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編譯 |??一支筆，編輯?|??云鵬
Sora通過在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中模擬復(fù)雜環(huán)境，彌合了當(dāng)前AI與AGI之間的差距。
智東西4月26日報(bào)道，AI生成視頻不僅是圖像生成器的升級，更是向AGI（通用人工智能）邁進(jìn)的關(guān)鍵一步。在"No Priors"節(jié)目中，Sora團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Aditya Ramesh、Tim Brooks和Bill Peebles與主持人一起討論了OpenAI最近宣布的生成式視頻模型——Sora。該模型能夠根據(jù)文本提示生成真實(shí)、視覺連貫且高清的視頻片段，最長可達(dá)一分鐘。
訪談中，三位負(fù)責(zé)人探討Sora的開發(fā)過程，并就其潛在應(yīng)用，如教育、娛樂、數(shù)字化身份等闡述各自的觀點(diǎn)。但目前團(tuán)隊(duì)的重點(diǎn)仍在于技術(shù)的基礎(chǔ)開發(fā)，而不是特定的下游應(yīng)用。Brooks表示，雖然包括數(shù)字化身在內(nèi)的想法很有意義，但團(tuán)隊(duì)目前尚未探索這個(gè)問題。Brooks認(rèn)為，Sora仍舊處于AI視頻模型的GPT-1時(shí)代。
此外，Ramesh談到，Sora的視覺美感引人注目，但其美學(xué)并未深深嵌入模型之中。在安全方面，Sora也面臨著錯(cuò)誤信息和攻擊性文字生成等挑戰(zhàn)。對此，他們將在確保模型為用戶提供實(shí)際價(jià)值的同時(shí)，采取一切可能的安全措施，防止生成深度偽造內(nèi)容和誤導(dǎo)信息。同時(shí)，逐步開放技術(shù)，尊重用戶自由表達(dá)的權(quán)利。
Peebles則討論了如何使這項(xiàng)技術(shù)更廣泛地普及，包括降低成本和處理可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤信息和相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。Peebles提到，作為數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)（DN）的一部分，團(tuán)隊(duì)必須考慮安全因素，并積極采取措施應(yīng)對相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。而這些，已經(jīng)成為團(tuán)隊(duì)研究道路上的重要任務(wù)之一。
以下是Sora團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人專訪中的20個(gè)問答，為方便閱讀，部分問題及回答在盡可能不違背原意的前提下進(jìn)行了處理：
1、從文本到視頻，從AI到AGI的轉(zhuǎn)換，你們是如何開始研究這個(gè)領(lǐng)域的呢？
Peebles：我們堅(jiān)信像Sora這樣的模型確實(shí)是實(shí)現(xiàn)AGI的關(guān)鍵步驟。我們認(rèn)為一個(gè)很好的例子是一群人在東京的冬天穿行的場景，這是一個(gè)極其復(fù)雜的環(huán)境。在這種情況下，你可以想象一臺攝像機(jī)飛過場景，許多人相互交流、說話、手牽手，以及附近的商販。這個(gè)示例說明了Sora如何在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重范圍內(nèi)建模極其復(fù)雜的環(huán)境和世界。
