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聯(lián)想ThinkSystem服務(wù)器,企業(yè)智能化考驗(yàn)下的極限應(yīng)考

2020/07/16
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閱讀需 13 分鐘
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作為 IT 從業(yè)者,我們可能有時(shí)會(huì)冒出這樣一個(gè)想法,那就是:未來(lái)社會(huì)的數(shù)字化生存到底是一種怎樣的體驗(yàn)?

這一原本只能在科幻電影中暢想的場(chǎng)景,卻因?yàn)樾鹿谝咔榈牡絹?lái),真實(shí)地在物理世界中提前出現(xiàn)。在嚴(yán)格防疫的那段時(shí)間里,物理世界像被封印一般,只保留最低限度的運(yùn)行,讓我們切實(shí)感受到“零接觸”社會(huì)的到來(lái)。

數(shù)字世界,在這段時(shí)間幾乎占據(jù)了我們絕大多數(shù)的時(shí)間。云辦公、云網(wǎng)課、云會(huì)議,以及游戲、娛樂(lè)、消費(fèi)等大大小小生活事項(xiàng)都在通過(guò)數(shù)字世界實(shí)現(xiàn)。很多人可能已經(jīng)意識(shí)到,只要我們?cè)敢猓?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%BB%8F%E6%B5%8E/">數(shù)字經(jīng)濟(jì)完全可以全面接管物理世界的絕大部分活動(dòng)了。

而對(duì)于各行各業(yè),特別是傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者而言,因?yàn)榫€下業(yè)務(wù)的停擺,恐怕更能深刻認(rèn)識(shí)到互聯(lián)網(wǎng)、5G、AI 等數(shù)字技術(shù)對(duì)于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要意義。

與此同時(shí),我國(guó)政府適時(shí)推出的“新基建”的發(fā)展規(guī)劃,正式將新一代信息技術(shù)和數(shù)字產(chǎn)業(yè)作為推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施,為我國(guó)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化全面發(fā)展提供了最佳契機(jī)。

企業(yè)的數(shù)據(jù)中心云計(jì)算中心,成為支撐疫情期間海嘯般的數(shù)據(jù)洪流,滿足企業(yè)和用戶“數(shù)字化生存”的幕后英雄;也是此次“新基建”中重點(diǎn)建設(shè)的核心基礎(chǔ)設(shè)施之一。

數(shù)據(jù)中心,也正在成為驅(qū)動(dòng)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的連接器,而構(gòu)建數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)器企業(yè)正是推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的排頭兵,高可靠、高性能和可擴(kuò)展性的服務(wù)器成為滿足新一代數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵。

數(shù)字化進(jìn)程方興未艾,智能化又加速而來(lái)。得益于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能技術(shù)的突破,AI 正變得無(wú)處不在,成為驅(qū)動(dòng)未來(lái)社會(huì)變革的顛覆性技術(shù),也成為企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中能否成功轉(zhuǎn)型的決定性力量。

面對(duì)迅猛增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)以及日益增長(zhǎng) AI 算力的需求,如何實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的智能處理和應(yīng)用,成為所有企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中都需要解答的一道難題。

我國(guó)服務(wù)器企業(yè)中,誰(shuí)能為客戶解答這一難題,為企業(yè)和數(shù)據(jù)中心提供穩(wěn)定、可靠的算力支持?誰(shuí)才能在智能化產(chǎn)業(yè)格局中贏得未來(lái)的生機(jī),真正成為千行百業(yè)的“算力底座”?

