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2023年，以ChatGPT為代表的AIGC技術掀起了一股前所未有的AI浪潮，讓整個世界為之瘋狂。
進入2024年之后，這股浪潮不僅沒有平息的跡象，反而通過Sora這樣的文生視頻新熱點，將浪潮推向了更高的高度。
我們必須承認，AI的黃金時代已經(jīng)到來了。積極擁抱AI，想辦法將AI與自身所處的產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品相結合，是一種必然選擇。
這種趨勢，目前也已經(jīng)在通信行業(yè)大規(guī)模顯現(xiàn)了。
2月26日至29日，MWC世界移動通信大會在西班牙巴塞羅那召開。在本次展會上，AI是一個重點關注方向，甚至可以說是最引人矚目的方向。
很多廠商展示了自身在AI領域的研究成果。也有的廠商，推出了和AI相關的商用產(chǎn)品。網(wǎng)友們紛紛感慨——含A（AI）量，已然成為通信廠商們“秀肌肉”的新方式。
█ 高通的AI布局
作為全球芯片巨頭，高通公司在本次MWC上也發(fā)布了多款AI賦能的重磅產(chǎn)品，并帶來多個生成式AI方面的展示。
去年10月，高通發(fā)布了面向手機的第三代驍龍8移動平臺，以及面向PC的驍龍X Elite平臺，引起了全行業(yè)的轟動。
這兩款平臺，都在AI能力上進行了重點升級。第三代驍龍8甚至被稱為首款“專為生成式AI”而精心打造的移動平臺，采用基于異構計算架構的高通AI引擎，其中Hexagon NPU等AI計算硬件全面加強，大幅提升了終端側的AI能力。
第三代驍龍8可處理的大模型參數(shù)超過100億，每秒可生成高達20個Token。而驍龍X Elite更是支持PC運行超過130億參數(shù)的大模型，運行70億參數(shù)大模型每秒生成30個Token。如果把這個衡量標準放在具體情境中，普通人每分鐘可閱讀約200-300個單詞，這相當于每秒處理5-7個tokens，而驍龍的終端側AI的書寫速度比人們的閱讀速度還要快。這種底層AI能力堪稱是顛覆性的。
正是基于驍龍強大的平臺，小米、榮耀、OPPO、iQOO、一加、三星等廠商自去年年底發(fā)布的眾多智能手機旗艦產(chǎn)品，才擁有卓越的終端側AI能力，能夠?qū)IGC大模型在終端落地提供支持。同時，在即時性、可靠性、隱私以及個性化等方面，也帶來了顯著的提升。
高通在本次MWC上的發(fā)布，重點聚焦在通信連接能力上。
他們推出了兩個重要的解決方案，分別是高通FastConnect 7900系統(tǒng)，以及驍龍X80 5G調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)。
兩個方案，都重點強調(diào)了AI的賦能。那么，到底是如何賦能的呢？接下來，我們不妨具體了解一下。
█?FastConnect 7900
兩年前，同樣在MWC巴塞羅那，高通推出了全球首個Wi-Fi 7解決方案——FastConnect 7800。
時至今日，各大廠商陸續(xù)發(fā)布了Wi-Fi 7商用產(chǎn)品。高通適時對產(chǎn)品進行升級迭代，發(fā)布了能力更強的FastConnect 7900。
與前代相比，F(xiàn)astConnect 7900采用了全新的射頻前端模組和架構，降低了40%的系統(tǒng)功耗，提高了整體能效。還助力減少了25%占板面積，留出更大的電池空間，提升續(xù)航能力。靈巧的外形設計，也有助于成本效益的提升。
特別值得關注的是，F(xiàn)astConnect 7900是全球首個AI增強的Wi-Fi系統(tǒng)。
它的AI增強，體現(xiàn)在可適應特定用例和環(huán)境，有效優(yōu)化能耗、網(wǎng)絡時延和吞吐量。
我們平常使用Wi-Fi，有很多種場所和用途。例如在家、在公司、在學?；蛘咴诳Х瑞^，看視頻、玩游戲、聽音樂、開視頻會議，等等。
不同的場景，對Wi-Fi網(wǎng)絡流量的需求也會不同。有時候需要高速率、低時延（例如玩游戲），有時候又需要低功耗、長待機（例如聽音樂）。
FastConnect 7900中引入了AI，能夠有效識別用戶的當前使用情境，分析Wi-Fi連接的用途，從而對Wi-Fi相應參數(shù)進行優(yōu)化，進而提升終端整體的性能表現(xiàn)，降低時延，提高能效。
測試數(shù)據(jù)顯示，基于AI帶來的增強特性，用戶在使用一些廣受歡迎的APP時，終端功耗能夠下降高達30%。
用戶不需要擔心感知過程是否會泄露隱私。所有過程都在終端側運行，不會獲取用戶數(shù)據(jù)或進行內(nèi)容監(jiān)測，也不會上傳到云，個人隱私得到充分保護。
FastConnect 7900還有一個特性——它是行業(yè)首款在單個芯片上集成Wi-Fi、藍牙和超寬帶技術的解決方案，支持數(shù)字鑰匙、物品尋找和室內(nèi)導航等近距離感知應用場景的無縫體驗。
這就意味著，F(xiàn)astConnect 7900用一顆芯片，能夠?qū)崿F(xiàn)競品三顆芯片所能達到的效果。
功能越多，選擇余地就越大。廠商和開發(fā)者可以基于這三種技術，提供一些近距離感知應用。消費者這邊，則可以根據(jù)場景，自主選擇相應的技術。
例如，借助超寬帶技術，找到周圍使用智能標簽的終端或物品，將藍牙用作數(shù)字鑰匙，以及借助Wi-Fi實現(xiàn)商場等室內(nèi)導航。