要生成真正逼真的視頻，必須學(xué)習(xí)人們的工作方式、互動方式以及最終的思考過程。這不僅包括人類，還包括動物和其他需要建模的物體。因此，隨著我們繼續(xù)擴(kuò)大像Sora這樣的模型，我相信我們將能構(gòu)建類似世界模擬器的東西。這意味著任何人都可以與其中的人物互動，我作為一個(gè)個(gè)體可以運(yùn)行自己的模擬器，與模擬器中的人物進(jìn)行交互。這種交互是通向AGI的路徑之一。隨著我們未來擴(kuò)大Sora的規(guī)模，我們將會看見AGI的實(shí)現(xiàn)。
2、在更廣泛地使用Sora之前，你需要進(jìn)行哪些工作？
Brooks：我們真的希望能與OpenAI以外的人交流，并思考Sora將如何影響世界，以及它如何為人們提供幫助。目前，我們沒有制定產(chǎn)品的即時(shí)計(jì)劃，甚至沒有定制產(chǎn)品明確的時(shí)間表。但我們正在采取行動，向一群小藝術(shù)家和紅隊(duì)成員提供對Sora的訪問權(quán)限，開始探索它可能產(chǎn)生的影響。我們收到了來自藝術(shù)家的反饋，了解到如何使Sora成為對他們最有用的工具。我們也收到了來自紅隊(duì)成員的反饋，幫助我們確保安全，并考慮如何向公眾展示它。這些反饋將為我們未來的研究制定路線圖，并指導(dǎo)我們是否最終推出該產(chǎn)品，以及具體的時(shí)間表。
3、你能分享一下你得到的反饋嗎？
Ramesh：我們已經(jīng)向一小部分藝術(shù)家和創(chuàng)作者開放了對Sora的訪問權(quán)限，以獲得早期反饋。我們認(rèn)為最重要的是可控性。目前模型僅接受文本作為輸入。盡管這一功能已經(jīng)相當(dāng)有用，但它仍然受限于需要精確描述你想要的內(nèi)容。因此，我們正在考慮如何在未來擴(kuò)展模型的功能，以便接受除文本之外的輸入。
4、你們有沒有看見藝術(shù)家或其他人用它制作的最喜歡的東西，或者最喜歡的視頻，亦或你覺得鼓舞人心的事物？
Brooks：看到藝術(shù)家們?nèi)绾芜\(yùn)用這個(gè)模型真是太神奇了。我們對一些事情有自己的想法，但那些以制作創(chuàng)意內(nèi)容為職業(yè)的人非常有創(chuàng)造力。例如，Shy Kids制作了一個(gè)非?？岬囊曨l，他們制作了短篇故事Airhead，這個(gè)角色有一個(gè)氣球，他們很喜歡這個(gè)故事。看到Sora能夠解鎖并讓這個(gè)故事更容易講述，簡直太酷了。我認(rèn)為這與Sora制作某個(gè)特定剪輯或視頻無關(guān)，更多的是這些藝術(shù)家想要講述并能夠分享這個(gè)故事，而Sora可以幫助實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。Peebles：我個(gè)人最喜歡的樣本是我們創(chuàng)作的Bling Zoo。在我們推出Sora那天，我在Twitter上發(fā)布了它。它本質(zhì)上就是紐約動物園的多鏡頭場景，也是一家珠寶商店。你可以看到劍齒虎在這個(gè)閃閃發(fā)光的環(huán)境中仿佛成了裝飾品，這非常地超現(xiàn)實(shí)。
我喜歡這些樣本，因?yàn)樽鳛橐粋€(gè)喜歡創(chuàng)造內(nèi)容但實(shí)際上沒有創(chuàng)作技能的人，通過操作這個(gè)模型，我很容易就能產(chǎn)生一大堆想法，并最終得到一些很棒的作品。而且，實(shí)際生成所需的時(shí)間相比于通過迭代提示生成內(nèi)容而言要少得多。因此，對我來說，操作這個(gè)模型非常有趣，并從中獲得想要的東西。我很高興看到藝術(shù)家們也喜歡使用這個(gè)模型，并從中獲得創(chuàng)造性的靈感。
5、我們何時(shí)能夠看到Sora或其他模型產(chǎn)生的實(shí)際內(nèi)容，這些內(nèi)容由專業(yè)人士制作，并成為更廣泛媒體類型的一部分？
Brooks：好問題。我對確切時(shí)間線沒有預(yù)測，但我對此非常感興趣，那就是除了傳統(tǒng)電影之外，人們可能會將其用于什么。在未來幾年里，我們或許會看到人們制作越來越多的電影，但我認(rèn)為人們也會找到使用這些模型的全新方式，這些方式與我們習(xí)慣的當(dāng)前媒體完全不同。當(dāng)你告訴這些模型你希望看到什么，并且它們能夠以一種非常不同的方式做出響應(yīng)時(shí)，這就構(gòu)成了一個(gè)非常不同的范式。也許會出現(xiàn)一種全新的互動模式，類似真正富有創(chuàng)意的藝術(shù)家與內(nèi)容互動的方式。所以，我對人們將要嘗試的全新創(chuàng)意感到非常興奮。這真的很有趣，因?yàn)榕c我們目前擁有的不同。
