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在ChatGPT持續(xù)引爆行業(yè)通用大模型之后，國內諸多互聯網巨頭、AI企業(yè)，也都選擇紛紛跟進，參與到國產通用大模型的角力之中。值得注意的是，與上半年“熱鬧非凡”的行業(yè)境遇不同，具備實力且具備滿腔“產業(yè)抱負”的巨頭玩家，正在為大模型的大規(guī)模落地創(chuàng)造機會。
其中，以科大訊飛為代表的科技公司，正在積極與包括華為等在內的國內合作伙伴一起通力合作，為構建人工智能時代的中國“Wintel聯盟”做準備。而隨著越來越多的實力型玩家大踏步入場，“大模型+”的應用拐點正在加速到來。
大模型邁入產業(yè)“落地”加速期
從國內大模型的發(fā)展狀況來看，隨著各路技術企業(yè)的紛紛參與，無論是通用大模型還是垂直行業(yè)大模型，國內企業(yè)均有涉足。一波接一波的行業(yè)浪潮席卷而來，正在推動整個“大模型+”應用時代的來臨。
首先，大模型不再局限于聊天、答題、內容生產等C端應用，而是轉向更偏重實體領域的B端應用，以“實用”為導向的大模型日漸成為行業(yè)趨勢。
在上半年的持續(xù)“爆火”之后，進入下半年大模型的風向明顯變了。市面上越來越多的“面向B端”的應用開始出現，這種“實用主義”的風向，大大加速了生成式AI產業(yè)化的進程。從上半年以來，陸續(xù)有京東、攜程、網易有道、用友等不同領域的巨頭，發(fā)布相關的行業(yè)大模型應用，包括騰訊、華為等在內的巨頭，也將“實用”作為大模型應用的重點，推動大模型滲入產業(yè)實體之中。
其次，具備通用能力的大型企業(yè)，正在加強與各行業(yè)大模型企業(yè)的合作，新的大模型生產機制正在成型。
目前來說，業(yè)內通用的做法是，通過開放自身的大模型能力，為行業(yè)大模型開發(fā)提供必要條件。比如，訊飛星火大模型采用了“1+N”的整體布局，即借助訊飛星火大模型平臺的7大通用能力，將其文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、代碼能力、多模態(tài)能力等賦能給其他行業(yè)場景，形成在教育、醫(yī)療、汽車、法律等諸多領域的行業(yè)大模型應用的生產機制。依托這種生產機制，各行業(yè)的大模型廠商，都不再需要“重復造輪子”，只需要專注應用開發(fā)，即可推動行業(yè)的大模型場景落地，這些條件的具備，為大規(guī)模的大模型場景落地奠定了很好的基礎。
“實用”大模型并非一蹴而就
如前文所述，隨著國內大模型逐步深入產業(yè)，以及通用大模型廠商逐步對外開放自身能力，“實用”大模型的難度已經大大降低，但這并不意味著做“實用”大模型可以一蹴而就，甚至可以說與之恰恰相反。
其一，“實用”的大模型，通常需要企業(yè)具備很深厚的行業(yè)經驗和專業(yè)數據積累，以確保數據的精準性和專業(yè)性，而這通常需要大模型企業(yè)對行業(yè)有很深的了解。就拿本次1024開發(fā)者節(jié)上科大訊飛發(fā)布的智能編程助手iFlyCode2.0來說，其自發(fā)布以來就持續(xù)升級，目前已成為行業(yè)重要的提效工具（內測數據，在編程的設計階段提效50%、編碼階段提效37%、測試階段提效44%）。然而，這樣的能力很多企業(yè)并不具備，就如同射箭比賽，它們可能還不具備“畫靶子”的能力。
以教育行業(yè)為例，大模型中關于“小學生英語學習”的版塊，首先需要了解小學英語的學習目標，還要定義小學生英語學習的范圍，不能超綱（比如詞匯量范圍、語句類型、語句長度等等），并要找到適合孩子學習習慣和學習階段的方法——這些標準，都要先定義，這就是“畫靶子的能力”。相比之下，從2004年至今，科大訊飛已經在智慧教育領域深耕19年了，多年來其深度參與了中國的教育信息化整個進程，從中小學到高等教育，從教學過程到教學結果諸多場景，系統(tǒng)積累了諸多從0到1的關鍵性技術，這使其積累了其他廠商難以企及的專業(yè)經驗和專業(yè)數據，而這正是其他廠商短時間難以企及的。
