深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

• 如果強(qiáng)化學(xué)習(xí)是問題，大模型是否是「答案」？
  

  “強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓大模型具有了思考能力，大模型為強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供了更開闊的思路?！? 在當(dāng)今大模型推動的新一波人工智能的快速發(fā)展浪潮中，大模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的結(jié)合成為研究和產(chǎn)業(yè)界的焦點。尤其最近OpenAI最新模型o1的發(fā)布，強(qiáng)化學(xué)習(xí)成為o1的靈魂，更是印證了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的潛力。大模型憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，為強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供了豐富的知識。這種結(jié)合不僅極大地擴(kuò)展了人工智能在處理復(fù)雜問題上的能力，也為強(qiáng)化學(xué)習(xí)帶來了更深層次的洞察力和更高效的決策過程。

  雷鋒網(wǎng)

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  10/04 10:25

  大模型 AI大模型
• 白話機(jī)器學(xué)習(xí)-第五章-強(qiáng)化學(xué)習(xí)
  

  什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)？在機(jī)器學(xué)習(xí)的大家庭里，強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）是那個總是在玩“打怪升級”游戲的孩子。這個孩子不斷嘗試各種策略，尋找最優(yōu)的游戲路線，在失敗中學(xué)習(xí)，在成功中積累經(jīng)驗，最終成為一名“游戲高手”。在現(xiàn)實世界中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法通過與環(huán)境的交互，逐漸優(yōu)化策略，以最大化其長期收益。這種學(xué)習(xí)方式有點像訓(xùn)練一只小狗，經(jīng)過不斷的嘗試和獎勵，小狗學(xué)會了坐下、握手、甚至是跳圈。

  寫代碼的中年人

  1237

  09/05 08:23

  機(jī)器學(xué)習(xí) 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
• 一文了解【行為克隆 (Behavior Cloning)】
  

  本文介紹模仿學(xué)習(xí)中最簡單和基礎(chǔ)的行為克隆(Behavior Cloning)，并總結(jié)它與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的區(qū)別與結(jié)合。

  全棧O-Jay

  3320

  05/16 10:50

  深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
• 一文了解【完全合作關(guān)系】下的【多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)】
  

  處于完全合作關(guān)系的多智能體的利益一致，獲得的獎勵相同，有共同的目標(biāo)。比如多個工業(yè)機(jī)器人協(xié)同裝配汽車，他們的目標(biāo)是相同的，都希望把汽車裝好。在多智能體系統(tǒng)中，一個智能體未必能觀測到全局狀態(tài) S。設(shè)第 i 號智能體有一個局部觀測，記作 Oi，它是 S 的一部分。不妨假設(shè)所有的局部觀測的總和構(gòu)成全局狀態(tài)：

  全棧O-Jay

  1684

  05/16 10:40

  深度學(xué)習(xí) 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
• 基于DQN和TensorFlow的LunarLander實現(xiàn)（全代碼）
  

  使用深度Q網(wǎng)絡(luò)（Deep Q-Network, DQN）來訓(xùn)練一個在openai-gym的LunarLander-v2環(huán)境中的強(qiáng)化學(xué)習(xí)agent，讓小火箭成功著陸。下面代碼直接扔到j(luò)upyter notebook或CoLab上就能跑起來。

  全棧O-Jay

  2850

  01/30 13:52

  深度學(xué)習(xí) Python
• 端到端大模型來襲，自動駕駛的最優(yōu)解？
  

  最近，人工智能領(lǐng)域最火的莫過于大模型了。由美國初創(chuàng)企業(yè)OpenAI開發(fā)的聊天應(yīng)用ChatGPT引爆市場，生成式AI成為科技市場熱點，ChatGPT背后是深度學(xué)習(xí)大模型，其理解和生成文字的能力超過以往AI產(chǎn)品。全球主要云計算公司例如亞馬遜等都加入其中，爭奪算力、開發(fā)和銷售大模型，云計算市場迎來新一輪競爭熱潮，覆蓋AI計算所需的算力、算法、數(shù)據(jù)各層面。

  智車科技

  2508

  2023/07/07

  自動駕駛 大模型
• 什么是BPTEOS？它通常應(yīng)用于哪些領(lǐng)域
  BPTEOS（Back Propagation Through Time with Evolving Objectives and Strategies）是一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforcement Learning）算法，結(jié)合了時間反向傳播和動態(tài)目標(biāo)與策略的演進(jìn)。該算法通過不斷優(yōu)化目標(biāo)和策略來實現(xiàn)智能體在動態(tài)環(huán)境中的學(xué)習(xí)和決策。

  eefocus_3901714

  1092

  08/16 11:52

  深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

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