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    • 1、了不起的量子計算
    • 2、超越經(jīng)典計算但無法替代
    • 3、超導(dǎo)量子比特進展最大,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)領(lǐng)跑
    • 4、離子阱量子比特領(lǐng)域,IonQ 位居第一
    • 5、英特爾的硅自旋量子,有望打造最小的量子芯片
    • 6、寫在后面
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量子計算戰(zhàn)爭:一場國家實力和技術(shù)路線的雙重對抗

2021/08/03
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量子計算處于國家計劃的前沿,這一領(lǐng)域已宣布超 200 億美元投資。

編者按:在人類計算技術(shù)的飛速發(fā)展中,量子計算越來越受到重視。實際上,它不僅僅是相關(guān)企業(yè)保持其核心競爭力和前沿技術(shù)能力的重要領(lǐng)域,也是國家之間相互競爭的重要科技領(lǐng)地;目前在這個領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了不少選手,它們都實力強勁,且選擇了不同的技術(shù)路線,形成了蔚為大觀的 "量子計算戰(zhàn)爭"。圍繞這一話題,外媒作者 MARK LAPEDUS 進行了全面而深入的解讀,雷鋒網(wǎng)對本文進行了不改變原意的編譯。

量子計算正在升溫,越來越多的企業(yè)競相對量子計算技術(shù)進行基準(zhǔn)測試、鞏固,意在將其商業(yè)化。

截至 2021 年 7 月,一個來自中國的團隊在原始性能方面似乎已經(jīng)處于領(lǐng)先地位,谷歌、IBM、英特爾和其他量子計算機開發(fā)商也不甘落后,且已經(jīng)研發(fā)出第一波量子計算機。

不過,所有這些都可能在一夜之間改變,這些系統(tǒng)仍處于發(fā)展初期,尚未運行任何有用的商業(yè)應(yīng)用——宣布量子計算的贏家,還為時過早。

1、了不起的量子計算

到目前為止,量子計算確實取得了顯著進展,并同超級計算機區(qū)分開來。

在經(jīng)典計算中,信息以位存儲,可以是“0”或“1”。在量子計算中,信息存儲在量子位或量子比特(Quantum bits, or Qubits)中,可以以“0”或“1”或兩者的組合形式存在,疊加態(tài)使量子計算機能夠一次執(zhí)行多項計算,使其性能優(yōu)于傳統(tǒng)系統(tǒng)。

不過這項技術(shù)面臨著許多挑戰(zhàn),許多行業(yè)專家認為:這些系統(tǒng)距離實用還有十年的時間。

然而,這并沒有讓公司、政府、研發(fā)組織和大學(xué)放棄相關(guān)技術(shù)的研發(fā),它們依舊向這個領(lǐng)域投入數(shù)十億美元。如果這些技術(shù)得以實現(xiàn),可以加速新化學(xué)、藥物和材料的開發(fā),還可以破解任何加密系統(tǒng),能夠為公司和國家提供競爭優(yōu)勢。

因此,研發(fā)量子計算技術(shù)成為許多國家科技發(fā)展的重中之重。

“量子計算處于國家計劃的前沿,” FormFactor 高級副總裁 Amy Leong 說。“這一領(lǐng)域已經(jīng)宣布了超過 200 億美元的投資,涉及 15 個國家或地區(qū)。像美國和中國這樣的地緣政治強國,肯定在爭奪量子霸權(quán)的競賽中處于領(lǐng)先地位,其次是來自歐洲和亞洲的許多其他國家。”

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) (USTC) 于 2021 年 6 月取得了重大進展,展示了研究人員聲稱的世界上最快的量子計算處理器,超過了自 2019 年以來谷歌 53 量子位設(shè)備保持的非官方記錄。中國科技大學(xué)的 66-量子位處理器在 1.2 小時內(nèi)完成了一項復(fù)雜的計算——如果采用如今的超級計算機,這項計算需要 8 年才能完成。

“當(dāng)我查看第一批應(yīng)用時,我意識到我們需要數(shù)千個甚至十萬個量子位來做一些有用的事情。”英特爾量子硬件總監(jiān)詹姆斯克拉克(James Clarke)說:“我們今天達到了 50 到 60 個量子位,還需要更多時間才能達到 100 萬個量子比特——而這對于密碼學(xué)來說,是非常必要的。”

