零門檻定制遙感解譯模型，商湯SenseLayers開啟“零代碼”算法訓(xùn)練時(shí)代

如今，遙感衛(wèi)星行業(yè)應(yīng)用廣泛，“遙感影像大數(shù)據(jù)”時(shí)代，AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化解譯，效率倍增。然而，除了道路、建筑、林地、艦船等常見(jiàn)元素外，不同行業(yè)、不同地域、不同季節(jié)、不同地貌下還有千種萬(wàn)種細(xì)分的解譯需求，AI+遙感仍有巨大挑戰(zhàn)！ 

SenseLayers智能遙感解譯算法生產(chǎn)

及應(yīng)用平臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式

如何高效推動(dòng)智能遙感的規(guī)?；瘧?yīng)用？今天，面向自然資源、生態(tài)環(huán)境、農(nóng)林水利、交通設(shè)施、應(yīng)急救災(zāi)等領(lǐng)域，商湯正式推出SenseLayers智能遙感解譯算法生產(chǎn)及應(yīng)用平臺(tái)，為用戶賦予自主的AI算法生產(chǎn)能力，推動(dòng)AI智能遙感解譯技術(shù)在多樣化場(chǎng)景中的快速落地。 

在山東，被譽(yù)為“中國(guó)蔬菜之鄉(xiāng)”的壽光市是全國(guó)冬暖式蔬菜大棚的發(fā)源地。為了做到科學(xué)種植規(guī)劃、快速評(píng)估自然環(huán)境的影響，需要對(duì)大棚數(shù)量進(jìn)行實(shí)時(shí)、高效統(tǒng)計(jì)。然而大棚作為一種細(xì)分地物類型，需要設(shè)計(jì)專門的解譯算法。 

通過(guò)商湯SenseLayers平臺(tái)，用戶基于不到1000個(gè)大棚的小樣本訓(xùn)練集，數(shù)小時(shí)便自行完成大棚檢測(cè)模型生產(chǎn)，召回率和精確率分別達(dá)到86%和87%，有效提升了大棚檢測(cè)的自動(dòng)化水平，助力壽光蔬菜產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。

壽光市大棚檢測(cè) 在武漢，實(shí)時(shí)掌握水體區(qū)域的變化情況，對(duì)合理利用、分配本地豐富的水資源尤為重要。然而，因特殊的地域地貌特征，通用的水體檢測(cè)模型存在漏檢、誤檢問(wèn)題。 

通過(guò)商湯SenseLayers平臺(tái)，基于上百萬(wàn)個(gè)樣本迭代訓(xùn)練，最終使庫(kù)塘解譯結(jié)果的召回率和精準(zhǔn)率分別提升8%和9%，顯著降低了人工二次核查的工作量。 

武漢庫(kù)塘水體檢測(cè)

全程可視化、零門檻，讓天下沒(méi)有難訓(xùn)的模型 快速訓(xùn)練新類別地物模型，快速提升算法性能……SenseLayers智能遙感解譯算法生產(chǎn)及應(yīng)用平臺(tái)的強(qiáng)大功能，正是來(lái)自商湯在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年的技術(shù)積淀，以及在AI遙感領(lǐng)域豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 

平臺(tái)打通了數(shù)據(jù)管理、樣本生產(chǎn)、模型訓(xùn)練、智能解譯幾個(gè)步驟，解譯結(jié)果可作為樣本再次“優(yōu)化”，進(jìn)而繼續(xù)完成樣本生產(chǎn)、迭代模型訓(xùn)練，創(chuàng)新生產(chǎn)和應(yīng)用模式，開啟AI智能遙感解譯算法的自動(dòng)化、工業(yè)化生產(chǎn)時(shí)代。 

實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，通過(guò)平臺(tái)智能化的樣本生產(chǎn)和管理工具，用戶只需簡(jiǎn)單幾步，就可將收集的原始遙感影像數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，批量轉(zhuǎn)化為可用于訓(xùn)練的樣本。

150+、百萬(wàn)級(jí)別地物樣本的預(yù)訓(xùn)練模型示意

平臺(tái)更提供超150種、內(nèi)置百萬(wàn)級(jí)別地物樣本的預(yù)訓(xùn)練模型，開箱即用，滿足各類地物分類、目標(biāo)提取、變化檢測(cè)需求。同時(shí)，支持在數(shù)據(jù)匱乏情況下的小樣本模型訓(xùn)練和算法生產(chǎn)并實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)訓(xùn)練成果。 

整個(gè)操作流程以用戶導(dǎo)向出發(fā)，降低使用門檻，賦予全流程可視化、零代碼的用戶體驗(yàn)，無(wú)需算法研究員，普通GIS工程師即可零門檻定制各類高性能的AI解譯模型。 

SenseLayers可視化、零代碼體驗(yàn)示意

在解譯過(guò)程中，利用平臺(tái)內(nèi)置的后處理工具，可進(jìn)行道路中心線提取、建筑物規(guī)則化、通用矢量化、去除小斑塊、簡(jiǎn)化、投影轉(zhuǎn)換等處理，幫助用戶生產(chǎn)更精細(xì)、直觀的解譯結(jié)果。

依托商湯在線解譯系統(tǒng)和云端算力支持，模型實(shí)際應(yīng)用效果可以直接得到檢驗(yàn)。根據(jù)最終效果，用戶既可以選擇繼續(xù)迭代模型，不斷提升算法精度，也可以直達(dá)應(yīng)用，發(fā)布服務(wù)。  

AI+遙感攜手行業(yè)伙伴，打通智慧城市價(jià)值鏈條 AI智能遙感解譯技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用，將進(jìn)一步完善智慧城市價(jià)值鏈條。 

目前，商湯SenseLayers平臺(tái)已廣泛賦能北京、甘肅、湖南等省市和東北地區(qū)，生產(chǎn)了不同應(yīng)用需求下的建筑、道路、水體、林草、耕地、工地、露天體育場(chǎng)、林地變化、通用變化等檢測(cè)模型，有效支持城市管理決策。 

在青島，基于商湯SenseLayers平臺(tái)生產(chǎn)的多種模型直達(dá)西海岸新區(qū)智慧城市建設(shè)多種應(yīng)用，支持違規(guī)建筑檢測(cè)、市容綠化情況，河湖亂占、亂堆、亂采、亂建“四亂”整治等城市管理項(xiàng)目。 

商湯還與上海經(jīng)信委合作，滿足不同城市建筑、河湖、綠化、耕地?cái)?shù)據(jù)的提取需求，為城市體檢提供豐富的量化指標(biāo)。 

未來(lái)，相信商湯SenseLayers智能遙感解譯算法生產(chǎn)及應(yīng)用平臺(tái)將推動(dòng)AI+遙感邁向全新發(fā)展階段，成為各行各業(yè)自主實(shí)現(xiàn)AI+遙感創(chuàng)新的底座，革新生產(chǎn)方式和行業(yè)合作模式。 

隨著AI與遙感的融合，也將幫助人們深度理解更多地物要素，為城市管理、生態(tài)保護(hù)、地表監(jiān)測(cè)等提供更多可靠依據(jù)。