英特爾公司副總裁兼至強(qiáng)產(chǎn)品和解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Lisa Spelman在CES 2024上分享觀點(diǎn)
人工智能似乎在一夜之間成為了“頂流”。
2023年,隨著生成式AI的爆火,該賽道被再次推至高潮,據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示,2027年中國AI投資規(guī)模有望達(dá)到381億美元,全球占比約9% 1。火爆的現(xiàn)象之下,是大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)十年積淀的成果,該技術(shù)涵蓋數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、基于龐大數(shù)據(jù)集的“AI大模型”開發(fā),以及構(gòu)建專門針對AI的強(qiáng)大算力。
隨著行業(yè)探索的逐漸深入,大模型的復(fù)雜程度日益上升,因此,對支撐其運(yùn)作的底層算力需求也愈發(fā)嚴(yán)苛。過去一年,半導(dǎo)體行業(yè)巨頭與眾多中、小型企業(yè)紛紛入局,以期進(jìn)一步擴(kuò)展并提升AI算力。而作為技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)者,英特爾始終致力于通過打造前沿半導(dǎo)體芯片和平臺(tái),為先進(jìn)科技注入AI動(dòng)力,為行業(yè)筑基。于去年12月舉辦的英特爾新品發(fā)布會(huì)上發(fā)布的英特爾?酷睿? Ultra處理器和第五代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器,是英特爾面向AI時(shí)代推出的又一“利器”。
至此,算力基石已然筑成。
與此同時(shí),英特爾提出了又一關(guān)鍵落腳點(diǎn)——英特爾CEO帕特·基辛格表示,隨著時(shí)間的推移,無論是云上的AI模型,還是數(shù)據(jù)中心的AI模型,AI應(yīng)用即將成為未來的主要工作負(fù)載。換言之,AI的真正影響力在于應(yīng)用落地。在日常生活中,人們需要AI進(jìn)行自主搜索、整理資料,并幫助提出建議,譬如虛擬助手介紹每日日程安排、智能導(dǎo)航系統(tǒng)協(xié)助通勤;而在特定場景中,AI的應(yīng)用也廣泛且多元,如在人際罕至之地幫助搜救隊(duì)尋找幸存者,在虛擬診室里提升醫(yī)患交流等。公眾對于AI的需求不僅僅是一項(xiàng)技術(shù),更需要其幫助提升效率和生產(chǎn)力。
前兩年,當(dāng)討論在AI之時(shí),更多地還在探討如何打通AI落地的“最后一英里”,如今,英特爾一以貫之“AI無處不在”的愿景,以更多創(chuàng)新技術(shù),不斷突破AI極限,塑造更多智能化未來的可能性。英特爾的愿景,既是希望所有人都能在各個(gè)設(shè)備上使用AI,也是希望各行各業(yè)都能部署和應(yīng)用AI,以應(yīng)對從云到邊緣再到端的各類工作負(fù)載,對此,提供合適的產(chǎn)品和解決方案極為重要。
英特爾打造了包括至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器、酷睿處理器、Gaudi深度學(xué)習(xí)加速器、英特爾GPU等在內(nèi)的一系列覆蓋云、邊、端多項(xiàng)設(shè)備的強(qiáng)大產(chǎn)品組合。其中,至強(qiáng)處理器不僅可以處理通用AI工作負(fù)載,同時(shí)還能應(yīng)對模型參數(shù)小于10億的生成式AI推理。隨著模型規(guī)模的增長,至強(qiáng)亦能保證其運(yùn)行所需的內(nèi)存容量。而針對諸如700億參數(shù)的AI大模型時(shí),專門用于AI加速的英特爾Gaudi2將是更好的選擇。除了芯片本身所具備的出色AI性能,英特爾亦從多領(lǐng)域客戶的實(shí)際需求出發(fā),創(chuàng)新優(yōu)化,可獲取性和性價(jià)比同樣成為了英特爾產(chǎn)品在AI市場的兩大優(yōu)勢。
英特爾打造覆蓋云邊端的全棧AI產(chǎn)品組合
Iterate.ai作為行業(yè)先驅(qū)之一,聯(lián)合英特爾為各行業(yè)不同規(guī)模的企業(yè)提供可便捷部署的AI解決方案。譬如在餐飲行業(yè),其利用大語言模型和生成式AI自動(dòng)化點(diǎn)單流程,通過簡化的AI方案即可獲得餐廳運(yùn)作效率和用戶體驗(yàn)的雙重提升;在零售行業(yè),其幫助Ulta Beauty通過AI應(yīng)用為顧客提供個(gè)性化服務(wù),期間,Ulta僅采用了在英特爾CPU上運(yùn)行的少量系統(tǒng),即有效滿足了購物旺季中的業(yè)務(wù)所需。與此同時(shí),埃森哲亦是英特爾在AI領(lǐng)域重要的生態(tài)合作伙伴,其通過基于第四代至強(qiáng)處理器的AWS、Azure,以及谷歌云AI平臺(tái),幫助客戶優(yōu)化業(yè)務(wù)。AI市場的快速演進(jìn),致使快速、規(guī)?;夭渴鹕墒紸I是埃森哲客戶更為看重的點(diǎn),顯然,英特爾豐富的AI產(chǎn)品組合及其強(qiáng)大的靈活性和可擴(kuò)展性,能夠使客戶在權(quán)衡性能、成本、可獲取性、易操作性等之后做出最優(yōu)的選擇。
除了多維助力多行業(yè)AI應(yīng)用之外,英特爾亦聚焦技術(shù)開發(fā)源頭,以期通過博眾家之所長驅(qū)動(dòng)AI創(chuàng)新。AI 自動(dòng)生成的代碼可為開發(fā)者節(jié)省大量時(shí)間,這僅僅是工具助力開發(fā)一個(gè)例子。英特爾認(rèn)為,若是開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家,以及各領(lǐng)域的專家們能夠運(yùn)用合適的工具打造更多創(chuàng)新AI解決方案,那么AI將會(huì)更加普及,而開放性,包括開放的軟件以及開源的模型,則是讓越來越多人可以使用工具的關(guān)鍵。因此,英特爾不僅以靈活的硬件幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)從筆記本到云端無縫擴(kuò)展AI,使其能夠便捷地開發(fā)不同參數(shù)及復(fù)雜度的多樣化AI模型,同時(shí)亦積極構(gòu)建開放的AI環(huán)境,幫助打造更多創(chuàng)新、合作、開創(chuàng)性的AI解決方案。
英特爾公司副總裁兼至強(qiáng)產(chǎn)品和解決方案事業(yè)部總經(jīng)理Lisa Spelman在近日舉行的2024國際消費(fèi)電子展(CES 2024)上指出:“在AI改變我們未來之時(shí),我們也同樣擁有塑造AI未來的能力?!倍⑻貭枌⒁浴八懔Χ鄻有詭淼某錾阅?、開放性帶來的豐富選擇,以及確保安全和隱私性打造負(fù)責(zé)任的AI”三大基本原則為前進(jìn)導(dǎo)向,開拓創(chuàng)新,致力于將AI應(yīng)用至更為廣泛的領(lǐng)域,真正以技術(shù)造福地球上每一個(gè)人。