與此同時,量子技術(shù)還有多個分支陣營。

實際上,廠商們正在開發(fā)基于一系列技術(shù)的十幾種量子位,例如超導(dǎo)(Superconducting qubits)、離子阱(Ion traps)和硅自旋(Silicon qubits),每個陣營的廠商都聲稱它們的技術(shù)是卓越的,并將實現(xiàn)實用的量子計算機。

根據(jù) Hyperion Research 的數(shù)據(jù),量子計算機的市場預(yù)計將從 2020 年的 3.2 億美元增長到 2024 年的 8.3 億美元。

2、超越經(jīng)典計算但無法替代

從歷史的發(fā)展進程來看,計算領(lǐng)域取得了巨大進步。

1945 年,賓夕法尼亞大學(xué)開發(fā)出第一臺通用電子數(shù)字計算機 ENIAC,它使用真空管控制電子來處理數(shù)據(jù),每秒可執(zhí)行 5000 次加法計算。

1947 年,晶體管的出現(xiàn)改變了一切;從 20 世紀 50 年代開始,晶體管取代了許多系統(tǒng)中的真空管,計算機速度更快。

1964 年,現(xiàn)已解散的 Control Data 公司推出了 CDC 6600,這是世界上第一臺超級計算機——CDC 6600 以晶體管為基礎(chǔ),集成了一個具有 2 MIPS( Million Instructions Per Second) 性能的 60 位處理器。

發(fā)展到今天,智能手機比早期的計算機更快。以 iPhone 12 為例,它采用了基于臺積電 5nm 工藝的 A14 處理器,A14 包含 118 億個晶體管,具有 6 核 CPU 和 16 核神經(jīng)引擎,每秒可進行 11 萬億次操作。

在高性能計算方面,來自日本的富岳(Fugaku)超級計算機在 2021 年保持了其作為世界上最快超級計算機的地位。富岳由日本理化研究所(Riken) 和日本信息通信技術(shù)企業(yè)富士通(Fujitsu)構(gòu)建,它采用基于 Arm 架構(gòu)的 A64FX 處理器,擁有 7630848 個內(nèi)核,可實現(xiàn)每秒 442 petaflops (petaflop 即每秒執(zhí)行 1 千萬億次浮點運算)的性能。

目前,富岳正處于運行狀態(tài),并被用于各種研究項目。“富岳首次使用了在大型服務(wù)器的通用 CPU 中所應(yīng)用的技術(shù),例如 7nm 工藝技術(shù)、封裝集成 HBM2、TB 級流媒體功能和片上嵌入式高性能網(wǎng)絡(luò),”Riken 計算科學(xué)中心主任 Satoshi Matsuoka 在 2021 年 VLSI 技術(shù)和電路研討會上的一篇論文中寫道。

“我們已經(jīng)進入千萬億次浮點運算的時代,”美國光刻工具公司 D2S 首席執(zhí)行官 Aki Fujimura 說。“全球有許多研究計算機正在接近百億億次計算(1000 petaflops)。十年之后,我們將擁有許多百億億浮點運算級別的計算機。”

事實上,業(yè)界需要更多的計算能力來解決生物技術(shù)、國防、材料科學(xué)、醫(yī)學(xué)、物理學(xué)和天氣預(yù)報方面當(dāng)前和未來的問題。

“我們需要以相同的價格提供更強的計算能力,需要解決的問題越來越難,我們在服務(wù)上面臨的問題也越來越多,” Fujimura 說。

當(dāng)然,在傳統(tǒng)計算持續(xù)進步的同時,業(yè)界也積極發(fā)展量子計算——理論上,這些基于量子計算的新系統(tǒng)有望超越當(dāng)今的超級計算機,從而加速新技術(shù)的發(fā)展。

在遙遠的未來,量子計算機有望在合理的時間內(nèi)破解世界上最復(fù)雜的算法,包括 Shor 這一用于整數(shù)分解問題的算法,以及可用于破解廣泛使用的公鑰加密方案 RSA。

量子計算最早誕生于 1980 年代,多年來取得了一些重大進展:最近,有兩個系統(tǒng)實現(xiàn)了“量子霸權(quán)”,這意味著量子計算機可以做經(jīng)典計算機不能做的一些事情。

