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數(shù)字化轉(zhuǎn)型正影響著我們今天所知的每一個領(lǐng)域和行業(yè)，從金融服務(wù)和娛樂到教育、制造和醫(yī)療保健，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標和舉措需要密切貼合用戶需求，并且符合未來市場趨勢。那么，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這條路上，企業(yè)最需要什么幫助？他們有哪些核心痛點亟需滿足？
從數(shù)據(jù)到商業(yè)價值轉(zhuǎn)化的Last Mile AI
2004年在國內(nèi)注冊成立的ElectrifAi，專注于人工智能和機器學(xué)習解決方案，主要深耕銀行、保險、投資三大領(lǐng)域。
ElectrifAi中國區(qū)總經(jīng)理、全球大數(shù)據(jù)分析副總裁、全球人工智能戰(zhàn)略總裁孫嫻表示，“成立近20年來，我們只專注一件事情——Last Mile AI。目前，我們有一千多個被市場驗證過的預(yù)訓(xùn)練機器學(xué)習模型資產(chǎn)，它們可以快速部署，快速實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到商業(yè)價值轉(zhuǎn)化的過程。”
ElectrifAi中國區(qū)總經(jīng)理、全球大數(shù)據(jù)分析副總裁、全球人工智能戰(zhàn)略總裁
孫嫻
為了做好這一件事，ElectrifAi主要聚焦于三方面：通過實用的人工智能和機器學(xué)習解決方案，幫助用戶從根本上轉(zhuǎn)變已有的業(yè)務(wù)模式；從前臺幫助用戶增加營收，增加客戶池子，帶來的收入增長；在中后臺幫助用戶降低成本，控制風險。
據(jù)了解，ElectrifAi所有的模型解決方案都基于大數(shù)據(jù)分析和算法，整套模型采用了加強學(xué)習和深度學(xué)習，通過用戶反饋，可以不斷優(yōu)化模型、優(yōu)化整體策略。孫嫻透露，ElectrifAi的模型可以以周、甚至以天為粒度去學(xué)習，通常4-6周內(nèi)就逼近行業(yè)最優(yōu)解，可以通過較高的投產(chǎn)比，有助于前端業(yè)務(wù)、營收實現(xiàn)增長，降低企業(yè)試錯的風險。
如何通過這些預(yù)訓(xùn)練模型幫助企業(yè)解決前中后臺的痛點？第一步，準確定位到用戶目前最核心的業(yè)務(wù)痛點，是營收提升、風險管控或是成本降低；第二步，做必要的數(shù)據(jù)清理和標準化，通過已有的行業(yè)經(jīng)驗、業(yè)務(wù)經(jīng)驗，與先進算法、模型做結(jié)合。
孫嫻表示，數(shù)據(jù)平臺化和科技智能化是ElectrifAi所擅長的，那么，如何才能幫助用戶打通數(shù)據(jù)孤島？在數(shù)據(jù)上首先要形成完整的鏈條，建立了數(shù)據(jù)中臺和用戶360洞察體系之后，才能把數(shù)據(jù)盤活，讓數(shù)據(jù)真正能夠發(fā)揮業(yè)務(wù)價值，才能真正把它資產(chǎn)化。
供應(yīng)鏈的數(shù)字化
在企業(yè)的數(shù)字化進程中，供應(yīng)鏈數(shù)字化是現(xiàn)在的熱門，這背后主要有哪些驅(qū)動力，未來的趨勢又是什么？
ElectrifAi中國區(qū)聯(lián)席總經(jīng)理、產(chǎn)品與解決方案副總裁楊海愿認為，企業(yè)的經(jīng)營主要圍繞三件事：一是供應(yīng)鏈，是整個流轉(zhuǎn)的核心；二是用戶，用戶就是市場；三是財務(wù)或經(jīng)營大腦。當前，ElectrifAi希望通過AI把這三個環(huán)節(jié)積累的數(shù)據(jù)用起來，讓它發(fā)揮真正的價值。
ElectrifAi中國區(qū)聯(lián)席總經(jīng)理、產(chǎn)品與解決方案副總裁
楊海愿
至于供應(yīng)鏈數(shù)字化成為熱門的原因，楊海愿表示，第一是管理對象數(shù)字化，目前很多企業(yè)已經(jīng)具備了供應(yīng)鏈信息化的基礎(chǔ)，比如計劃系統(tǒng)、采購系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)、配送系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)其實是很好的管理工具，可以把管理對象數(shù)字化；第二是管理工具數(shù)字化，原來的信息系統(tǒng)可能要在電腦上操作，現(xiàn)在通過管理工具數(shù)字化，可以隨時隨地工作。第三是管理決策數(shù)字化，也就是如何通過業(yè)務(wù)沉淀的數(shù)據(jù)，通過算法等智能化技術(shù)，讓它自主地、更好地決策供應(yīng)鏈上的每個決策點，這就成為了智能供應(yīng)鏈；第四就是數(shù)據(jù)根基，只有在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，大腦才能更好地做決策，讓運營更智能化、更精準化。