6、當(dāng)你考慮這個(gè)世界模擬模型的功能時(shí)，你認(rèn)為它會成為模擬的物理引擎嗎？人們實(shí)際上正在模擬風(fēng)洞？它是機(jī)器人技術(shù)的基礎(chǔ)嗎？
Peebles：我認(rèn)為你說到點(diǎn)子上了。對于像機(jī)器人這樣的應(yīng)用，你可以從視頻中學(xué)到很多你不一定能從其他模式中學(xué)到的東西，就像OpenAI等公司過去投入了大量資金在這方面，如語言，手臂和關(guān)節(jié)在空間中移動的方式等類似的細(xì)節(jié)?；氐綎|京的那個(gè)場景，你可以觀察到腿是如何移動以及它們?nèi)绾我晕锢砩蠝?zhǔn)確的方式與地面接觸。因此，在訓(xùn)練中可以學(xué)到很多關(guān)于物理世界的知識。我們認(rèn)為原始視頻對于諸如物理體現(xiàn)之類的事情的發(fā)展至關(guān)重要。
7、你能為廣大技術(shù)受眾解釋一下什么是擴(kuò)散Transformer嗎？
Brooks：Sora建立OpenAI的DALL-E模型和GPT模型的研究之上。擴(kuò)散是一種數(shù)據(jù)生成過程，以我們的案例為例，即視頻生成。這個(gè)過程從噪音開始，通過反復(fù)多次去除噪音，直到最終去除了足夠多的噪音，只生成一個(gè)樣本。這就是我們生成視頻的過程。我們從一段有噪音的視頻開始，逐步去除噪音。從架構(gòu)角度來看，我們的模型必須是可擴(kuò)展的，它們需要能夠從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并理解視頻中那些非常復(fù)雜且具有挑戰(zhàn)性的關(guān)系，這一點(diǎn)至關(guān)重要。因此，我們采用了一種類似于GPT模型的架構(gòu)，稱為Transformer。我們甚至發(fā)布了一份關(guān)于Sora的技術(shù)報(bào)告，展示了在使用較少、中等和更多的計(jì)算量時(shí)，從同一提示中獲得的結(jié)果。
我們認(rèn)為，隨著我們不斷增加計(jì)算資源和數(shù)據(jù)，我們將不斷改進(jìn)這些模型，使它們能夠勝任更多的任務(wù)，如更好的模擬和更長期的生成。
8、你可以給我們解釋一下這種模型的縮放定律是什么嗎？
Peebles：這是一個(gè)很好的問題。正如Tim所提到的，使用Transformer的一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，可以繼承我們在其他領(lǐng)域，例如語言中看到的所有優(yōu)秀特性。因此，你可以開始提出視頻而不是語言的縮放法則。這是我們團(tuán)隊(duì)正在積極研究的事情，我們不僅在構(gòu)建模型，還使其變得更好。這意味著，我可以通過使用相同的訓(xùn)練計(jì)算量，在不從根本上增加所需計(jì)算量的情況下，獲得更好的結(jié)果。這些是我們研究團(tuán)隊(duì)每天都在解決的問題之一，以推動Sora和未來模型的發(fā)展。
9、在這個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用Transformer的問題之一就是標(biāo)記化。還有，這個(gè)名字是誰想出來的呢？但像時(shí)空補(bǔ)丁那樣科幻的名字真的很棒，你能解釋一下它是什么以及為什么它與此相關(guān)嗎？
