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作者?|??李水青，編輯?|??心緣
嚴(yán)厲警告AI風(fēng)險(xiǎn)后，深度學(xué)習(xí)之父Hinton投身創(chuàng)業(yè)。
隨著大模型風(fēng)起云涌，越來越多的AI產(chǎn)學(xué)研大佬投身創(chuàng)業(yè)潮。智東西10月12日消息，今日，圖靈獎(jiǎng)得主、“深度學(xué)習(xí)之父”Geoffrey Hinton（杰弗里·辛頓）也“下海”了。今日凌晨，美國(guó)AI創(chuàng)企Vayu Robotics公司官網(wǎng)發(fā)布消息，多倫多大學(xué)名譽(yù)教授Geoffrey Hinton已加入Vayu Robotics，擔(dān)任顧問。
▲Vayu Robotics公司官網(wǎng)發(fā)布消息
隨后，Hinton立刻在社交平臺(tái)X（推特）上轉(zhuǎn)發(fā)這一消息稱：“自從離開谷歌以來，我收到了許多加入初創(chuàng)企業(yè)顧問委員會(huì)的請(qǐng)求，但到目前為止，我都拒絕了它們。我決定加入Vayu Robotics的顧問委員會(huì)，因?yàn)槲铱吹剿麄兝?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/">機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺傳感器的聯(lián)合設(shè)計(jì)方法，將AI應(yīng)用于機(jī)器人技術(shù)的巨大潛力?！?/p>
▲Hinton在X平臺(tái)上轉(zhuǎn)發(fā)回應(yīng)
今年5月，Hinton從工作了10年的谷歌離職，轉(zhuǎn)而更加關(guān)注AI的風(fēng)險(xiǎn)問題。隨著AI大模型卷起AI人才競(jìng)賽，“AI教父”Hinton下一站將去向何方？引起產(chǎn)業(yè)的高度關(guān)注。創(chuàng)立于2021年的Vayu Robotics是一家AI機(jī)器人公司，聯(lián)合創(chuàng)始人Nitish Srivastava（尼蒂什·斯里瓦斯塔瓦）是Hinton在多倫多大學(xué)的博士生，他們?cè)?012年一起提出了業(yè)界知名的Dropout算法，助力將深度學(xué)習(xí)推向主流。
01.Hinton加入前剛?cè)?270萬(wàn)美元Vayu Robotics什么來頭？
Vayu Robotics自2021年創(chuàng)立以來一直十分低調(diào)。10月3日，Vayu Robotics在官網(wǎng)發(fā)布了第一條新聞：宣布拿下了1270萬(wàn)美元（約合9270萬(wàn)元人民幣）種子輪融資。
▲Vayu Robotics發(fā)布融資相關(guān)新聞
據(jù)悉，本次融資由Khosla Ventures領(lǐng)投，Lockheed Martin Ventures、ReMY Investors等公司是參投，融資將使Vayu Robotics能夠擴(kuò)大跨市場(chǎng)的AI機(jī)器人產(chǎn)品開發(fā)，包括“最后一公里”交付、工廠自動(dòng)化和汽車。按照Vayu Robotics公司的自我介紹，Vayu是一家非傳統(tǒng)的機(jī)器人公司，采用原則優(yōu)先的方法，通過兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)來解決成本和易于部署的問題：一項(xiàng)用于移動(dòng)的基礎(chǔ)模型和一項(xiàng)顛覆性的低成本傳感技術(shù)，該技術(shù)可以在許多中程應(yīng)用中取代激光雷達(dá)。根據(jù)公司官網(wǎng)，目前其推出的解決方案包括自動(dòng)駕駛基礎(chǔ)模型、傳感器，并推出了一款名為Vayu One的小型送貨機(jī)器人。
究其創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，Vayu Robotics由機(jī)器學(xué)習(xí)、傳感器開發(fā)和工業(yè)制造領(lǐng)域的專家從零開始打造，其中包括聯(lián)合創(chuàng)始人、Velodyne Lidar前首席執(zhí)行官Anand Gopalan（阿南德·戈帕蘭）。Velodyne Lidar是領(lǐng)先的激光雷達(dá)激光傳感器龍頭，Gopalan于2016年加入并歷任CTO、CEO，在此之前曾在川崎微電子等擔(dān)任集成電路工程師。