在本次發(fā)布會上，搭載了星火大模型V3.0 訊飛AI學習機再度升級，首次發(fā)布啟發(fā)互動式英語AI答疑輔學功能，實現個性化解決、啟發(fā)引導式提問、互動探究式學習。同時，基于訊飛星火打造的AI心理伙伴正式發(fā)布，它具備多模態(tài)情感識別、共情表達、尋因式提問、個性化心理指導四大核心能力，全方位呵護孩子的心理健康。
實際上，科大訊飛在細分行業(yè)領域積累的經驗不僅限于教育，包括醫(yī)療、智慧城市、金融、法律、工業(yè)等諸多領域，科大訊飛也均有豐富的經驗，而這正是其可以面向諸多垂直行業(yè)推出“大模型+”的底氣所在。比如，在此次科大訊飛1024開發(fā)者節(jié)上，科大訊飛推出了醫(yī)療大模型和訊飛曉醫(yī)APP，為每個家庭提供健康助手，正是基于科大訊飛在智慧醫(yī)療行業(yè)的多年積累，科大訊飛的智醫(yī)助理在2017年就以456分（合格線360分）通過了國家臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試，目前已覆蓋426個覆蓋區(qū)縣，累計輔助診斷次數6.9億次。
此外，為了進一步加速大模型行業(yè)落地，科大訊飛聯合行業(yè)龍頭共同發(fā)布12個行業(yè)大模型，包含金融、汽車、運營商、工業(yè)、住建、物業(yè)、法律等行業(yè)，加速產業(yè)升級。
其二，行業(yè)大模型本身的門檻，使得它對大模型企業(yè)提出了很高的戰(zhàn)略要求。從大模型技術密集、資金密集、技術迭代快的特點來看，任何不具備超強研發(fā)實力的企業(yè)，都很難經得起市場的考驗。但從國內人工智能行業(yè)發(fā)展現狀來看，目前我國“人工智能+行業(yè)”的投入最多不過10來年時間，專業(yè)的人工智能人才成長起來，則至少需要5年以上的技術和行業(yè)經驗，但當下很多行業(yè)內的人員，遠遠達不到這一水平。而作為國內最早做人工智能的科技企業(yè)，訊飛在該領域深耕已經25年了，人才基礎好、團隊信任度高，高中腰部人才梯隊完備，這使其具備很強的研發(fā)實力，因而在大模型上它更夠實現有效轉化，對市場風向的預測也更加精準，更容易推陳出新、加速技術迭代。
其三，大模型本身的復雜性，使得大模型的落地并不能僅僅依靠一家企業(yè)的能力，而是需要有號召力的科技巨頭來發(fā)揮牽引作用，推動整個產業(yè)生態(tài)的完善和壯大。作為一家有影響力的技術巨頭，科大訊飛具備強大的產業(yè)協(xié)作能力，這是其能夠實現技術成果“井噴”的重要因素。
比如，在本次科大訊飛1024開發(fā)者節(jié)上，其不僅展示了為數眾多的各種大模型產品，還展示了龐大的產業(yè)生態(tài)，這里匯集了幾十種展品，更有搭載星火認知大模型的開放平臺，聯合550多萬開發(fā)者，共同打造技術、場景、服務多元賦能的共創(chuàng)共榮的AI生態(tài)。也正是基于以上諸多優(yōu)勢，科大訊飛才能夠在推動大模型落地行業(yè)方面先人一步。
搶占算力制高點已成破局關鍵
從行業(yè)來看，大模型的復雜性要求廠商必須做到“十項全能”，算力、算法、數據、資金、人才，團隊都必須足夠優(yōu)秀，缺一個都不行，可見AI大模型本質上是一場贏家通吃的游戲。而在諸多因素之中，搶占高性能算力，已經成為當下國產廠商突破技術瓶頸的核心關鍵。
一方面，是中國AI算力需求呈現出高速增長的態(tài)勢。另一方面，隨著國內大模型的蓬勃發(fā)展，支撐AI核心算力的高性能算力面臨短缺，算力吃緊的局面日益凸顯。硬件層面，由于國內高端GPU芯片的缺乏，使得國外發(fā)布的高性能算力芯片一經發(fā)布就遭到了哄搶，產品價格也水漲船高，還時刻面臨“缺貨”的風險。軟件層面，AI時代大量使用的張量計算也跟傳統(tǒng)計算機時代的方式不同，AI算力需求的迅速增長，要求國產大模型廠商不僅要注重算力芯片的硬件建設，還需要注重基礎軟件的創(chuàng)新。也就是說，想要做好大模型訓練，不僅要做到硬件層面的更新換代，還需要軟件層面的持續(xù)創(chuàng)新。
目前來看，想要發(fā)展大模型要么發(fā)力自研，要么高價購買外國芯片承擔風險，而科大訊飛選擇了第三條路，與華為展開合作，共同致力于國產AI大模型的自主創(chuàng)新。作為當前國產自主算力的代表作之一，華為昇騰平臺憑借華為自研的達芬奇架構技術，實現了業(yè)界最佳性能與能效，支持云邊端全棧全場景應用。目前華為昇騰的AI集群已經全面升級，已經從最初的4000卡集群擴展到16000卡集群，是業(yè)界首個萬卡集群，擁有更快的訓練速度和30天以上的穩(wěn)定訓練周期。
