圖像分割和目標檢測區(qū)別 圖像分割和圖像分類的區(qū)別

圖像分割和圖像分類都是計算機視覺領域中的重要任務，但它們與目標檢測有著顯著的不同之處。本文將詳細介紹這些區(qū)別。

1.圖像分割和目標檢測區(qū)別

圖像分割是將一張圖像分成若干個子區(qū)域，使得每個子區(qū)域內像素具有相似的屬性。而目標檢測則是在一張圖像中定位并標記出物體的位置和類別。因此，圖像分割只是分割圖像，沒有考慮到任何物體的存在；而目標檢測需要準確地找到物體的邊緣和位置。

2.圖像分割和圖像分類的區(qū)別

另一個值得注意的區(qū)別是，圖像分類是將一張圖像劃分到已知類別中的某個類別，而不是對其進行分割。這意味著，在圖像分類任務中，我們旨在找到圖像中的主要特征以區(qū)分不同的類別。而在圖像分割任務中，我們利用像素之間的相似性將圖像劃分為各個子區(qū)域，每個子區(qū)域可以對應于完全不同的種類。