Brooks：我不認(rèn)為我們創(chuàng)造了這個(gè)名字，它更像是一個(gè)描述性的術(shù)語。LLM范式的關(guān)鍵成功之一就是token的概念。當(dāng)你瀏覽互聯(lián)網(wǎng)時(shí)，你會發(fā)現(xiàn)各種各樣的文本數(shù)據(jù)，包括書籍、代碼、數(shù)學(xué)等。語言模型的妙處在于它們有token這一單一概念，使得它們能夠在如此廣泛的數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練。然而，在過去，視覺生成模型缺乏類似的概念。因此，在Sora之前，你會在256×256分辨率的圖像或256×256的視頻上訓(xùn)練圖像生成模型或視頻生成模型，而這些視頻正好四秒長。因此，在Sora中，我們引入了“時(shí)空補(bǔ)丁”的概念。你可以把它想象成數(shù)據(jù)的表示方式，存在于圖像和長視頻中，就像一個(gè)高度堆疊的垂直視頻，你可以從中提取立方體。因此，Sora不僅可以生成720P分辨率的視頻，還可以生成垂直視頻、寬屏視頻，甚至可以生成圖像。這使得Sora成為第一個(gè)具有廣度的視覺內(nèi)容生成模型，就像語言模型具有廣度一樣。這就是我們朝著這個(gè)方向邁進(jìn)的真正原因。
10、如何將端到端深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于視頻？
Brooks：在Sora之前，許多處理視頻的模型實(shí)際上都在考慮擴(kuò)展圖像生成模型，并在圖像生成方面取得了很多進(jìn)展。許多人一直在嘗試使用圖像生成器并對其進(jìn)行一些擴(kuò)展，以便制作一些持續(xù)時(shí)間較長的視頻，而不僅僅是一張靜態(tài)圖像。但對于Sora來說，真正重要的是架構(gòu)的差異。我們并不是從圖像生成器開始，然后嘗試將其擴(kuò)展為視頻生成器。相反，我們從一個(gè)更宏觀的問題出發(fā)：如何制作一分鐘的高清視頻剪輯。這就是我們的目標(biāo)。當(dāng)我們設(shè)定了這個(gè)目標(biāo)時(shí)，我們意識到我們不能僅僅依賴于擴(kuò)展圖像生成器。為了制作高清素材，我們需要可擴(kuò)展的東西，將數(shù)據(jù)分解成非常簡單的方式，以便我們可以使用可擴(kuò)展的模型。所以我認(rèn)為這確實(shí)是從圖像生成器到Sora的架構(gòu)演變。這是一個(gè)非常有趣的框架，因?yàn)槲覀兿嘈潘粌H可以應(yīng)用于視頻生成領(lǐng)域，還可以應(yīng)用于其他許多領(lǐng)域。當(dāng)然，在最短的時(shí)間內(nèi)，我們并不是第一個(gè)推出視頻生成器的人。很多人在視頻生成方面取得了令人印象深刻的進(jìn)展。但是，我們更希望朝著更遠(yuǎn)的未來目標(biāo)努力。我們寧愿選擇未來的一個(gè)點(diǎn)，然后花一年時(shí)間研究它。而且，我們有快速做事的壓力，因?yàn)锳I發(fā)展太快了。
11、Sora引人注目的一個(gè)方面就是其視覺效果和美學(xué)。你能說說如何調(diào)整或打造Sora的美學(xué)嗎？
Ramesh：對于Sora，我們并沒有過多花費(fèi)精力在美學(xué)上，世界本身就很美，但或許是一個(gè)很好的答案。實(shí)際上，Sora的語言理解允許用戶以一種更加直接的方式來引導(dǎo)它，這是其他模型很難做到的。用戶可以提供各種提示和視覺線索，以指導(dǎo)模型生成他們想要的內(nèi)容類型。這種交互性使得用戶能夠更加靈活地與模型進(jìn)行溝通，從而獲得更加符合其預(yù)期的生成結(jié)果。
我認(rèn)為，未來的模型將會理解個(gè)人審美。我們接觸的許多藝術(shù)家和創(chuàng)作者都希望將他們的全部資產(chǎn)上傳到模型中，這樣在寫標(biāo)題時(shí)就可以借鑒大量的作品，并讓模型理解他們設(shè)計(jì)公司幾十年來積累的術(shù)語等。因此，我認(rèn)為個(gè)性化以及如何將它與美學(xué)結(jié)合在一起，將成為一件值得探索的很酷的事情。
12、我們能否得到一種與我們現(xiàn)在非常不同的娛樂范式？
Brooks：我覺得視頻模型的發(fā)展將引領(lǐng)著全新的娛樂、教育和溝通方式。娛樂是其中重要組成部分，但更深層次地，這些模型有望讓我們更深入地了解世界和我們的生活，以及如何通過視覺體驗(yàn)它們。它們不僅可以為我們提供娛樂，還可以成為教育的有力工具。有時(shí)候，定制的教育視頻可以是學(xué)習(xí)新事物的最佳途徑，而制作視頻來解釋觀點(diǎn)可能是與他人溝通的最有效方式。因此，我認(rèn)為視頻模型存在更廣泛的潛在應(yīng)用。
