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多年來，Nvidia一直將自動駕駛作為其AI技術(shù)的關(guān)鍵。然而，這一收入來源正在減弱，原因不是自動駕駛的問題已經(jīng)得到解決，而是這個問題太難了。那么下一個大型AI應(yīng)用是什么呢？
Nvidia的GTC是全球最重要的面向AI開發(fā)者的會議之一。Nvidia利用這個場合展示其基于GPU技術(shù)的AI實力。
幾年來，AI驅(qū)動的自動駕駛一直是每屆GTC的重頭戲。Nvidia展示其AI解決方案，即部署在數(shù)據(jù)中心進行AI訓(xùn)練，以及內(nèi)置在車輛中央大腦的高算力SoC進行AI推理。
然而，在本周的GTC前簡報中，顯而易見的是，Nvidia已經(jīng)開始對全自動駕駛唱起了截然不同的調(diào)子。
對自動駕駛持更為審慎甚至有些懷疑的態(tài)度，這對Nvidia來說是前所未有的。汽車團隊的VP Ali Kani稱完全自動駕駛汽車是“下一個十年的問題”。
Kani表示，考慮到“像Argo.ai這樣投資數(shù)十億美元的了不起的公司已經(jīng)倒閉了”，對于OEM來說，將注意力集中在改善ADAS并將L4視為長期目標(biāo)是“非常合理”的。
此外，他警告說，自動駕駛“并不像AI開發(fā)演示那樣，只是一種可以展示的有趣小玩意兒?！比藗兊纳踩пЭ晌?，“沒有任何容錯空間”。
他補充道，“Robotaxi公司，在一個城市努力使其正常運行，都面臨挑戰(zhàn)…… 它們是世界上最好的技術(shù)公司?！备愀獾氖?，“他們正試圖用一輛乘用車在全球范圍內(nèi)解決這個問題…… 你不能每周都繪制那個世界的地圖，這是不可能的。他們必須解決的是一個難度高一個數(shù)量級的完全不同的問題?！?/p>
換句話說，即使在AI似乎總是無堅不摧的GTC上，現(xiàn)實依然令人痛苦。
ChatGPT來了
快進到周二黃仁勛發(fā)表的主題演講。
黃仁勛強調(diào)，“生成式AI令人印象深刻的能力已經(jīng)在渴望重新構(gòu)想產(chǎn)品和商業(yè)模式的公司之間創(chuàng)造了一種緊迫感”。
隨著計算以“光速”發(fā)展，黃仁勛討論了一系列關(guān)鍵的合作伙伴關(guān)系，這些關(guān)系對于構(gòu)建從訓(xùn)練到部署的先進AI服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要。這些合作伙伴包括Google、Microsoft、Oracle以及一系列引領(lǐng)新AI、仿真和協(xié)作能力進入每個行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)。
換句話說，把自動駕駛放到一邊，先要來思考ChatGPT。
Nvidia的汽車業(yè)務(wù)
簡單來說，Nvidia不再依靠自動駕駛汽車來銷售其汽車SoC了。
相反，它向車廠推出了一系列技術(shù)，敦促他們利用AI支持軟件開發(fā)和規(guī)劃新的工廠。
在GTC上向汽車行業(yè)推銷的是Nvidia的Omniverse平臺和AI。Nvidia現(xiàn)在表示，車廠可以利用Omniverse和AI來改進他們的“產(chǎn)品生命周期，從概念和造型、設(shè)計和工程、軟件和電子、智能工廠，到自動駕駛和零售。”
根據(jù)GTC上的公告，Nvidia正在與寶馬合作，不是在汽車方面，而是在汽車生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施方面。Nvidia聲稱，通過在寶馬的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)中構(gòu)建和運營工業(yè)元宇宙應(yīng)用，它正在幫助寶馬在匈牙利Debrecen建設(shè)一座電動車工廠，預(yù)計將于2025年開放。
至于中央計算SoC，英偉達的汽車SoC（如Orin或Thor）不會出現(xiàn)在寶馬的下一代車型。取而代之的是Qualcomm的汽車SoC平臺。
盡管如此，Nvidia本周在GTC上宣布的一項重大design win是Astroys。比亞迪正在基于Nvidia Drive Orin SoC構(gòu)建其主要車型。
Nvidia聲稱，其他Tier 1和OEM也正在采用Nvidia的平臺進行下一代車型開發(fā)。他們包括DeepRoute、Pony.ai、聯(lián)想、Rimac Technology和smart。然而，并非每個客戶都會接受由Nvidia設(shè)計的硬件和軟件。
Nvidia表示，車廠正在利用Nvidia靈活的產(chǎn)品。Nvidia的平臺是“開放”的，其中一部分以“模塊”的形式提供。一些客戶正在構(gòu)建自己的座艙應(yīng)用軟件，還有一些甚至在開發(fā)自己的自動駕駛技術(shù)堆棧。
總之，Nvidia估計，其汽車design win pipeline在未來六年（2023年-2028年）將增加到140億美元。對于汽車收入來說，重要的不僅僅是在車輛本身積累design win，還有Nvidia的AI和Omniverse能夠為車廠提供的支持基礎(chǔ)設(shè)施。
越來越多的車廠正在放棄追求全自動駕駛汽車，選擇改進ADAS。在這種環(huán)境下，Nvidia的汽車SoC可能被證明是過猶不及的。Nvidia針對汽車行業(yè)修訂后的AI戰(zhàn)略似乎在培育另一條道路，即支持OEM生產(chǎn)和產(chǎn)品生命周期。然而，目前還不清楚這是否會比在部署在車輛上的Nvidia汽車SoC更具有利潤空間。