FastConnect 7900在多終端體驗上也有增強。高通獨有的Wi-Fi高頻并發(fā)（HBS）技術以及高通擴展個人局域網(wǎng)（XPAN）技術，能帶來非常不錯的體驗。
基于HBS技術，在6GHz頻段可用的國家和地區(qū)，F(xiàn)astConnect 7900的理論峰值速率可達5.8Gbps。在中國等6GHz頻段不用于Wi-Fi通信的國家，也能達到4.3Gbps。
█?驍龍X80 5G調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)
接下來，我們看看驍龍X80 5G基帶及射頻系統(tǒng)。
基帶及射頻系統(tǒng)和移動通信網(wǎng)絡性能息息相關。今年上半年，3GPP R18標準即將迎來凍結。我們將全面進入5G-Advanced（5G-A）時代。
驍龍X80已經(jīng)是高通推出的第二代5G Advanced-ready基帶，去年高通在MWC巴展上推出的驍龍X75是全球首個5G Advanced-ready調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)。驍龍X80全面支持3GPP R17和R18標準。它的下行峰值速率達到10Gbps，上行則達到3.5Gbps。
X80不僅要更好地利用帶寬提升用戶的實際連接體驗（比如，在用戶距離基站較遠等頗具挑戰(zhàn)的情況下提高平均連接速率），還集成了高通第二代5G AI處理器（專用的AI張量加速器），采用了高通第三代5G AI套件，將AI與5G-A深度融合，挖掘通信能力上的潛力。
驍龍X80創(chuàng)造了多個業(yè)界第一。
首先，它是業(yè)界第一個能夠在Sub-6GHz頻段實現(xiàn)下行6載波聚合的調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)。
其次，它是業(yè)界第一次面向智能手機支持6Rx。也就是說，在射頻前端具備6路接收能力。這顯然可以擴大射頻覆蓋范圍，并提升連接性能。
第三，它率先提供了基于AI的多天線管理功能，有利于改善用戶體驗。
第四，它首次面向CPE支持AI賦能的增程通信。
第五，它首次在5G調(diào)制解調(diào)器中集成NB-NTN，實現(xiàn)對衛(wèi)星通信功能的支持。
大家應該也注意到了，好幾個首次，都和AI有關。
在全球統(tǒng)一的通信協(xié)議框架下，在相同的頻譜資源下，手機芯片想要實現(xiàn)速率峰值的差異化，已經(jīng)沒有太多空間。提升連接的綜合性能，改善體驗，增強功能，就成為芯片繼續(xù)升級的主要方向。
與AI深入融合，可以更好地實現(xiàn)這一目標。
根據(jù)高通官方提供的數(shù)據(jù)，基于AI和5G-A增強的驍龍X80，定位精度提高30%，選擇最佳基站的時間減少20%，鏈路獲取速度提升30%，CPE服務獲取速度提升了60%（毫米波），聯(lián)網(wǎng)模式下功耗降低了10%（毫米波）。
這些細節(jié)上的提升，綜合起來，將明顯改善用戶體驗。
未來，行業(yè)里新發(fā)布的主流5G智能手機，都將大量使用驍龍X80基帶。這也意味著，越來越多的用戶將會享受到AI帶來的5G網(wǎng)絡性能提升及功能增強。
█?vRAN服務器處理器
除了面向終端的芯片解決方案之外，高通在網(wǎng)絡側設備芯片上也頻頻出手。
他們瞄準的，是現(xiàn)在越來越受關注的開放式vRAN（虛擬化無線接入網(wǎng)）市場。
在2月20日，他們推出了內(nèi)置Oryon CPU的高通基礎設施處理器。
是的，高通面向RAN市場的處理器，也集成了AI能力。
高通的這個處理器系列基于ARM架構，利用包括高通Oryon CPU在內(nèi)的出色異構計算能力，以及集成式硬件加速器（利用業(yè)界一流的NPU/GPU技術）和強大的高通5G RAN平臺，不僅可以實現(xiàn)性能和成本的更佳平衡（實現(xiàn)最佳每瓦特性能），還能很好地協(xié)調(diào)vRAN服務器中AI和RAN工作負載的處理。
vRAN擁有軟件定義的能力，可以實現(xiàn)解耦合，在靈活性、功耗和成本上有優(yōu)勢，已經(jīng)成為不少運營商未來組網(wǎng)的“心儀之選”。
在本次MWC上，高通和Viettel、富士通、Mavenir等公司在vRAN領域的合作成果均有展示，成為AI與5G RAN產(chǎn)品深入融合的一大亮點。
█ 結語
擁抱AI，對于通信行業(yè)來說，已經(jīng)不是“yes or no”的問題，而是“how”的問題。
所有的通信技術，都需要深入考慮如何幫助終端用戶更好地使用AI。與此同時，通信技術本身也需要AI賦能，提升性能，降低功耗。
換言之，AI和通信，其實是一個相互成就的關系。
高通在AI領域大步向前邁進，已經(jīng)取得了不錯的成果。作為產(chǎn)業(yè)上游，他們?yōu)橹邢掠纹髽I(yè)落地AI創(chuàng)造了有利條件，也樹立了榜樣。
通信網(wǎng)絡的智能化革命已經(jīng)進入了全新階段。我們期待未來能夠看到更多AI與通信深度融合的成果，引領整個行業(yè)真正邁入數(shù)智時代。
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