13、你們有嘗試過將這些技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字化身份等方面嗎？這是否會不太適用？因?yàn)樗袷俏谋镜揭曨l的提示。
Brooks：到目前為止，我們的重點(diǎn)主要是在Sora的核心技術(shù)上，而不是在具體的應(yīng)用方面。雖然包括數(shù)字化身在內(nèi)的想法很有意義，但我們還沒有探索這個(gè)問題。我認(rèn)為嘗試這些想法會很酷，但我認(rèn)為我們現(xiàn)在在 Sora的軌跡中的位置，就像是這種新視覺模型范式的GPT-1。
14、你們是如何看待視頻模型引發(fā)有關(guān)安全性的問題，以及如何防止偽造、惡搞或其他類似問題？
Ramesh：這是一個(gè)非常復(fù)雜的問題。我認(rèn)為我們可以從DALL-E3中學(xué)到很多相關(guān)措施，比如我們處理的色情或血腥圖像的方式。但肯定會出現(xiàn)新的安全問題，比如錯(cuò)誤信息，或者是否允許用戶生成具有攻擊性的內(nèi)容。
一個(gè)關(guān)鍵問題是，部署這項(xiàng)技術(shù)的公司應(yīng)該承擔(dān)多少責(zé)任？例如，公司是否應(yīng)該通知用戶，他們看到的內(nèi)容可能不是來自可信來源？還有多少責(zé)任應(yīng)該由用戶承擔(dān)？這是一個(gè)棘手的問題，我們需要認(rèn)真思考這些問題，以找到最好的解決方案。
15、過去，人們使用Photoshop處理圖像并發(fā)布，提出索賠。人們并沒有說，Photoshop的制造商要為濫用該技術(shù)的人負(fù)責(zé)，你如何看待這些先例？
Ramesh：這很重要。我們希望人們能夠自由地表達(dá)自己，做他們想做的事情，但同時(shí)也需要負(fù)責(zé)任。逐步釋放技術(shù)，并逐步引導(dǎo)人們適應(yīng)它，這是一個(gè)明智的方法。這樣可以確保技術(shù)的使用是負(fù)責(zé)任的，同時(shí)也尊重了用戶的自由表達(dá)權(quán)。
16、能介紹一下你們下一步或正在開發(fā)一些功能嗎？
Brooks：我對人們將如何利用我們的產(chǎn)品創(chuàng)造出新的東西感到非常興奮。我認(rèn)為有很多才華橫溢、富有創(chuàng)造力的人都有自己想要創(chuàng)造的東西。但有時(shí)要做到這一點(diǎn)真的很困難，因?yàn)樗麄兛赡苋狈Ρ匾馁Y源、工具或其他東西。這項(xiàng)技術(shù)有可能讓許多才華橫溢、富有創(chuàng)造力的人創(chuàng)造出他們想要的東西。我真的很期待他們將要制作出什么了不起的東西，以及這項(xiàng)技術(shù)將如何幫助他們。
17、除了長度等顯而易見的問題之外，你能描述一下你們想要解決的局限性是什么嗎？
Peebles：為了使這項(xiàng)技術(shù)更加普及，我們需要考慮多個(gè)因素。其中一個(gè)重要的因素是降低成本，以便更多人能夠承擔(dān)。我們都知道，在視頻生成領(lǐng)域，確切的參數(shù)設(shè)置對結(jié)果影響很大。你知道你正在創(chuàng)建的視頻的分辨率和持續(xù)時(shí)間，但是你也知道生成過程不是即時(shí)的，需要等待幾分鐘，尤其是對于較長的視頻。因此，我們積極努力降低線程成本，以實(shí)現(xiàn)更廣泛的普及。作為數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)（DN）的一部分，我們也必須考慮安全因素，特別是在選舉年。我們非常謹(jǐn)慎地處理潛在的錯(cuò)誤信息，并積極采取措施來應(yīng)對周圍的風(fēng)險(xiǎn)。今天，解決這些問題已成為我們研究道路上的重要任務(wù)之一。
18、對于Sora未來的研究方向，你有什么想說的？
