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英偉達(dá)（NVIDIA）在其2024 GTC大會(huì)上推出了一系列專(zhuān)為醫(yī)療健康領(lǐng)域打造的尖端生成式AI微服務(wù)。
英偉達(dá)醫(yī)療業(yè)務(wù)副總裁 Kimberly Powell 表示：“我們有史以來(lái)第一次在計(jì)算機(jī)中表達(dá)生物學(xué)和化學(xué)的世界，使計(jì)算機(jī)輔助藥物研發(fā)成為可能。在我們的幫助下，醫(yī)療企業(yè)能夠輕松構(gòu)建和管理 AI 解決方案，以充分利用生成式 AI 的全部功能和潛力?！?/p>
本次英偉達(dá)在醫(yī)療健康應(yīng)用場(chǎng)景推出了25個(gè)全新的微服務(wù)（NIM），包括篩選數(shù)萬(wàn)億種藥物化合物以促進(jìn)醫(yī)學(xué)發(fā)展、收集更完善的患者數(shù)據(jù)以改進(jìn)早期疾病檢測(cè)、實(shí)現(xiàn)更智能的數(shù)字助手等，為制藥公司、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等醫(yī)療健康領(lǐng)域相關(guān)主體帶來(lái)了眾多的機(jī)會(huì)。
在藥物研發(fā)領(lǐng)域，英偉達(dá)此次的微服務(wù)套件包含一系列基于生成式AI開(kāi)發(fā)的藥物研發(fā)模型，例如生成式化學(xué)模型 MolMIM、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型 ESMFold 以及幫助研究人員了解藥物分子如何與靶點(diǎn)相互作用的模型 DiffDock 。通過(guò)預(yù)測(cè)藥物分子的結(jié)構(gòu)和活性，生成式AI加速新藥的發(fā)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)過(guò)程，為醫(yī)藥行業(yè)的創(chuàng)新提供了強(qiáng)大的支持，不僅縮短了藥物研發(fā)周期，降低了研發(fā)成本，還提高了藥物的療效和安全性，為患者帶來(lái)了更好的治療選擇。
在醫(yī)學(xué)影像分析方面，生成式AI微服務(wù)能夠準(zhǔn)確識(shí)別病變部位，提供定量分析和比較，幫助醫(yī)生快速準(zhǔn)確地做出診斷。這不僅提高了診斷的準(zhǔn)確性和效率，還大大減輕了醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，使其能夠更專(zhuān)注于患者的治療和關(guān)懷。
此外，英偉達(dá)還推出了一系列針對(duì)基因組學(xué)分析和個(gè)性化診療方案制定的生成式AI微服務(wù)。通過(guò)對(duì)基因組數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，這些微服務(wù)能夠幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地了解患者的遺傳信息，為患者提供個(gè)性化的診療方案。這有助于實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)治療，提高治療效果和患者滿(mǎn)意度。
本次英偉達(dá)的GTC大會(huì)發(fā)布的生成式AI微服務(wù)將深刻影響醫(yī)療健康領(lǐng)域的商業(yè)模式創(chuàng)新。隨著生成式AI微服務(wù)的廣泛應(yīng)用，醫(yī)療企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)將能夠更高效地利用數(shù)據(jù)資源，提高研發(fā)效率和治療效果，進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
對(duì)于英偉達(dá)自身而言，生成式AI微服務(wù)有助于公司進(jìn)一步向下游終端應(yīng)用領(lǐng)域延伸，成為其新的盈利增長(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí)，英偉達(dá)的生成式AI微服務(wù)將像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣遍布整個(gè)醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，持續(xù)擴(kuò)大其在終端應(yīng)用領(lǐng)域的行業(yè)影響力。
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