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出題:數(shù)據(jù)中心的 AI 大考

互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)在兩年前預(yù)測(cè),到 2020 年,下一代應(yīng)用和新的 IT 架構(gòu)的需求將迫使 55%的企業(yè)升級(jí)現(xiàn)有設(shè)備或部署新的設(shè)備。而到今天,我們看到新一代的應(yīng)用和 IT 架構(gòu)體系已經(jīng)出現(xiàn)并迅速發(fā)展,那就是 AI 技術(shù)在企業(yè)數(shù)字業(yè)務(wù)中的應(yīng)用普及,以及由此引發(fā) IT 架構(gòu)智能化的深度變革。

智能數(shù)據(jù)中心,正在實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)更智能化的分析和更高效的利用,以及對(duì)服務(wù)器工作負(fù)載的優(yōu)化配置,成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型和云計(jì)算中心升級(jí)的必然選擇。

不過(guò),對(duì)于很多企業(yè)而言,如何抓住這一企業(yè)智能化機(jī)遇,如何更高效地搭建智能的數(shù)據(jù)平臺(tái),如何將 AI 技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的數(shù)字化生產(chǎn)當(dāng)中,其實(shí)存在著相當(dāng)高的認(rèn)知壁壘和技術(shù)難題。

面對(duì)日益增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)和 AI 應(yīng)用帶來(lái)的挑戰(zhàn),企業(yè)在數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和升級(jí)過(guò)程中,必須意識(shí)到 AI 在算法、算力和數(shù)據(jù)這三要素上,對(duì)于服務(wù)器所提出的全新要求。一套能夠成熟應(yīng)用的 AI 算法模型,需要完成對(duì)于海量數(shù)據(jù)的大規(guī)模訓(xùn)練學(xué)習(xí),對(duì)算力也必然產(chǎn)生指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)需求。

而這些正構(gòu)成當(dāng)前數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算中心所要應(yīng)對(duì)的三大考驗(yàn):

一、海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算需求。數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器需要配置高性能的工作負(fù)載和高效的數(shù)據(jù)采集速度來(lái)滿足海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算的要求。

二、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理。AI 任務(wù)中將涉及大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而企業(yè)也需要從各類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘潛在價(jià)值。因此,企業(yè)的數(shù)據(jù)中心需要實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)多樣性的快速分析、分類和使用。

三、分布式計(jì)算需求。這一需求正好可以滿足物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)所帶來(lái)的更靠近邊緣、更多分布式的數(shù)據(jù)中心建設(shè)的趨勢(shì),分布式計(jì)算同時(shí)也能更好地適應(yīng) AI 模型訓(xùn)練中,通過(guò)數(shù)據(jù)并行以加快訓(xùn)練進(jìn)程的要求。而這些都對(duì)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)響應(yīng)效率提出了極高的要求。

想要真正應(yīng)對(duì) AI 任務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)處理的這三大考驗(yàn),數(shù)據(jù)中心除了選擇滿足 AI 算力的 AI 服務(wù)器,也需要能夠滿足高擴(kuò)展性、高可靠度的關(guān)鍵任務(wù)服務(wù)器,能夠同時(shí)滿足高并發(fā)海量數(shù)據(jù)的處理,也能完成 AI 任務(wù)的加速處理。

從我們對(duì)國(guó)內(nèi)最新服務(wù)器市場(chǎng)的觀察中,聯(lián)想的 ThinkSystem 服務(wù)器產(chǎn)品成為我們解答這些難題和考驗(yàn)的極佳的樣本。

解題:聯(lián)想“關(guān)鍵先生”的 AI 算力

不久前,聯(lián)想企業(yè)科技集團(tuán)正式推出了全新的 ThinkSystem SR850 V2 和 SR860 V2 四路服務(wù)器。作為面向新一代商業(yè)智能的關(guān)鍵任務(wù)服務(wù)器,這兩款新產(chǎn)品可謂是代表了聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)對(duì)于高端服務(wù)器產(chǎn)品的深刻洞察和極致追求。

