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包容性數(shù)據(jù)集是城市實現(xiàn)收益的過程的重要組成部分。
我們的城市正在變得越來越數(shù)字化，目的是使居住在其中的人們生活得更輕松。
特別是在新冠疫情爆發(fā)期間，運輸業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引入了數(shù)據(jù)分析和自動化系統(tǒng)，以使通勤者的旅程更加順暢。
但是，大多數(shù)交互是在人與周圍基礎(chǔ)設(shè)施之間進(jìn)行的，而不是在公共汽車或火車上進(jìn)行的。但基礎(chǔ)設(shè)施是不是被動的，它是一個關(guān)鍵。
新技術(shù)可以為我們的城市帶來巨大的好處，但是不加考慮地實施，弊大于利。近年來，紐約市的LinkNYC信息亭就是一個例子。引入WiFi是為了使所有公眾都能輕松訪問WiFi，它缺乏可聽見的指令和屏幕閱讀功能，因此無法將盲人社區(qū)排除在外。盡管美國盲人聯(lián)合會采取了行動來糾正這一問題，但它顯示出一種更廣泛的趨勢：城市規(guī)劃人員并沒有真正了解邊緣化人群的需求。
人工智能可以確保他們做到這一點。借助AI，市政當(dāng)局可以在升級基礎(chǔ)架構(gòu)的同時實現(xiàn)無障礙規(guī)劃。識別行為并準(zhǔn)確預(yù)測所有行人的意圖（無論環(huán)境，活動，文化或能力如何），可實現(xiàn)真正具有包容性，經(jīng)濟(jì)上可行的城市。
1、基礎(chǔ)設(shè)施是為大多數(shù)人而建，而不是邊緣化人
總體而言，城市基礎(chǔ)設(shè)施是為大多數(shù)人設(shè)計的，而沒有過多考慮具有不同能力的行人和道路使用者。
包容性基礎(chǔ)設(shè)施的字面意義不同。
包容性基礎(chǔ)設(shè)施被定義為可增強(qiáng)社會包容性的積極成果的任何發(fā)展，對于增加社會和人口流動性至關(guān)重要。這是一個推動因素：一項統(tǒng)計數(shù)據(jù)稱，這是挖掘擁有不同能力的家庭的2490億歐元捆綁消費能力的關(guān)鍵。這具有良好的商業(yè)意義；公共交通系統(tǒng)中的更多資金意味著該行業(yè)要進(jìn)行創(chuàng)新的預(yù)算更高。確保所有人都能充分獲得工作，醫(yī)療保健和社會生活，這對周圍的經(jīng)濟(jì)都是有益的。
盡管如此，大多數(shù)數(shù)字創(chuàng)新仍然存在現(xiàn)有的偏見?；跀?shù)據(jù)的決策具有洞察力，但是如果數(shù)據(jù)基于交通樞紐或城市風(fēng)貌（不包括社會階層），則只會使問題變得更糟。
辛辛那提（Cincinnati）的移動實驗室（Mobility Lab）等公司使用的Uber數(shù)據(jù)就是這一問題的一個例子。該合作伙伴關(guān)系的目的是使用Uber數(shù)據(jù)，包括騎手?jǐn)?shù)據(jù)，乘車共享上下車活動數(shù)據(jù)，交通計數(shù)數(shù)據(jù)，視頻文檔和現(xiàn)場觀察，以幫助城市優(yōu)化規(guī)劃并確定企業(yè)擴(kuò)展和投資的理想地點。
但是，Uber的數(shù)據(jù)與其他任何汽車叫車服務(wù)一樣，都是天生的偏差。此前有超過四分之一的美國騎手被記錄為收入最高的四分之一，蓋洛普（Gallup）在2018年進(jìn)行的一項民意調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有41％的Uber和Lyft用戶的年收入超過9萬美元。
孤立的過境數(shù)據(jù)具有使中產(chǎn)階級化和使低收入家庭流離失所的歷史，尤其是在考慮到這些群體整體上不太可能使用乘車服務(wù)的情況下。盡管辛辛那提（Cincinnati）項目確實可以幫助城市規(guī)劃者做出明智的投資地點決策，但依靠不完整的圖景和有偏見的數(shù)據(jù)只會使整個城市的不平等問題永久存在。這只是運輸數(shù)據(jù)如何僅捕獲社會的一個子集的一個示例，如果不加檢查，它可能會繼續(xù)排斥少數(shù)群體。
包容性數(shù)據(jù)集意味著在計劃對基礎(chǔ)架構(gòu)進(jìn)行更改時，可以識別，記錄和考慮所有行為。
2、包容性創(chuàng)新就是高效創(chuàng)新
對于城市而言，基礎(chǔ)設(shè)施的維護(hù)和升級是保持城市運轉(zhuǎn)和經(jīng)濟(jì)增長的最大財政支出。國際運輸論壇報道，2010年至2018年，美國，法國，中國，德國和瑞典在基礎(chǔ)設(shè)施投資上花費了98.8萬億歐元。其中大部分用于標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)成本。在日常使用大量資源的情況下，城市必須找出如何保持較低成本的同時仍要進(jìn)行創(chuàng)新，以滿足每個人的需求。
在幾年前發(fā)起的一個案例研究中，佛羅里達(dá)州杰克遜維爾市部署了Numina傳感器，以解決服務(wù)不足的人群的公共安全問題。杰克遜維爾（Jacksonville）項目是美國行人死亡率最高的地區(qū)之一，為邊緣化群體提供了保護(hù)，這些群體必須出于必要而不得不步行和騎自行車。此項目此后已在拉斯維加斯和圣路易斯復(fù)制，為所有人使用道路提供了更好的見解。
在對COVID-19的回應(yīng)中，一些歐洲公交機(jī)構(gòu)利用人工智能來了解大流行期間通勤者行為的變化，評估對社會疏遠(yuǎn)規(guī)則和法規(guī)的遵守情況，并利用此見解來優(yōu)化公交樞紐的設(shè)計方式。在西班牙加泰羅尼亞，由加泰羅尼亞理工大學(xué)開發(fā)的應(yīng)用程序可通過預(yù)測全天公交車的占用率來幫助乘客導(dǎo)航高峰時段。同樣，比利時的火車基礎(chǔ)設(shè)施公司Infrabel也在使用AI對攝像機(jī)鏡頭進(jìn)行分析，以監(jiān)控社交距離和面具使用情況。
市政當(dāng)局和私營部門公司必須協(xié)同工作，以確保在任何地方負(fù)責(zé)任地部署自動化，以提供更安全，更高效的生活方式。在這個社會中，包容性基礎(chǔ)設(shè)施的價值取決于它如何促進(jìn)人們的安全和福祉。
本文編譯自：
https://www.smartcitiesdive.com/news/accessible-city-planning-starts-with-unbiased-data-insight/597303/