前文提到的Hinton的學(xué)生，聯(lián)合創(chuàng)始人Nitish Srivastava（尼蒂什·斯里瓦斯塔瓦）曾供職于蘋果公司和多倫多大學(xué)。Srivastava參與創(chuàng)辦的Clarevision Research公司被蘋果收購(gòu)，自己也隨之加入蘋果。他曾與Hinton在2012年首先提出了Dropout算法，防止神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被訓(xùn)練在小數(shù)據(jù)集時(shí)造成的過擬合。這一算法后應(yīng)用于AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型，從而引爆了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用熱潮。
另一位聯(lián)合創(chuàng)始人Mahesh Krishnamurthi（馬赫什?克里希那穆提）也曾供職于網(wǎng)約車應(yīng)用平臺(tái)Lyft和蘋果這樣的巨頭公司?？梢哉f，Vayu Robotics的高管陣容還是相當(dāng)豪華的。
正如前文提到，Vayu Robotics首席技術(shù)官Nitish Srivastava師從Hinton，與本次Hinton加盟可能關(guān)系密切?！拔铱释俅闻cHinton博士定期合作?！盨rivastava說，“在Hinton博士的指導(dǎo)下，我不僅從機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最偉大的思想家之一那里學(xué)到了第一手資料，而且還受到他強(qiáng)烈的道德動(dòng)力的啟發(fā)，這種動(dòng)力至今指導(dǎo)著我的決定?！盚inton也在社交平臺(tái)X中談及自己與這個(gè)學(xué)生的新合作：“我期待再次與Nitish Srivastava合作并指導(dǎo)Vayu團(tuán)隊(duì)的成長(zhǎng)。我相信Vayu的技術(shù)將提供安全、環(huán)保的解決方案，并且比許多其他AI應(yīng)用程序產(chǎn)生的道德問題要少得多。”Vayu Robotics首席執(zhí)行官Anand Gopalan說：“在Vayu，我們不僅致力于以新穎的方式構(gòu)建下一波機(jī)器人技術(shù)，而且我們還希望創(chuàng)建一家重視人類聰明才智和人際關(guān)系的公司。Hinton博士是這條道路的完美向?qū)А！?/p>
02.76歲深度學(xué)習(xí)之父坐鎮(zhèn)特別關(guān)注AI風(fēng)險(xiǎn)問題
出生于1947年、現(xiàn)年76歲的AI先驅(qū)Hinton是一位英裔計(jì)算機(jī)科學(xué)家。2012年，Hinton聯(lián)合他在多倫多大學(xué)的兩名研究生Ilya Sutskever（伊爾亞·蘇茨克維）與Alex Krishevsky（亞歷克斯·克里澤夫斯基）構(gòu)建了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以分析數(shù)千張照片，并自學(xué)識(shí)別花、狗和汽車等常見物體。Hinton與學(xué)生研發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在當(dāng)年ImageNet大規(guī)模視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽中以巨大優(yōu)勢(shì)奪冠，從而將深度學(xué)習(xí)推向主流。2018年，Hinton與Yoshua Bengio（約書亞·本吉奧）和Yann LeCun（楊立昆）一起獲得了2018年圖靈獎(jiǎng)，自此，他們?nèi)私?jīng)常被合稱為“深度學(xué)習(xí)之父”。