供應(yīng)鏈作為核心，如果能夠通過優(yōu)化做到集約，其實對企業(yè)經(jīng)營具有極為重要的意義。具體如何集約化？楊海愿表示，第一看銷售預(yù)測，很多企業(yè)在這個環(huán)節(jié)有很大的痛點，如果預(yù)測準確、產(chǎn)量精準，就不會產(chǎn)生冗余的庫存和過多的產(chǎn)能，這對利潤和環(huán)境都是非常好的保護；第二是庫存優(yōu)化，當企業(yè)SKU越來越分散，長尾較多，可能會導(dǎo)致庫存平衡策略的失效，這就需要量化的智能模型來助力；第三是流通的優(yōu)化，例如零售企業(yè)如何通過算法分析需求特點，決定哪個SKU放在哪個倉庫、哪個倉庫覆蓋哪些門店，是個非常好的優(yōu)化點。
供應(yīng)鏈領(lǐng)域有個說法是“產(chǎn)銷協(xié)同”，“產(chǎn)”即供應(yīng)鏈的供應(yīng)端，“銷”即營銷。如何根據(jù)供應(yīng)鏈運營，再結(jié)合實時的營銷策略，將二者進行組合，把庫存控制在合理水平非常關(guān)鍵。
“這就像天平的兩端，如果產(chǎn)得多，銷得不好，就會產(chǎn)生庫存；反之則不能滿足訂單。我們希望能構(gòu)建一個比較好的、通過算法來實現(xiàn)的產(chǎn)銷平衡系統(tǒng)，自動化地和營銷進行對接，實現(xiàn)自動化的產(chǎn)銷平衡”，楊海愿表示，“有了算法后，就可以實現(xiàn)動態(tài)平衡，讓企業(yè)的經(jīng)營更加自主化、精準化?！?/p>
Know How——讓數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值
當前很多AI應(yīng)用中，云廠商通常也會將自己的AI技術(shù)和傳統(tǒng)企業(yè)的行業(yè)知識經(jīng)驗結(jié)合，進行縱向挖掘。相較而言，ElectrifAi的差異化優(yōu)勢是什么？
孫嫻表示，不論在國外還是國內(nèi)市場，ElectrifAi和頭部的云廠商都有深度合作。在所專注的行業(yè)領(lǐng)域，ElectrifAi積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗和解決方案，云廠商的基礎(chǔ)技術(shù)能力固然非常強，但在數(shù)據(jù)中臺以上偏業(yè)務(wù)的場景，如何讓數(shù)據(jù)能夠真正產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值，其實需要多年的行業(yè)經(jīng)驗和積累，而這正是ElectrifAi可以發(fā)揮關(guān)鍵作用的領(lǐng)域。并且在國內(nèi)市場，ElectrifAi可以通過多年來積累的全球市場經(jīng)驗，幫助國內(nèi)用戶加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的過程。
企業(yè)如何選擇機器學(xué)習模型？
對于企業(yè)來說，是選擇預(yù)訓(xùn)練的、還是從頭開始訓(xùn)練的機器學(xué)習模型，主要取決于哪些因素？孫嫻表示，要結(jié)合具體的應(yīng)用場景，比如金融領(lǐng)域通常是風控加營銷最重要，零售和制造業(yè)則以供應(yīng)鏈最為核心。在這些特定的領(lǐng)域，ElectrifAi已經(jīng)有對應(yīng)的方案，就會建議用戶直接采用預(yù)訓(xùn)練好的模型。
她強調(diào)，預(yù)訓(xùn)練模型并不是就不需要任何改動，業(yè)內(nèi)通常說“二八法則”，其實是指預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)是70%-80%準備好了，其余的空間就是通過用戶獨有的數(shù)據(jù)字段和業(yè)務(wù)場景等，再對模型進行定制化，這樣就可以實現(xiàn)Time to Value。也就是說，在不改變模型大塊的架構(gòu)基礎(chǔ)上，可以很快地用客戶數(shù)據(jù)做定制化的訓(xùn)練，可以真正地放到客戶端做實施效果驗證。
當然，如果是全新的、從未嘗試過的場景方面，孫嫻表示，ElectrifAi愿意和客戶共建，借鑒已有的行業(yè)經(jīng)驗，幫助用戶客戶快速構(gòu)建出新的解決方案和模型出來。
楊海愿表示，國內(nèi)行業(yè)頭部企業(yè)的數(shù)字化程度相對較高，但最大的痛點是一堵“墻”——Domain knowledge（領(lǐng)域知識）。盡管企業(yè)內(nèi)部AI團隊的專家非常厲害，但是沒法穿越這堵“墻”，即：采用什么模型能夠解決具體的業(yè)務(wù)問題，能夠解決到什么程度？企業(yè)其實沒有太多把握，前期難免會經(jīng)歷試錯。他表示，ElectrifAi希望通過實用的AI、機器學(xué)習解決方案，幫助企業(yè)規(guī)避和解決這些問題。
寫在最后
數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量，對企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析，是促進企業(yè)穩(wěn)定營收和增長營收的關(guān)鍵。
各行各業(yè)都在經(jīng)歷競爭激烈的數(shù)字化時代，ElectrifAi 的機器學(xué)習解決方案具備“測試-學(xué)習”性能，也可以理解為不斷測試優(yōu)化的能力，能夠支持客戶提供適配不同階段用戶的針對性維系和精準的營銷策略。同時，性能基于測評不同營銷服務(wù)的效果，能夠繼續(xù)做出優(yōu)化和提升，最終能夠通過數(shù)據(jù)賦能具體業(yè)務(wù)，幫助企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
下載ECAD模型