盡管如此,量子計算仍處于起步階段,一方面量子計算系統(tǒng)在不斷進化,另一方面,人們也在不斷尋求利用量子計算系統(tǒng)找到對應(yīng)的應(yīng)用領(lǐng)域。IBM 量子硬件系統(tǒng)開發(fā)總監(jiān) Jerry Chow 說:

當(dāng)今存在的所有系統(tǒng)主要用于探索未來的量子應(yīng)用,包括用于量子化學(xué)的變分量子算法,以及用于機器學(xué)習(xí)的量子核估計方法。從基準(zhǔn)測試和自身性能表征的角度來看,今天部署的系統(tǒng)也很有趣,并且能夠理解潛在的噪聲源,以改進這些系統(tǒng)的未來迭代。另一方面是探索量子糾錯的概念。

不過值得注意的是,即使量子計算機釋放了潛力,它們也不會取代今天的計算機。“對于某些類型的計算問題,量子計算顯然是一項重要的未來技術(shù)。素數(shù)分解是眾所周知的另一項量子計算遠優(yōu)于經(jīng)典計算的運算,”D2S 的 Fujimura 說。“在某種程度上,量子計算是經(jīng)典計算的增強版。在更大范圍內(nèi),量子計算不會取代經(jīng)典計算,經(jīng)典計算更適合我們需要計算的許多任務(wù)。”

今天的量子計算機與眾不同,類似于巨大的枝形吊燈;這些系統(tǒng)安裝在稀釋冰箱中,能夠保護處理器和其他部件免受外部噪音和熱量的影響。該裝置將設(shè)備冷卻到 10 至 15 毫開爾文之間。

IBM 的 Quantum System One 系列量子計算機,圖片源自 IBM

 

量子處理器就是一個量子系統(tǒng),該處理器包含一些量子位。這些量子位有兩種配置,一個量子位門和兩個量子位門。假設(shè)有一個具有 16 個量子位的量子處理器,量子位排列在二維 4 X 4 陣列中。前三行(從上到下)可能由一個量子位門組成,最后一行可能有兩個量子位門。

在經(jīng)典計算中,將一個數(shù)字輸入計算機,經(jīng)過計算函數(shù)就會有一個數(shù)字輸出。但在量子計算機中,處理功能十分復(fù)雜。

研究人員在英特爾實驗室調(diào)整稀釋冰箱,圖片源自英特爾

 

“如果你有 'n' 位,你就有 2 的 n 次方的數(shù)據(jù)量。這是數(shù)量呈指數(shù)級增長的狀態(tài),一次只能處理一個狀態(tài)。因此,它是指數(shù)時間或空間指數(shù),”麻省理工學(xué)院 (MIT) 教授威廉奧利弗在視頻演示中解釋道。“另一方面,量子計算機可以將這 2 的 n 次方個不同的組件同時放入一個疊加態(tài)。這就是我們在量子計算機中看到的指數(shù)級加速的基礎(chǔ)。”

量子計算機還有其他優(yōu)點。“為了使量子計算機的能力加倍,你只需要增加一個量子比特。它是指數(shù)級的。為了讓量子計算機在摩爾定律方面跟上經(jīng)典計算機,他們只需要每 24 個月增加一個量子比特,”Moor Insights & Strategy 的分析師 Paul Smith-Goodson 說。

不過,上述情況都處于理想狀態(tài)下;實際操作中,存在一些阻礙量子計算發(fā)揮其全部潛力的因素。

據(jù) IBM 稱,由于噪聲,量子比特通常會在 100 微秒內(nèi)失去其特性。這就是為什么量子比特必須在極冷的環(huán)境中運行。“量子比特對它們的環(huán)境非常敏感,”美國晶圓探針公司 FormFactor 的 Leong 說。“在非常寒冷或低溫的環(huán)境中使量子比特環(huán)境安靜是至關(guān)重要的。”

此外,噪聲還會導(dǎo)致量子比特出錯,正因如此,量子計算機需要糾錯。

最重要的是,業(yè)界需要擴展具有數(shù)千個量子比特的量子計算機,目前的狀態(tài)與這個數(shù)字相差甚遠。

總而言之,量子計算需要一些突破。“對于整個領(lǐng)域,我們需要讓量子比特比我們今天制造的更好,”英特爾的克拉克說。“對我來說,最大的挑戰(zhàn)是如何連接它們。每個量子比特都需要自己的電線和控制箱。在 50 或 60 個量子比特狀態(tài)下,有效控制較容易,但數(shù)量達到一百萬個時,就不能很好地工作。”

