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今天，賽靈思宣布已經(jīng)完成對深鑒科技的收購。
據(jù)深鑒科技官方發(fā)出的新聞稿可以看出，自 2016 年成立以來，深鑒科技就一直基于賽靈思的技術(shù)平臺開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案，兩家公司合作密切。從 2017 年開始，賽靈思就已經(jīng)與全球其它知名投資機(jī)構(gòu)一起成為了深鑒科技的主要投資者。這樣的收購可謂并不“驚奇”。
與非網(wǎng)記者曾在安創(chuàng)空間大賽上接觸過深鑒科技的團(tuán)隊(duì)，清一色的清華系成員非常矚目，且年輕充滿活力。正是這幫年輕人在 2016 年 4 月、2017 年 5 月、10 月 24 日分別拿下天使輪、A 輪、A 輪+融資，如今又被收編到賽靈思這樣的國際巨頭麾下，這簡直是中國人工智能企業(yè)“教科書式”的戰(zhàn)略。
深鑒科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)
人工智能賺錢“玄學(xué)”
資本的瘋狂輸出早已讓人工智能領(lǐng)域吹起了不小的泡沫，也讓人們忘記了阿法爾狗打敗世界圍棋高手而讓這個(gè)概念突然火爆的瞬間。記者曾參加多次人工智能主題會議，投資者和企業(yè)創(chuàng)始人說的最多的就是“泡沫”二字，其實(shí)也正是泡沫才讓這個(gè)行業(yè)發(fā)展及其迅速。
產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測的數(shù)據(jù)、國家政策、一筆筆融資紛至沓來。
中國電子學(xué)會公開數(shù)據(jù)顯示，2017 年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過 370 億美元，預(yù)計(jì) 2020 年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過 1300 億美元，年均增速達(dá)到 60%。其中在 2017 年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)到 56 億美元左右，預(yù)計(jì) 2020 年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過 220 億美元，年均增速接近 65%。
在今年的政府工作報(bào)告中，總理多次提及大數(shù)據(jù)、人工智能等關(guān)鍵詞，這是大數(shù)據(jù)第五次、人工智能第二次被寫入政府工作報(bào)告。政策上，中國也是高度重視，比如去年 12 月，工信部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計(jì)劃（2018-2020 年）》。各地策略也是此起彼伏，筆者就不一一贅述。
從融資情況看人工智能的“熱情”會讓你覺得更為震撼。
前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《2018-2023 年中國人工智能芯片行業(yè)市場需求分析與投資前景預(yù)測》對國內(nèi)外權(quán)威機(jī)構(gòu)的匯總，CB Insights、中國信通院、騰訊研究院、烏鎮(zhèn)智庫、IT 桔子、清科研究院的報(bào)告分別顯示 2017 年中國人工智能融資約為 73 億美元、1800 億元、142 億元（2017 年上半年）、15.9 億美元（2016 年）、582 億元、151.72 億元（2017 年 1-5 月），較上年增速分別為 935%、63%、19%、220%、65%、83%。這幾家研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)有差異，估計(jì)是統(tǒng)計(jì)口徑不同，但無論統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源于哪個(gè)機(jī)構(gòu)，都顯示人工智能行業(yè)最近幾年獲得了巨額融資且增速明顯。
不過，在巨額融資下我們得認(rèn)清這樣一個(gè)現(xiàn)實(shí)，《2018 中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》稱，90%以上的 AI 企業(yè)虧損。騰訊研究院和 IT 桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017 年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢研究報(bào)告》初步估算，截至 6 月份，中美倒閉企業(yè)總數(shù)已超過 50 家。
這就顯得非常有意思，表面風(fēng)光的人工智能，賺錢成了一門“玄學(xué)”。
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只有巨頭才能吃這碗飯？
目前人工智能企業(yè)大概分為三類：底層硬件、通用 AI 技術(shù)及平臺、應(yīng)用領(lǐng)域。
底層硬件部分，國際芯片巨頭長期盤踞，中國初創(chuàng)企業(yè)很難進(jìn)入。目前在 GPU 領(lǐng)域，英偉達(dá)主打工業(yè)級超大規(guī)模深度網(wǎng)絡(luò)加速，并于日前推出了基于 Volta、首款速度超越 100TFlops 的處理器 Tesla；英特爾主要圍繞 FPGA 構(gòu)建產(chǎn)業(yè)，推出了模仿人腦的人工智能芯片。谷歌也推出了第二代 TPU 芯片，為自己的開源 TensorFlow 框架提供芯片支撐。
除了這些國外的芯片行業(yè)巨頭，在 AI 芯片領(lǐng)域國內(nèi)還有眾多的初創(chuàng)公司，如中星微、寒武紀(jì)以及西井科技等，但在產(chǎn)業(yè)布局能力和研發(fā)實(shí)力方面還遠(yuǎn)不足以匹敵國外芯片巨頭。
在平臺端，大型云計(jì)算公司正在加緊努力，以確保它們能夠滿足由人工智能驅(qū)動所產(chǎn)生的巨大需求。亞馬遜——微軟——谷歌和 IBM 將會繼續(xù)把這一項(xiàng)業(yè)務(wù)排除在外。當(dāng)然國內(nèi)大規(guī)模的云計(jì)算參與者也值得關(guān)注，不過都是體量很大的企業(yè)。
算法方面，谷歌是世界上最大的人工智能公司，它吸引了最優(yōu)秀的人工智能專業(yè)人才，在研發(fā)領(lǐng)域的花費(fèi)相當(dāng)于一個(gè)小國家的 GDP 預(yù)算，并坐擁包含數(shù)十億用戶服務(wù)信息的最佳數(shù)據(jù)集。這種砸錢力度，初創(chuàng)企業(yè)只能瑟瑟發(fā)抖。
要不在應(yīng)用領(lǐng)域來一次顛覆式的發(fā)展吧？但是下面這四個(gè)要素就讓初創(chuàng)企業(yè)非常頭疼：（1）龐大專業(yè)的數(shù)據(jù)培訓(xùn)集，（2）領(lǐng)域知識，為他們提供深入了解某個(gè)領(lǐng)域的機(jī)會，（3）人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的雄厚人才支撐以及（4）雄厚的資本，為快速增長提供資金，那么他們將取得成功。
巨頭籠罩下的行業(yè)，初創(chuàng)企業(yè)還能怎么活呢？
正如筆者開頭所說，人工智能初創(chuàng)企業(yè)被巨頭收購似乎成了一種教科書式的典范。科技巨頭對人工智能初創(chuàng)企業(yè)也是胃口大開，據(jù) 6 月份的一篇外媒報(bào)道，人工智能領(lǐng)域，谷歌已經(jīng)完成 14 筆收購，蘋果 13 筆，F(xiàn)acebook 6 筆，亞馬遜 5 筆，英特爾 5 筆，微軟 5 筆。
變現(xiàn)難的情況下，找個(gè)好爸爸是否就是行業(yè)內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)最終的歸宿呢？
《與非解碼》系列
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