小波變換(Wavelet Transform)是一種時頻分析方法,可將信號分解為不同頻率區(qū)間和對應(yīng)的權(quán)重系數(shù),常用于圖像、聲音等數(shù)據(jù)的壓縮和處理。
1.小波變換原理公式
離散小波變換(Discrete Wavelet Transform,DWT)的基本公式如下:
2.小波變換的作用
小波變換可以將一個信號分解成不同頻率的成分,從而能夠更好地理解和分析信號。常見的應(yīng)用包括信號去噪、壓縮和特征提取等。
3.小波變換和傅里葉變換的關(guān)系
小波變換和傅里葉變換都是常用的信號分析方法,它們在時域和頻域的描述方式不同,但都可以達(dá)到將信號分解成不同頻率成分的目的。
與傅里葉變換相比,小波變換可以更精確地確定不同頻率成分的時域位置,因此在一些應(yīng)用中表現(xiàn)更優(yōu)。
閱讀全文