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  • 萬億參數(shù)模型的數(shù)據(jù)遷移挑戰(zhàn)巨大，PCIe7.0如何提升AI芯片帶寬？
    萬億參數(shù)模型的數(shù)據(jù)遷移挑戰(zhàn)巨大，PCIe7.0如何提升AI芯片帶寬？
    有關(guān)人工智能（AI）快速發(fā)展的新聞報道層出不窮，與此同時，對先進(jìn)、高效的硬件基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的需求也變得愈加迫切。大語言模型（LLM）越來越復(fù)雜，所需參數(shù)量每四到六個月就會翻一番。事實(shí)上，GPT-4的參數(shù)量超過一萬億！這個數(shù)字看似很直白，但其所對應(yīng)的數(shù)據(jù)量龐大到令人咋舌──2萬億字節(jié)就相當(dāng)于200,000張高分辨率照片或500,000個文檔。要想高效且穩(wěn)定地遷移如此龐大的數(shù)據(jù)集，就必須依賴于高可靠性、高帶寬的互連技術(shù)。
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    10/18 10:51
  • 萬物智能時代，新思科技為行業(yè)做出哪些破局思路
    萬物智能時代，新思科技為行業(yè)做出哪些破局思路
    半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)規(guī)模從零到如今跨越過五千億美元大關(guān)，歷經(jīng)60余年，而有機(jī)構(gòu)預(yù)測到2030年，全球半導(dǎo)體銷售額就將達(dá)到一萬億美元，用時只需要6年左右。雖然遠(yuǎn)期預(yù)測存在不確定性，但隨著半導(dǎo)體應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)展，高附加值芯片用量大增，以及持續(xù)有新應(yīng)用拓展出來，半導(dǎo)體市場擴(kuò)張速度確實(shí)在加速。
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    10/04 10:55
  • 芯片和系統(tǒng)日益復(fù)雜，硅生命周期管理變得不可或缺
    芯片和系統(tǒng)日益復(fù)雜，硅生命周期管理變得不可或缺
    由于終端智能化水平越來越高，作為系統(tǒng)核心，SoC的集成度和規(guī)模也愈發(fā)龐大。同時，終端系統(tǒng)中包含的芯片數(shù)量也在成倍增加，系統(tǒng)復(fù)雜度的提升加大了SoC的運(yùn)行挑戰(zhàn)。
  • 如何用ZeBu和HAPS設(shè)計出兼具出色靈活性、可擴(kuò)展性和高效率的芯片？
    如何用ZeBu和HAPS設(shè)計出兼具出色靈活性、可擴(kuò)展性和高效率的芯片？
    在本文中，我們將進(jìn)一步討論ZeBu EP和HAPS-100 A12 FPGA的關(guān)鍵用例，并介紹這些產(chǎn)品將如何幫助開發(fā)者成功設(shè)計兼具出色靈活性、可擴(kuò)展性和高效率的芯片。
  • 一文讀懂“雙向散射分布函數(shù)”：為什么研究材料表面特性如此重要？
    一文讀懂“雙向散射分布函數(shù)”：為什么研究材料表面特性如此重要？
    你是否曾經(jīng)思考過，為什么當(dāng)陽光灑在汽車表面時，反射的光線會閃耀而不刺眼？或者為什么粉底液使皮膚在相同光線情況下呈現(xiàn)出不同的效果，有的啞光均勻，有的光澤感強(qiáng)？這是因?yàn)槠嚤砻娼?jīng)過特殊處理和粉底液成分質(zhì)地不同，在表面產(chǎn)生了優(yōu)化和不同效果。
  • 從7nm到5nm：如何確保車規(guī)級芯片全生命周期的top級安全？
    為保障質(zhì)量、安全性和可靠性，汽車行業(yè)始終如一地貫徹著嚴(yán)苛的標(biāo)準(zhǔn)。然而，這種對汽車安全性和可靠性的堅定追求，也催生了對預(yù)測性維護(hù)的迫切需要，即在芯片生命周期管理（SLM）中，使用先進(jìn)的監(jiān)測和分析技術(shù)來預(yù)測和預(yù)防半導(dǎo)體組件的故障。
  • 約152億元！EDA大廠出售SIG軟件業(yè)務(wù)
    約152億元！EDA大廠出售SIG軟件業(yè)務(wù)
    5月6日，EDA及半導(dǎo)體IP大廠新思科技（Synopsys）宣布已與Clearlake Capital和Francisco Partners領(lǐng)導(dǎo)的私募股權(quán)財團(tuán)達(dá)成最終協(xié)議，代表股權(quán)公司出售其軟件完整性業(yè)務(wù)（SIG部門），交易價值21億美元（約151.61億元人民幣）。
  • 【了不起的芯片】從晶圓到CPU，可不只是“砍”一刀那么簡單
    【了不起的芯片】從晶圓到CPU，可不只是“砍”一刀那么簡單
    這一期，我們聊一聊晶圓切割的那些事兒。CPU作為計算機(jī)和智能手機(jī)中最重要的電子器件之一，它是如何變成我們看到的樣子呢？平平無奇的一塊小板真的是從晶圓片上直接被片下來的嗎?