但隨著深度學(xué)習(xí)成為AI的代名詞，近來越來越多批評(píng)人士強(qiáng)調(diào)，積極開發(fā)基于AI的產(chǎn)品是在跟危險(xiǎn)賽跑。而據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》今年5月報(bào)道，Hinton也正式加入了這一行列。Hinton坦言，自己多少對(duì)畢生的工作感到有些遺憾?！拔矣猛ǔ５慕杩趤戆参孔约海壕退阄覜]做，別人也會(huì)做的?！苯衲?月，Hinton在他位于多倫多家中的餐廳接受了一次長(zhǎng)時(shí)間的采訪，那里距離他和學(xué)生取得突破的地方只有幾步之遙。Hinton在谷歌工作了十年，由于擔(dān)心AI的風(fēng)險(xiǎn)而于今年5月離職，辭去谷歌副總裁和工程研究員職務(wù)。他說：“我離開是為了可以在不影響谷歌公司是的情況下，探討AI的風(fēng)險(xiǎn)問題?！?/p>
▲Hinton在5月發(fā)文宣布離職谷歌
就在10月8日前后，Hinton接受了《60分鐘》的采訪，他深入談?wù)摿岁P(guān)于AI可能控制人類的擔(dān)憂。以下是他的談話要點(diǎn)：
1、AI不斷增長(zhǎng)的智能：Hinton認(rèn)為，我們正在進(jìn)入一個(gè)AI系統(tǒng)變得比人類更加智能的時(shí)代，能夠根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)理解并做出決策。雖然AI目前可能不具備意識(shí)，但他認(rèn)為它在未來可能會(huì)發(fā)展出自我意識(shí)，使人類成為地球上第二聰明的生物。
2、AI的學(xué)習(xí)過程：在討論AI系統(tǒng)如何學(xué)習(xí)時(shí)，Hinton澄清說，人類設(shè)計(jì)了學(xué)習(xí)算法，但由此產(chǎn)生的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常復(fù)雜且尚未完全理解。他將這個(gè)過程比作設(shè)計(jì)進(jìn)化原理，并承認(rèn)AI在處理更復(fù)雜的任務(wù)時(shí)，其內(nèi)部工作原理變得越來越神秘。
3、AI在醫(yī)療保健中的應(yīng)用：Hinton強(qiáng)調(diào)了AI在醫(yī)療保健中的顯著優(yōu)勢(shì)，特別是在醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別和藥物設(shè)計(jì)等任務(wù)中。他對(duì)AI在該領(lǐng)域的積極影響表示樂觀。
4、AI的潛在風(fēng)險(xiǎn)：Hinton對(duì)AI系統(tǒng)編寫自己的代碼進(jìn)行自我修改表示擔(dān)憂，這可能會(huì)導(dǎo)致失控。他還討論了AI操縱人類的風(fēng)險(xiǎn)，指出了自主戰(zhàn)場(chǎng)機(jī)器人、虛假新聞和就業(yè)偏見等領(lǐng)域的潛在后果。
5、AI的安全性和不確定性：Hinton強(qiáng)調(diào)了AI的不確定性以及探索未知領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。他承認(rèn)保障安全存在困難，并呼吁認(rèn)真考慮AI未來的發(fā)展。
6、AI的未來：雖然Hinton沒有預(yù)測(cè)AI會(huì)接管人類，但他承認(rèn)這是一種可能性。他敦促對(duì)AI的潛力和保護(hù)措施的必要性進(jìn)行深思熟慮的探索?？梢钥吹剑琀inton當(dāng)下非常關(guān)注AI未來的巨大不確定性，并強(qiáng)調(diào)負(fù)責(zé)任監(jiān)管AI的重要性，這些理念都有可能直接影響其此后在Vayu Robotics的實(shí)踐。
03.結(jié)語(yǔ)：大模型掀起創(chuàng)業(yè)潮深度學(xué)習(xí)之父下海
近來，隨著大模型及生成式AI的發(fā)展，我們看到越來越多的學(xué)界大佬和大廠高管投身創(chuàng)業(yè)。作為深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的先驅(qū)人物，Hinton也已經(jīng)投身創(chuàng)業(yè)公司，這或許預(yù)示著一個(gè)新的AI創(chuàng)業(yè)黃金階段將到來。
與此同時(shí)，正如Hinton所擔(dān)憂的，隨著AI的智力不斷成長(zhǎng)甚至在未來超過人類，我們也需要及早正視AI帶來的風(fēng)險(xiǎn)，從而進(jìn)行監(jiān)管，并在產(chǎn)品開發(fā)和落地的全過程中對(duì)人類的未來更加負(fù)責(zé)任。
下載ECAD模型