Brooks：我們希望，Sora能夠通過分析所有視覺數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對世界有更深入的理解，甚至能夠理解3D。這是非常令人興奮的，因?yàn)槲覀儾]有直接將3D信息輸入其中，而是讓它通過觀察視頻數(shù)據(jù)自行學(xué)習(xí)。它能夠理解在視頻中存在的3D結(jié)構(gòu)，比如，它知道了當(dāng)你咬下一口漢堡時(shí)，會留下咬痕。因此，它對我們的世界有了更深入的了解。當(dāng)我們與世界互動時(shí)，大部分信息都是視覺的，我們所學(xué)習(xí)的也是視覺信息。因此，我們確實(shí)相信，引領(lǐng)AI模型變得更智能、更優(yōu)秀，讓它們像我們一樣理解世界是非常重要的。我們的世界充滿了復(fù)雜性，有很多關(guān)于人們?nèi)绾位?、事情如何發(fā)生、過去的事件如何影響未來的事件的內(nèi)容，這實(shí)際上會導(dǎo)致比生成視頻更廣泛的更智能的AI模型。人類的許多智慧實(shí)際上與我們對世界的建模有關(guān)。每當(dāng)我們考慮如何行動時(shí)，我們都會在腦海中構(gòu)想場景，憑借著想象力演繹各種可能情景。在實(shí)際行動之前，我們會思考：“如果我這樣做，會發(fā)生什么？如果我那樣做，會有什么后果？”所以我們有一個(gè)世界模型，將Sora構(gòu)建為世界模型，與人類擁有的大部分智能非常相似。
19、我們是如何讓Sora擁有與人類非常相似的世界模型，而不是像物理引擎那樣完全精確的東西呢？
Peebles：我們知道，人類的認(rèn)知并不總是十分準(zhǔn)確，所以我們無法做到完全精確。當(dāng)我們深入研究一組非常狹窄的物理規(guī)律，并進(jìn)行長期預(yù)測時(shí)，我們可以通過一些系統(tǒng)來改進(jìn)我們的理解。因此，我們對Sora的前景持樂觀態(tài)度，認(rèn)為它能夠在某一天取代這種能力。從長遠(yuǎn)來看，我們希望它能夠比人類更好地扮演世界模型的角色。但是，我們也必須認(rèn)識到，對于其他類型的智能來說，這種能力并不總是必需的。盡管如此，對于Sora和其他模型來說，未來仍然會有改進(jìn)的空間。
20、你認(rèn)為公眾對視頻模型有什么誤解嗎？
Ramesh：對于公眾來說，Sora的發(fā)布可能是最大的更新。正如Bill和Tim所說，在內(nèi)部，我們一直在將Sora與GPT模型進(jìn)行比較。當(dāng)GPT-1和GPT-2問世時(shí)，人們開始越來越清楚地認(rèn)識到，只需擴(kuò)大這些模型的規(guī)模就能賦予它們驚人的能力。
目前還不清楚，擴(kuò)大下一個(gè)標(biāo)記預(yù)測的規(guī)模是否會產(chǎn)生一個(gè)有助于編寫代碼的語言模型。對我們來說，很明顯，將同樣的方法應(yīng)用于視頻模型也會帶來非常驚人的能力。我認(rèn)為Sora 1的發(fā)布證明了這一點(diǎn)，現(xiàn)在我們站在了縮放曲線上的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。我們對此感到非常興奮。Peebles：正如Tim和Aditya所暗示的那樣，我們確實(shí)覺得視頻模型正處于GPT-1的時(shí)刻，但這些模型很快就會變得更好。我們對此感到非常興奮，因?yàn)槲覀兿嘈牛@將為創(chuàng)意世界帶來難以置信的好處。雖然實(shí)現(xiàn)AGI還需要時(shí)間，但我們正在努力確保安全問題得到充分考慮，并建立一個(gè)強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)，以確保社會真正從中受益，同時(shí)減輕潛在的負(fù)面影響。盡管我們面臨挑戰(zhàn)，但現(xiàn)在確實(shí)是一個(gè)令人振奮的時(shí)刻，我們迫切地想要知道未來模型能夠?qū)崿F(xiàn)什么。
來源：No Priors（本文系網(wǎng)易新聞?網(wǎng)易號特色內(nèi)容激勵(lì)計(jì)劃簽約賬號【智東西】原創(chuàng)內(nèi)容，未經(jīng)賬號授權(quán)，禁止隨意轉(zhuǎn)載。）
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