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    04/03 11:20
  • 1.6T以太網(wǎng)IP，讓人工智能時代連接無憂
    1.6T以太網(wǎng)IP，讓人工智能時代連接無憂
    2022年11月底，ChatGPT的橫空出世，讓生成式人工智能技術(shù)迅速席卷全球。目前，ChatGPT已經(jīng)更新迭代至第四代，最新一代的ChatGPT在規(guī)模、知識廣度、交互能力和自我修正能力等方面較之其發(fā)布之初有了很大提升。此外，由于ChatGPT的風(fēng)靡，也讓許多科技公司競相推出相關(guān)競品。
  • 1.6T以太網(wǎng)IP為市場提供了多種選擇
    1.6T以太網(wǎng)IP為市場提供了多種選擇
    Synopsys在設(shè)計IP業(yè)務(wù)成立25周年之際，推出了具有差異化功能的全新1.6T以太網(wǎng)IP。這家EDA公司有可能在數(shù)據(jù)中心市場上大展拳腳。但它能與商業(yè)半導(dǎo)體公司競爭嗎？?Synopsys推出了所謂的“業(yè)界首個完整的1.6T以太網(wǎng)IP解決方案”。包括224G以太網(wǎng)PHY IP、支持高達(dá)1.6T的多通道/多速率以太網(wǎng)控制器及其驗(yàn)證IP。
  • ?半導(dǎo)體行業(yè)的功耗之戰(zhàn)
    ?半導(dǎo)體行業(yè)的功耗之戰(zhàn)
    “能源消耗”、“碳排放”、“續(xù)航焦慮”，這一系列的問題反映到半導(dǎo)體領(lǐng)域，都與芯片功耗息息相關(guān)。目前，我們正處于數(shù)字化浪潮中，伴隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動計算、自動駕駛汽車和數(shù)據(jù)中心等技術(shù)的蓬勃發(fā)展，芯片設(shè)計師們正面臨著一個巨大的挑戰(zhàn)：如何在追求高性能的同時，有效管理功耗？這是因?yàn)?，高能耗不僅導(dǎo)致系統(tǒng)過熱、電池續(xù)航減短、成本上升，還會增加碳排放，從而對環(huán)境產(chǎn)生不利影響。
  • RISC-V HPC內(nèi)核從5nm遷移到4nm，1個月還是2天？
    RISC-V HPC內(nèi)核從5nm遷移到4nm，1個月還是2天？
    5nm及以下的芯片是推動當(dāng)今高端消費(fèi)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)中心技術(shù)的強(qiáng)大引擎。隨著消費(fèi)設(shè)備越做越小、功能越來越強(qiáng)大，芯片的復(fù)雜性也在急劇增加。與此同時，半導(dǎo)體行業(yè)正面臨技術(shù)人才短缺的困境。因此，半導(dǎo)體公司想要盡快滿足市場需求所面臨的壓力是巨大的。
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    01/31 11:40
  • 開箱即用，為DDR DRAM一鍵開啟硬件保護(hù)罩
    開箱即用，為DDR DRAM一鍵開啟硬件保護(hù)罩
    接下來，我們將深入探討黑客如何利用DRAM設(shè)備破壞數(shù)據(jù)和竊取信息，以及在SoC中保護(hù)DDR接口時可以采取的策略。希望通過這些內(nèi)容能讓開發(fā)者們更好地理解硬件安全的重要性，了解如何在實(shí)際操作中實(shí)施有效的防護(hù)措施。
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    01/30 11:10
  • 低功耗仿真必須要克服的X問題
    低功耗仿真必須要克服的X問題
    隨著科技的發(fā)展和智能化設(shè)備的普及，我們對于高效能、低功耗的半導(dǎo)體設(shè)備需求愈加強(qiáng)烈，對低功耗仿真的需求成指數(shù)級增長。本文將與開發(fā)者們深入探討低功耗仿真，并重點(diǎn)研究為什么X態(tài)傳播是實(shí)現(xiàn)驗(yàn)證收斂的關(guān)鍵？數(shù)字電路中的未知值（X）會帶來怎樣的挑戰(zhàn)？X態(tài)傳播在確保可靠、高能效的電子系統(tǒng)方面發(fā)揮著怎樣的重要作用？最后我們還將全面剖析低功耗設(shè)計技術(shù)。
  • Synopsys收購Ansys，那國產(chǎn)EDA咋搞？
    Synopsys收購Ansys，那國產(chǎn)EDA咋搞？
    最近EDA行業(yè)爆出一個大新聞，全球EDA行業(yè)龍頭企業(yè)Synopsys宣布收購仿真巨頭Ansys。一個850億美金市值的公司兼并了一個300億美金市值的公司，在總共才幾十億美金的EDA市場里算是一個超級新聞了，簡直是洗腳盆里扔磚頭，激起的水花有點(diǎn)大...