早在今年7月份，就有報道介紹，在充分利用昇騰這樣的國產化算力平臺基礎上，訊飛搭建了自研的火石平臺。該平臺突破了大模型數據的系數化，低精度的量化以及高效適配等問題，加速了AI大模型的落地。同時訊飛星火也實現了訓練和數據閉環(huán)的全流程設計，大模型訓練和推理的一體化設計等等創(chuàng)新工作。在10月24日的開發(fā)者節(jié)上，科大訊飛更是宣布將聯合昇騰AI打造算力底座“飛星一號”，進一步將雙方的合作提升到一個新的高度。
自主算力和自研平臺的結合，對于國產大模型來說有著深遠的意義。
據預計，借助雙方不斷升級的算力基礎設施，科大訊飛將參與到更大規(guī)模的參數訓練之中去，為趕上乃至超越GPT-4奠定基礎。同時，借助高效、穩(wěn)定、安全可控的國產算力基礎設施，更多普惠行業(yè)的國產AI應用成果或將迎來“大爆發(fā)”。比如，在本次開發(fā)者節(jié)上，科大訊飛就展示了包含金融、汽車、運營商、工業(yè)、住建、物業(yè)、法律等諸多行業(yè)大模型，這些技術成果的集中涌現，充分說明了底層原生技術的重要性。
國產AI大模型“Wintel時刻”已至
從業(yè)內來看，目前業(yè)界對于大模型落地的探索，已經初步分化出了不同的路線。具體可分為三種類型：第一種是按照使用量收費模式，就是通過AI公司研發(fā)大模型并對外提供應用產品或API；第二種是谷歌模式，即從底層TPU芯片，到云基礎設施再到大模型產品全部自研；第三種則是“OpenAI+微軟”模式，雙方各自發(fā)揮自身的優(yōu)勢相互配合，共同助力大模型產業(yè)的發(fā)展，有點類似PC時代的“Wintel聯盟”，這和科大訊飛與華為的合作有異曲同工之妙。
作為個人計算機歷史上的一大里程碑，Wintel聯盟無疑是史上最成功的產業(yè)聯盟之一，其成功之處在于，通過將微軟Windows操作系統(tǒng)和英特爾硬件融合，使之達到了三個方面的效果：第一，軟硬件的兼容性，極大地降低了產業(yè)成本提高了行業(yè)效率；第二，微軟的軟件和英特爾的硬件相互配合、優(yōu)勢互補，各自將自身優(yōu)勢發(fā)揮到最大；第三，軟硬件相互推動，加速產業(yè)迭代和創(chuàng)新。比如，微軟軟件的創(chuàng)新，會推動英特爾加速硬件的性能提升；而英特爾硬件性能的提升，也會加速微軟軟件的迭代，由此形成不斷強化的產業(yè)飛輪，同時成就了微軟和英特爾兩大PC霸主。
如今，同樣的事情也在人工智能領域開始上演了。比如，全球云巨頭亞馬遜就與HuggingFace等開源新勢力展開了合作，大數據巨頭Databricks豪擲13億美元收購大模型初創(chuàng)公司MosaicML，微軟和OpenAI的合作等都是這一思路的延伸。
而從目前國內大模型企業(yè)的發(fā)展情況來看，圍繞做產業(yè)生態(tài)的思路，已經有越來越多的產業(yè)聯盟開始在大模型領域漸次鋪開，科大訊飛與華為的牽手，無疑是一個很好的行業(yè)示范。作為整個產業(yè)鏈、生態(tài)鏈中的核心企業(yè)，它們的牽手可以起到“牽一發(fā)而動全身”的作用，帶動整個產業(yè)生態(tài)迅速完善起來，從而為更高質量的大模型發(fā)展鋪平道路。
科大訊飛董事長劉慶峰在1024開發(fā)者節(jié)的主論壇演講中說，2014年上半年，訊飛星火將對標ChatGPT4：“這絕不僅僅是一個簡單的技術對標問題，我們要走出自己的技術路線，走出自己的產業(yè)方向，形成自己完整的生態(tài)。從這個角度來說，大模型時代的序幕才剛剛拉開！”
相信隨著更多產業(yè)生態(tài)的建立和完善，國產AI大模型或將迎來屬于自己的“Wintel時刻”，屆時作為核心企業(yè)的科大訊飛，也將受益于整個產業(yè)的進步構建起更強大的生態(tài)壁壘。
文/劉曠公眾號，ID：liukuang110
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