制造高良率的量子比特也很關(guān)鍵,Onto Innovation 和其他公司正在圍繞該技術(shù)開發(fā)計量控制系統(tǒng)。

“現(xiàn)在,我們已經(jīng)對一些晶圓或試樣進行了測量,"Onto 高級副總裁 Kevin Heidrich 表示:“量子領(lǐng)域大多數(shù)基礎(chǔ)技術(shù)背后的關(guān)鍵是利用為經(jīng)典計算開發(fā)的制造技術(shù)。然而,許多人正在調(diào)整設(shè)備、設(shè)計和集成,以啟用量子/量子位設(shè)備。我們的主要工作是使精確和特征化的設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)各種形式的量子計算,例如光子或自旋量子位。我們的重點是提供計量解決方案,使我們的開發(fā)合作伙伴能夠最好地描述其早期設(shè)備的特性,包括精確的側(cè)壁控制、材料厚度和接口質(zhì)量等。”

3、超導(dǎo)量子比特進展最大,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)領(lǐng)跑

根據(jù)《量子計算報告》(the Quantum Computing Report),如今有 98 個單位在研究量子計算機或量子位,其中,企業(yè)正在開發(fā)的量子位類型包括離子阱(Ion trap)、中性原子(Neutral Atoms)、光子學(xué)( photonics)、硅自旋(Silicon Spin)、超導(dǎo)和拓撲( topological)。

值得一提的是,以上每種類型都有各自的優(yōu)點和缺點,現(xiàn)在比較哪種技術(shù)更好,還為時過早。

“我們真的不知道哪種技術(shù)將成為構(gòu)建大規(guī)模容錯機器計劃的正確技術(shù)。一些公司有五年路線圖,可以讓他們擁有足夠的量子位來做一些真正有意義的事情。” 來自分析機構(gòu) Moor Insights & Strategy 的 Smith Goodson 說:“在安裝基數(shù)上,IBM 擁有大量機器,它有超過 20 臺的量子計算機,且沒有人能與之匹敵。它圍繞著這些量子計算機建立了一個龐大的生態(tài)系統(tǒng),很多大學(xué)與公司都與其進行合作。”

到目前為止,超導(dǎo)量子位取得的進展最大。在這一類別中,D-Wave 公司通過使用量子退火(quantum annealing,一種解決優(yōu)化問題的技術(shù))獲得了關(guān)注。例如,如果你遇到一個組合型問題,量子退火系統(tǒng)可以從眾多組合中搜尋到最佳的那一個——目前這些能力已經(jīng)在某種程度上得以證明。

大部分真正在量子計算機市場上活躍的,是超級計算量子比特。Google、IBM、Intel、MIT、Rigetti、USTC 和許多其他公司都在這一領(lǐng)域開發(fā)產(chǎn)品。

超導(dǎo)量子位圍繞約瑟夫森結(jié)( Josephson junction)構(gòu)建,約瑟夫森結(jié)又被稱為超導(dǎo)隧道結(jié),通常是由兩個超導(dǎo)體構(gòu)成,被一個非常薄的非超導(dǎo)電層隔開,在操作中,電子會配對并穿過約瑟夫森結(jié)。

2014 年,IBM 展示了一個 3 比特的設(shè)備;到今天,IBM 出售的量子計算機已經(jīng)達到 65 比特。最新的量子計算報告顯示,在超導(dǎo)領(lǐng)域 IBM 的整體量子比特數(shù)仍處于行業(yè)領(lǐng)先地位。

而在非正式排名中,第一位由中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)保持,有 66 個量子比特;IBM 緊隨其后,擁有 65 個量子位,其次是谷歌,擁有 53 個量子位,英特爾(49)和 Rigetti(32)。

當(dāng)然,量子比特數(shù)并不是構(gòu)建量子計算機的唯一要素 ,還必須具有相對較長的相干時間(coherence times)和門控保真度(gate fidelities)。“量子比特和量子處理器是量子硬件的核心部分,”IBM 的 Chow 說。“要構(gòu)建量子計算機或量子計算系統(tǒng),我們不僅需要量子硬件,還需要控制電子設(shè)備、經(jīng)典計算單元和運行量子計算程序的軟件。”