  • 兩天內(nèi)三起并購案，涉及2024開年EDA最大全球收購！
    兩天內(nèi)三起并購案，涉及2024開年EDA最大全球收購！
    邁入2024年，半導(dǎo)體行業(yè)并購火熱，1月15日及16日，半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)生三起收購案，EDA行業(yè)巨頭新思科技以350億美元收購Ansys，神盾股份以新臺幣47億元（約合人民幣10.75億元）收購乾瞻科技，美國Aragio Solution公司被智原以2000萬美元（約合人民幣1.44億元）收購。
  • 新思科技計劃收購Ansys，進(jìn)一步強(qiáng)化從芯片到系統(tǒng)設(shè)計全球領(lǐng)導(dǎo)地位
    新思科技計劃收購Ansys，進(jìn)一步強(qiáng)化從芯片到系統(tǒng)設(shè)計全球領(lǐng)導(dǎo)地位
    新思科技（納斯達(dá)克股票代碼：SNPS）和 Ansys（納斯達(dá)克股票代碼：ANSS）今日宣布，雙方已經(jīng)就新思科技收購 Ansys 事宜達(dá)成了最終協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議條款，Ansys 股東每股 Ansys 股票將獲得 197.00 美元現(xiàn)金和 0.3450 股新思科技普通股，按 2023 年 12 月 21 日新思科技普通股的收盤價計算，該收購總價值約為 350 億美元。新思科技全球領(lǐng)先的芯片電子設(shè)計自動
  • ML會給布圖規(guī)劃（Floorplanning）帶來怎樣的變化？
    ML會給布圖規(guī)劃（Floorplanning）帶來怎樣的變化？
    一顆小小芯片的誕生，主要可以分為芯片設(shè)計和芯片制造兩個環(huán)節(jié)。以建造房子為例，芯片設(shè)計就等同于描繪建筑圖紙，而芯片制造就是進(jìn)行房子的實(shí)際建造。芯片設(shè)計環(huán)節(jié)主要是明確芯片的用途、規(guī)格和性能表現(xiàn)，可分為規(guī)格定義、系統(tǒng)級設(shè)計、前端設(shè)計和后端設(shè)計四大過程。這四個過程循序漸進(jìn)，一環(huán)緊扣一環(huán)，最后完成芯片的“建筑圖紙”，為之后的芯片制造提供藍(lán)圖。
  • 萬物智能不打烊！2024 年關(guān)于Multi-Die系統(tǒng)的四大猜想
    萬物智能不打烊！2024 年關(guān)于Multi-Die系統(tǒng)的四大猜想
    ChatGPT等應(yīng)用作為生活中不可或缺的工具，需要海量數(shù)據(jù)才能維持正常運(yùn)轉(zhuǎn)。截至2023年6月，ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集達(dá)3,000億個字詞，日訪問量達(dá)6,000萬次，每天有超過1,000萬次的查詢，而這只是一個開始。人工智能（AI）和高性能計算（HPC）等技術(shù)正在蓬勃發(fā)展，這些應(yīng)用需要的帶寬和算力只會越來越大。所以如果要打造一個真正的智能世界，需要的系統(tǒng)規(guī)模和復(fù)雜程度真的很難想象。
  • 傳新思科技擬350億美元收購Ansys，后者股價暴漲18%！
    傳新思科技擬350億美元收購Ansys，后者股價暴漲18%！
    12月23日消息，據(jù)路透社引述知情人士的話爆料稱，EDA軟件及半導(dǎo)體IP大廠新思科技（Synopsys）已經(jīng)向市值300億美元的工業(yè)軟件大廠Ansys提交了收購邀約。報道稱，此次收購談判正值新思科技的權(quán)利交接之際，現(xiàn)任董事長兼CEO Aart de Geus 準(zhǔn)備于2024年1月1日轉(zhuǎn)任新思科技董事會執(zhí)行主席，Sassine Ghazi將正式出任公司總裁兼首席執(zhí)行官。正所謂新官上任三把火，這筆重大收購可能將是Sassine Ghazi謀求推動新思科技進(jìn)一步改變和壯大的關(guān)鍵舉措。

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