NVDAH200的發(fā)布揭示了算力下一步提升路徑,H200證明HBM比臺(tái)積電更重要 AI算力演進(jìn)驅(qū)動(dòng)HBM需求爆發(fā) 海力士 HBM3 芯片, 數(shù)據(jù)來源:海力士官網(wǎng),財(cái)通證券研究所 自2023年初以來,生成式人工智能(AI)模型因其不斷的應(yīng)用和商業(yè)化而受到極大關(guān)注。這些模型的發(fā)展推動(dòng)了對(duì)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的需求,尤其是在算力和通信領(lǐng)域。生成式AI模型,如大型語言模型GPT,需要大量高性能硬件(如GPU和