在這方面,IBM 提供了 一種開源量子軟件開發(fā)工具包 Qiskit。“我們的目標(biāo)是讓開發(fā)者社區(qū)廣泛參與并建設(shè)量子生態(tài)系統(tǒng),將量子計算機作為用戶研究和業(yè)務(wù)的基本工具,”Chow 說。

業(yè)界同樣需要具有數(shù)千個量子位的系統(tǒng),雖然廠商們在這方面還有很長的路要走,但這個結(jié)果是可期的。

2019 年,谷歌的 53 量子位處理器 Sycamore 在 200 秒內(nèi)完成了一次計算任務(wù)。谷歌聲稱,一臺超級計算機完成同樣的任務(wù)需要大約 10000 年的時間。

緊接著,2021 年 6 月,中國科技大學(xué)發(fā)表了一篇關(guān)于 66 量子位超導(dǎo)量子處理器“祖沖之”的論文。在計算中,中國科技大學(xué)使用了 56 個量子位,其執(zhí)行任務(wù)的速度比谷歌的 53 量子位處理器快 2 到 3 倍。

中國科技大學(xué)教授潘建偉在一篇論文中表示:“我們預(yù)計,這種大規(guī)模、高性能的量子處理器可以讓我們在不久的將來能夠在經(jīng)典計算機之外尋求有價值的量子應(yīng)用。”

這些來自中國和其他地方的結(jié)果有待進一步討論。很多企業(yè)和機構(gòu)不使用任何基準(zhǔn)來報告他們的結(jié)果,包括能夠表達量子計算機有效性的指標(biāo)——量子體積。

“這一切都不僅僅取決于量子比特。我們不知道這些系統(tǒng)中有多少能正常工作,如果沒有糾錯功能以及沒有明確的目標(biāo),你能添加你所用想要的量子比特,但它永遠不會變得更強大,”來自 Moor Insights & Strategy 的 Smith Goodson 說。

除了中科大,超導(dǎo)量子比特在其他單位也得到發(fā)展:

Rigetti 推出了多芯片量子處理器,預(yù)計今年年底實現(xiàn) 80 量子位系統(tǒng)。

今年年底,IBM 將發(fā)布 Eagle,一款 127 量子比特的量子處理器。此外,IBM 正在開發(fā)預(yù)計 2022 年推出的 433 量子位處理器,以及預(yù)計 2023 年推出的 1121 量子位設(shè)備。

谷歌找到了一種降低量子比特錯誤率的方法,它還計劃到 2029 年開發(fā)出 100 萬個量子位處理器。

4、離子阱量子比特領(lǐng)域,IonQ 位居第一

離子阱量子位是另一種有前途的技術(shù)。

對于離子阱來說,離子(帶電原子或分子)是量子處理器的核心。據(jù)該技術(shù)的開發(fā)商 IonQ 稱,這一技術(shù)用捕獲的離子來充當(dāng)糾纏的量子位,完成從初始準(zhǔn)備到最終讀出的所有工作。

根據(jù)量子計算報告,在離子阱中,IonQ 以 32 個量子比特領(lǐng)先,其次是 AQT (24)、霍尼韋爾 (10) 等。

在研發(fā)方面,桑迪亞國家實驗室正在開發(fā) QSCOUT,這是一種基于離子阱量子位的量子計算機測試平臺。QSCOUT 是一個 3 量子比特系統(tǒng)。隨著時間的推移,桑迪亞計劃將該系統(tǒng)擴展到 32 量子比特。

通過 QSCOUT,桑迪亞國家實驗室為最終用戶了提供一個開放訪問計劃。“用戶不僅可以指定他們想要應(yīng)用哪些門(每個電路由許多門組成)以及何時應(yīng)用,而且他們還可以指定門本身是如何實現(xiàn)的,因為有很多方法可以實現(xiàn)相同的結(jié)果。這些工具使用戶能夠深入了解量子計算機在實踐中的工作方式,以幫助我們找出構(gòu)建更好計算機的最佳方法,”桑迪亞的物理學(xué)家兼 QSCOUT 負責(zé)人蘇珊·克拉克 (Susan Clark) 說。