聯(lián)想的關(guān)鍵任務(wù)服務(wù)器的核心價(jià)值在于,依靠超高性能、可靠的穩(wěn)定性和安全性,保證企業(yè)和組織的關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)的穩(wěn)定運(yùn)行,特別是對(duì)于關(guān)系國(guó)際民生的重點(diǎn)行業(yè)。比如在金融行業(yè),由于每天數(shù)以億筆的交易數(shù)據(jù)都需要通過(guò)服務(wù)器來(lái)處理,因此數(shù)據(jù)中心既要保證每時(shí)每刻的在線支付交易實(shí)時(shí)處理和交易安全,又要幫助銀行、在線支付商等機(jī)構(gòu)從海量的金融數(shù)據(jù)中獲得全新商業(yè)洞察,降低信貸、投資等交易風(fēng)險(xiǎn)。

聯(lián)想 ThinkSystem SR850 V2 和 SR860 V2 正是按照這樣的關(guān)鍵任務(wù)保障作為嚴(yán)苛的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和要求來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)和配置,能夠成為重點(diǎn)行業(yè)客戶對(duì)于高端服務(wù)器的極端要求,成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型路上的“關(guān)鍵先生”。

首先,這兩款服務(wù)器都搭載了基于英特爾全新 Cedar Island 平臺(tái)打造的第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,能夠?qū)崿F(xiàn)更快的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理性能,進(jìn)而從容應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)中心日益增加的數(shù)據(jù)流量。

其次,新產(chǎn)品還采用了最新的 200 系列傲騰持久內(nèi)存,最大可支持 12TB 內(nèi)存,這使其具備了強(qiáng)大的內(nèi)存計(jì)算能力和虛擬化功能,在運(yùn)行大型虛擬機(jī)和 SAP HANA 等超大型內(nèi)存計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)都能表現(xiàn)得游刃有余。

此外,SR850 V2 和 SR860 V2 都采取了高擴(kuò)展性的設(shè)計(jì)思路,服務(wù)器中處理器、內(nèi)存等核心部件都可以靈活配置。企業(yè)客戶也可以根據(jù)實(shí)際存儲(chǔ)的需要來(lái)選擇硬盤數(shù)量,真正實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的量體裁衣,滿足靈活多變的擴(kuò)展需要。

在具備優(yōu)越的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理性能之外,SR850 V2 和 SR860 V2 還基于新的至強(qiáng)處理器所配置的英特爾深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)(Intel Deep Learning Boost),能夠支持專為 AI 運(yùn)算、深度學(xué)習(xí)等應(yīng)用開(kāi)發(fā)的 bfloat16 浮點(diǎn)格式,從而對(duì) AI 任務(wù)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和學(xué)習(xí)提供有力支撐。

值得一提的是,SR860 V2 服務(wù)器采取了 CPU+GPU 的異構(gòu)模式,能夠有效支持最多 4 個(gè)雙寬 GPU 或 8 個(gè)單寬 GPU,進(jìn)而可以支持眾多高性能計(jì)算的實(shí)時(shí)處理,大幅提高 AI 深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練分析的速度,以及一些高密集型計(jì)算應(yīng)用的運(yùn)行速度。

在應(yīng)對(duì) AI 任務(wù)所提出的三大數(shù)據(jù)考驗(yàn)上面,這兩款服務(wù)器都已經(jīng)進(jìn)行了充分的實(shí)現(xiàn)。

第一,兩款服務(wù)器都采用了新的 CPU 支持指令集,幫助加速 AI 應(yīng)用,滿足超高密度 AI 計(jì)算需求,實(shí)現(xiàn)智能加速。比如,支持研究人員從大數(shù)據(jù)分析中快速獲得關(guān)鍵信息,解決像生物信息、藥物開(kāi)發(fā)和高能物理等領(lǐng)域,僅僅依靠模擬不足以全面預(yù)測(cè)真實(shí)環(huán)境發(fā)展趨勢(shì)的問(wèn)題。

第二,SR860 V2 支持業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的 GPU 加速計(jì)算,支持對(duì)于結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,實(shí)現(xiàn)多樣化數(shù)據(jù)的彈性處理;同時(shí)可管理下一代 AI 工作負(fù)載,讓 AI 計(jì)算效能更高。

