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與非網(wǎng)7月9日訊 2021世界人工智能大會科學前沿全體會議順利召開，本屆“科學前沿”全體會議以“人工智能與科學未來”為主題，邀請了多位海內(nèi)外人工智能及相關交叉領域頂級科學家、高校校長，圍繞人工智能科學前沿、人工智能創(chuàng)新人才培養(yǎng)、人工智能與人類福祉等話題進行主題演講和先鋒對話。與會專家表示，人工智能的發(fā)展離不開多學科、跨學科的交叉融合，要讓人工智能更好地賦能科學，必須堅持基礎原創(chuàng)引領產(chǎn)業(yè)發(fā)展。會上還發(fā)布了開源平臺。
與會專家表示，人工智能的發(fā)展離不開多學科、跨學科的交叉融合，要讓人工智能更好地賦能科學，必須堅持基礎原創(chuàng)引領產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
跨學科多學科交叉融合
科技部副部長相里斌表示：“當前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革突飛猛進，人工智能作為引領變革的戰(zhàn)略性技術之一，正在進入以大數(shù)據(jù)加大算力、加大模型的發(fā)展階段。感知智能日益成熟，認知智能加快突破，超大規(guī)模智能模型，類腦智能等，成為新的前沿熱點，人工智能不僅為經(jīng)濟社會發(fā)展全方位賦能，而且也為科學研究提供了新的思路和工具。”
相里斌表示：“十四五”期間將瞄準新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的第二階段目標，大力推動人工智能的研發(fā)應用。他還強調(diào)：“要突出基礎原創(chuàng)引領，加大基礎學習瓶頸問題和數(shù)學研究力度，加強機器學習理論，類腦智能等方法，加強通用人工智能領域研究方向，部署量子計算與人工智能等交叉任務，支持利用人工智能開展需要大規(guī)模計算的重大科學技術問題研究。”
他還說到，要突出重大任務引領，圍繞人工算力平臺、人機協(xié)同臨床診療系統(tǒng)，啟動實施一批長周期的旗艦項目，以點帶面帶領人工智能發(fā)展；突出改變創(chuàng)新引領，開展重大研究，探索實施業(yè)主負責制、科學家負責制等試點，賦予人工智能人才更大的話語權；突出高端人才引領，加大人工智能復合力度，培育人工智能領域優(yōu)秀人才和高水平創(chuàng)新團隊；突出創(chuàng)新高地引領，打造人工智能創(chuàng)新高地。
復旦大學校長、中國科學院院士許寧生重點談到了腦科學的發(fā)展。他表示：“復旦特別強調(diào)腦與類腦智能，我們把腦科學的研究跟類腦智能結(jié)合在一起，重點發(fā)揮在神經(jīng)科學方面的優(yōu)勢，發(fā)揮我們在腦疾病治療方面的優(yōu)勢；另外這個領域特別需要數(shù)學，所以又把影像跟計算、神經(jīng)網(wǎng)絡的構建融合進來，把原來神經(jīng)科學里已有的在神經(jīng)編碼方面的工作融合在一起。”
多位校長提及未來的人才需要跨學科、多學科交叉融合。中國科學院院士、中國科學技術大學校長包信和表示：“擁有扎實基礎知識以及交叉科學的背景，同時了解行業(yè)的前沿，包括產(chǎn)業(yè)的需求，這樣的復合人才可能才是學校所希望培養(yǎng)得到的。”
在談到AI如何賦能科學時，中國科學院院士、普林斯頓大學數(shù)學系和應用數(shù)學研究所教授、北京大數(shù)據(jù)研究院院長鄂維南教授表示：“研究科學有兩大目的，第一是研究基本規(guī)律，比如行星運動的三大定律，量子力學基本方程；第二是解決實際問題，比如解決行業(yè)、材料、航空航天、化工、藥物等實際問題。”
AI醫(yī)療市場規(guī)模不斷擴大
近年來，生物醫(yī)學和人工智能的融合也日益加速。中國科學院院士、中科院上海營養(yǎng)與健康研究所生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心首席科學家趙國屏對生物醫(yī)學研究范式的轉(zhuǎn)變以及大數(shù)據(jù)+人工智能的機遇與挑戰(zhàn)發(fā)表看法。他曾參與啟動中國人類基因組計劃及相關生命“組學”研究，并于近年參與組建并領導中國科學院上海生命科學研究院的生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)中心。
趙國屏表示：“有了基因組學之后，生命科學就從實驗科學走向了理論科學，而今天對數(shù)據(jù)大量的使用又催生了計算生物學。近年來計算生物學的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到了進行數(shù)據(jù)密集性研究的范式，把客觀世界數(shù)據(jù)和真實世界數(shù)據(jù)結(jié)合起來，這個時候?qū)τ诖髷?shù)據(jù)的利用效率就會提高。”
他同時提出人工智能在解決生物學問題時面臨的挑戰(zhàn)。“基于人工智能復雜系統(tǒng)跨層次的功能涌現(xiàn)，如何進行知識挖掘？大數(shù)據(jù)從哪里來？知識圖譜從哪里來？場景怎么界定？算法如何來做？這些都是我們面臨的挑戰(zhàn)。”趙國屏說道。
去年新冠疫情爆發(fā)以來，醫(yī)藥行業(yè)和科技行業(yè)在AI市場投入也在持續(xù)擴大。有數(shù)據(jù)預計，2025年整個人工智能醫(yī)療市場規(guī)模有望超過340億美元。
阿斯利康全球執(zhí)行副總裁、國際業(yè)務及中國總裁王磊在談到AI如何引領數(shù)字醫(yī)療時表示：“AI成像、病理診斷、疾病管理、預診分析方面對于患者有很大的幫助，目前人工智能已經(jīng)貫穿了整個阿斯利康的新藥研發(fā)。”