“由于我們是一個測試平臺系統(tǒng),我們機器上運行的代碼是由用戶生成的,用戶們對在量子計算機上運行的內(nèi)容有很多想法,”克拉克說。“32 量子比特仍然足夠小,完全可以在經(jīng)典計算機上進行模擬,所以構(gòu)建較小系統(tǒng)的目的不是為了做經(jīng)典計算機無法做的事情。”

克拉克提出了構(gòu)建較小系統(tǒng)的兩個重要原因:研究如何將問題映射到量子計算機上,這是在未來更大的系統(tǒng)(量子化學(xué)、量子系統(tǒng)模擬)上實現(xiàn)最佳性能的最佳方式;了解能夠讓量子計算機更好地運行的技術(shù),以便應(yīng)用于更大的機器。

與超導(dǎo)量子比特市場一樣,離子阱也出現(xiàn)了一波熱潮。例如,霍尼韋爾正在剝離其量子計算部門,并將與劍橋量子計算部門合并——霍尼韋爾還展示了實時糾正量子錯誤的能力。

與此同時,IonQ 的客戶可以通過谷歌的云服務(wù)購買其量子計算機的使用權(quán)。

5、英特爾的硅自旋量子,有望打造最小的量子芯片

硅自旋量子位也很有前途。

Leti、英特爾、Imec 和其他公司正在研究這項技術(shù),根據(jù)《量子計算報告》,英特爾以 26 個量子位暫時領(lǐng)先。

“我們在這里做的是制造單電子晶體管,”英特爾的克拉克說。“我們正在制造一種晶體管,通道中只有一個電子。該單個電子可以向上旋轉(zhuǎn)或向下旋轉(zhuǎn),向上和向下旋轉(zhuǎn)分別代表 '0' 和 '1'。”

關(guān)鍵是讓電子進入疊加態(tài)。“當(dāng)電子旋轉(zhuǎn)一圈時,它就是一個量子位,”克拉克說。“如果你有兩個彼此靠近的電子,或者其中兩個自旋量子位,那么你就可以開始執(zhí)行操作了,可以開始使用量子糾纏了。”

硅自旋量子位有一些優(yōu)勢。“英特爾的自旋量子位的體積比采用其他一些量子位技術(shù)小一百萬倍,”克拉克說。“未來我們將需要 10萬 到 100 萬個量子位。當(dāng)我設(shè)想未來的量子芯片會是什么樣子時,它看起來會與我們的當(dāng)下的處理器相似。”

此外,自旋量子位使用的一些工藝與工具與半導(dǎo)體晶圓廠中的相同,且這些過程不涉及前沿節(jié)點。“我們的很多創(chuàng)新更多地來自我們使用的材料,而不是圖案化技術(shù)的能力,”克拉克說。

放置在鉛筆橡皮擦尖端的自旋量子位芯片,圖片源自Walden Kirsch/Intel

 

硅自旋量子位的市場也非常熱鬧:

英特爾推出了第二代低溫控制芯片 Horse Ridge II。該設(shè)備將量子計算機操作的控制功能引入低溫冰箱,可以簡化量子系統(tǒng)控制布線的復(fù)雜性。

CEA-Leti 開發(fā)了一種內(nèi)插器,可以集成用于量子計算的設(shè)備,即內(nèi)插器連接量子位和控制芯片。

Imec 在 300 毫米集成工藝中設(shè)計了具有可調(diào)耦合的均勻自旋量子位器件。

英特爾和 FormFactor 分別開發(fā)了冷凍探測器,這些系統(tǒng)在低溫下表征量子位。

6、寫在后面

在上述量子位類型之外,還有更多的探索空間。

“在光學(xué)領(lǐng)域,人們正在使用光粒子,這看起來是一個很有前途的技術(shù),”來自 Moor Insights & Strategy 的 Smith-Goodson 說。

目前尚不清楚隨著時間的推移哪些技術(shù)會占上風(fēng),即便是光粒子也是如此。或許更大的問題在于,未來的量子計算是否真的會像如今媒體宣傳里那樣發(fā)揮作用。

不過值得注意的是,很多國家和公司都在這項技術(shù)上下了很大的賭注——至少目前,一切相關(guān)的動態(tài)都值得關(guān)注。

雷鋒網(wǎng)編譯,原文來自 Semiconductor Engineering

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