第三,面對(duì) AI 任務(wù)的并行計(jì)算要求,和未來(lái)多地區(qū)數(shù)據(jù)中心建設(shè)的趨勢(shì),企業(yè)更可以靈活選擇 SR850 V2 和 SR860 V2 這兩款高擴(kuò)展性服務(wù)器,以更少的節(jié)點(diǎn)提高數(shù)據(jù)中心的吞吐量,以提高數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行效率。

AI 技術(shù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)和企業(yè)產(chǎn)品中的應(yīng)用,正在成為企業(yè)數(shù)據(jù)中心升級(jí)的關(guān)鍵。而聯(lián)想高性能關(guān)鍵任務(wù)服務(wù)器,正是推動(dòng) AI 應(yīng)用落地,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的可靠基礎(chǔ)設(shè)施。企業(yè)在加速智能化進(jìn)程中,必須真正開(kāi)始認(rèn)真思考和推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的“算力底座”的建設(shè)和升級(jí)。

破題:企業(yè)智能化的“算力底座”

說(shuō)起聯(lián)想,我們自然而然就想到全球領(lǐng)先的個(gè)人 PC 業(yè)務(wù)。但其實(shí)早在 2012 年,聯(lián)想就推出了引領(lǐng)時(shí)代的 ThinkServer 企業(yè)服務(wù)器系列,極大地提升了國(guó)產(chǎn)服務(wù)器的品質(zhì)。2014 年,聯(lián)想又完成對(duì) IBM System x 服務(wù)器的并購(gòu),開(kāi)始推行 ThinkSever 和 System x 并行的雙品牌戰(zhàn)略。

2017 年,聯(lián)想在 TechWorld17 上面正式推出新一代 ThinkSystem 系列,并在大會(huì)上一次性展出了基于 ThinkSystem 系列的 14 款服務(wù)器平臺(tái)、7 款存儲(chǔ)產(chǎn)品、5 款網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。極具差異化的全新產(chǎn)品一經(jīng)亮相,在當(dāng)時(shí)立刻引起業(yè)界的關(guān)注和客戶的歡迎。

正是在這一次大會(huì)中,聯(lián)想掌舵人楊元慶提出了:“聯(lián)想要成為這一輪‘由 AI 驅(qū)動(dòng)的智能變革’的推動(dòng)者和賦能者,并通過(guò)‘設(shè)備+云’、‘基礎(chǔ)設(shè)施+云’為用戶提供更加智能的服務(wù)”這一發(fā)展使命。

現(xiàn)在,以 ThinkSystem SR860 V2 和 SR850 V2 這些高端服務(wù)器為代表,聯(lián)想的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)正在全面滿足企業(yè)的 AI 計(jì)算需求與大數(shù)據(jù)處理需求,真正成為企業(yè)智能化加速中的 “算力底座”。

作為中國(guó)企業(yè)可信賴的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)供應(yīng)商,聯(lián)想企業(yè)科技集團(tuán)在企業(yè)級(jí) IT 基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域已有 29 年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。目前,聯(lián)想 ThinkSystem 服務(wù)器共坐擁 189 項(xiàng)世界紀(jì)錄,連續(xù) 7 年獲得 x86 服務(wù)器可靠性全球排名第一。同時(shí),在 6 月份揭曉的最新全球超算 TOP500 榜單中,聯(lián)想以交付 180 臺(tái)的成績(jī)蟬聯(lián)冠軍。這一切都為 ThinkSystem SR850 V2 和 SR860 V2 打下了有力的品牌背書(shū)。

擁有領(lǐng)先業(yè)界的充沛算力,擁有行業(yè) Knowhow 知識(shí)演進(jìn)的算法,以及對(duì)數(shù)據(jù)的深刻理解,聯(lián)想成為國(guó)內(nèi)為數(shù)不多匯集全部智能化要素的 IT 基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)。而這正是未來(lái)企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型上可以信賴和選擇的關(guān)鍵所在。

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