(dǎo)的英偉達(dá)。
人工智能時(shí)代，有兩種資源是最重要的，一個(gè)是數(shù)據(jù)，一個(gè)是算力。而英偉達(dá)要壟斷的是算力資源。
2. 生成式AI
「加速計(jì)算是曲速引擎，AI 就是它的動(dòng)力?！裹S仁勛說(shuō)道，「生成式 AI 日新月異的能力，給我們重新構(gòu)想其產(chǎn)品和商業(yè)模式帶來(lái)了緊迫感。」
那么生成式AI和現(xiàn)在最火的chatGPT以及GPT4是什么關(guān)系呢？其實(shí)可以將chatGPT理解為生成式AI的一種。
生成式AI可以作曲，可以寫(xiě)文章，畫(huà)畫(huà)等創(chuàng)作性的工作。是不是要GPT很類(lèi)似？
3. 計(jì)算光刻
英偉達(dá)宣布推出 cuLitho——一個(gè)計(jì)算光刻庫(kù)。并與 ASML、臺(tái)積電等巨頭展開(kāi)合作，從而大幅降低芯片設(shè)計(jì)過(guò)程中的算力消耗，節(jié)能減排。
劃重點(diǎn)，節(jié)能減排。計(jì)算光刻用cpu也能做，但是速度慢，能耗太高。用英偉達(dá)的技術(shù)，可以很大程度上解決這個(gè)痛點(diǎn)。
cuLitho在GPU上運(yùn)行，其性能比當(dāng)前光刻技術(shù)工藝提高了40倍，能夠?yàn)槟壳懊磕晗臄?shù)百億CPU小時(shí)的大規(guī)模計(jì)算工作負(fù)載提供加速。
我的理解英偉達(dá)的GPU的這個(gè)應(yīng)用可以算是一個(gè)小小的應(yīng)用場(chǎng)景。類(lèi)似于5G在煤礦中的應(yīng)用。
可能有人還是不太理解什么是計(jì)算光刻。其實(shí)很簡(jiǎn)單，由于光經(jīng)過(guò)掩膜版會(huì)產(chǎn)生畸變，那么生產(chǎn)的時(shí)候就需要模擬光刻機(jī)原理提前計(jì)算出這些畸變，在生產(chǎn)掩膜版甚至是芯片設(shè)計(jì)的時(shí)候進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，由于工藝復(fù)雜，芯片中圖形又?jǐn)?shù)以百億計(jì)，這就導(dǎo)致了計(jì)算量以及數(shù)據(jù)量非常龐大。
當(dāng)然，對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，還是先解決成熟工藝的卡脖子問(wèn)題，條件成熟時(shí)，相信完全可以有合適的方法來(lái)解決相關(guān)的問(wèn)題。
在黃仁勛眼中，英偉達(dá)定位非常明確，就是加速計(jì)算。
而令人擔(dān)心的，恰恰是算力。
大語(yǔ)言模型chatGPT的痛點(diǎn)是成本，而英偉達(dá)最先進(jìn)的基于Hopper架構(gòu)的H100可以將大語(yǔ)言模型的處理成本降低一個(gè)數(shù)量級(jí)。目前這個(gè)型號(hào)已不能在中國(guó)賣(mài)了。因此英偉達(dá)為中國(guó)特殊設(shè)計(jì)了一款相同架構(gòu)的芯片H800。通過(guò)優(yōu)秀的系統(tǒng)設(shè)計(jì)，基本上可以滿足大語(yǔ)言模型對(duì)于算力的需求。
H800已經(jīng)是符合美國(guó)法律的最高等級(jí)了，也意味著未來(lái)英偉達(dá)開(kāi)發(fā)出更先進(jìn)的顯卡，也無(wú)法賣(mài)到中國(guó)。
這一點(diǎn)是非常令人感到非常急迫的。
原本我們的計(jì)劃沒(méi)有問(wèn)題，先吃透成熟工藝，然后一步一步再掌握先進(jìn)工藝。不過(guò)chatGPT的出現(xiàn)，導(dǎo)致這種急迫性迅速提高。沒(méi)有先進(jìn)工藝加持，算力很難提高。沒(méi)有算力，那么無(wú)論是大語(yǔ)言模型還是生成式AI，都成了無(wú)源之水。
那么我們?cè)撛趺醋瞿?？我認(rèn)為我們需要繼續(xù)發(fā)揚(yáng)華為的精神，加速對(duì)于底層技術(shù)的突破。玩概念，炒話題的資本運(yùn)作可以休矣。底層如果不突破，接入再多的openAI的API，也沒(méi)用。相反，這不是伸著脖子讓別人卡么？還有就是聚焦，比如醬香科技此類(lèi)非關(guān)鍵技術(shù)，就不要浪費(fèi)資源在上面了。
關(guān)鍵技術(shù)是一方面，生態(tài)也是一方面。比如華為開(kāi)發(fā)了鴻蒙系統(tǒng)，但是單靠一家公司是很難建立生態(tài)的。蘋(píng)果是特例，其實(shí)華為也有這個(gè)實(shí)力。然而遺憾的是美國(guó)打壓的原因華為自身的手機(jī)電腦面臨無(wú)芯可用的局面。如果國(guó)內(nèi)公司不能擰成一股繩，那么鴻蒙可能也難以成功。
如今，英偉達(dá)其實(shí)也在努力建立自己的生態(tài)以及壟斷地位，我們需要警惕。建立在他人的生態(tài)之上固然輕松，但是相當(dāng)于將大廈建立在沙漠上，根基不穩(wěn)。
