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【全體會(huì)議】人工智能科學(xué)前沿激蕩 基礎(chǔ)原創(chuàng)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

2021/07/09
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與非網(wǎng)7月9日訊 2021世界人工智能大會(huì)科學(xué)前沿全體會(huì)議順利召開,本屆“科學(xué)前沿”全體會(huì)議以“人工智能與科學(xué)未來”為主題,邀請(qǐng)了多位海內(nèi)外人工智能及相關(guān)交叉領(lǐng)域頂級(jí)科學(xué)家、高校校長(zhǎng),圍繞人工智能科學(xué)前沿、人工智能創(chuàng)新人才培養(yǎng)、人工智能與人類福祉等話題進(jìn)行主題演講和先鋒對(duì)話。與會(huì)專家表示,人工智能的發(fā)展離不開多學(xué)科、跨學(xué)科的交叉融合,要讓人工智能更好地賦能科學(xué),必須堅(jiān)持基礎(chǔ)原創(chuàng)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。會(huì)上還發(fā)布了開源平臺(tái)。

與會(huì)專家表示,人工智能的發(fā)展離不開多學(xué)科、跨學(xué)科的交叉融合,要讓人工智能更好地賦能科學(xué),必須堅(jiān)持基礎(chǔ)原創(chuàng)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

跨學(xué)科多學(xué)科交叉融合

科技部副部長(zhǎng)相里斌表示:“當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革突飛猛進(jìn),人工智能作為引領(lǐng)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)之一,正在進(jìn)入以大數(shù)據(jù)大算力、加大模型的發(fā)展階段。感知智能日益成熟,認(rèn)知智能加快突破,超大規(guī)模智能模型,類腦智能等,成為新的前沿?zé)狳c(diǎn),人工智能不僅為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展全方位賦能,而且也為科學(xué)研究提供了新的思路和工具。”

相里斌表示:“十四五”期間將瞄準(zhǔn)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的第二階段目標(biāo),大力推動(dòng)人工智能的研發(fā)應(yīng)用。他還強(qiáng)調(diào):“要突出基礎(chǔ)原創(chuàng)引領(lǐng),加大基礎(chǔ)學(xué)習(xí)瓶頸問題和數(shù)學(xué)研究力度,加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)理論,類腦智能等方法,加強(qiáng)通用人工智能領(lǐng)域研究方向,部署量子計(jì)算與人工智能等交叉任務(wù),支持利用人工智能開展需要大規(guī)模計(jì)算的重大科學(xué)技術(shù)問題研究。”

他還說到,要突出重大任務(wù)引領(lǐng),圍繞人工算力平臺(tái)、人機(jī)協(xié)同臨床診療系統(tǒng),啟動(dòng)實(shí)施一批長(zhǎng)周期的旗艦項(xiàng)目,以點(diǎn)帶面帶領(lǐng)人工智能發(fā)展;突出改變創(chuàng)新引領(lǐng),開展重大研究,探索實(shí)施業(yè)主負(fù)責(zé)制、科學(xué)家負(fù)責(zé)制等試點(diǎn),賦予人工智能人才更大的話語權(quán);突出高端人才引領(lǐng),加大人工智能復(fù)合力度,培育人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì);突出創(chuàng)新高地引領(lǐng),打造人工智能創(chuàng)新高地。

復(fù)旦大學(xué)校長(zhǎng)、中國科學(xué)院院士許寧生重點(diǎn)談到了腦科學(xué)的發(fā)展。他表示:“復(fù)旦特別強(qiáng)調(diào)腦與類腦智能,我們把腦科學(xué)的研究跟類腦智能結(jié)合在一起,重點(diǎn)發(fā)揮在神經(jīng)科學(xué)方面的優(yōu)勢(shì),發(fā)揮我們?cè)谀X疾病治療方面的優(yōu)勢(shì);另外這個(gè)領(lǐng)域特別需要數(shù)學(xué),所以又把影像跟計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建融合進(jìn)來,把原來神經(jīng)科學(xué)里已有的在神經(jīng)編碼方面的工作融合在一起。”

多位校長(zhǎng)提及未來的人才需要跨學(xué)科、多學(xué)科交叉融合。中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)校長(zhǎng)包信和表示:“擁有扎實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)以及交叉科學(xué)的背景,同時(shí)了解行業(yè)的前沿,包括產(chǎn)業(yè)的需求,這樣的復(fù)合人才可能才是學(xué)校所希望培養(yǎng)得到的。”

在談到AI如何賦能科學(xué)時(shí),中國科學(xué)院院士、普林斯頓大學(xué)數(shù)學(xué)系和應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所教授、北京大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)鄂維南教授表示:“研究科學(xué)有兩大目的,第一是研究基本規(guī)律,比如行星運(yùn)動(dòng)的三大定律,量子力學(xué)基本方程;第二是解決實(shí)際問題,比如解決行業(yè)、材料、航空航天、化工、藥物等實(shí)際問題。”

AI醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大

近年來,生物醫(yī)學(xué)和人工智能的融合也日益加速。中國科學(xué)院院士、中科院上海營(yíng)養(yǎng)與健康研究所生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心首席科學(xué)家趙國屏對(duì)生物醫(yī)學(xué)研究范式的轉(zhuǎn)變以及大數(shù)據(jù)+人工智能的機(jī)遇與挑戰(zhàn)發(fā)表看法。他曾參與啟動(dòng)中國人類基因組計(jì)劃及相關(guān)生命“組學(xué)”研究,并于近年參與組建并領(lǐng)導(dǎo)中國科學(xué)院上海生命科學(xué)研究院的生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心。

趙國屏表示:“有了基因組學(xué)之后,生命科學(xué)就從實(shí)驗(yàn)科學(xué)走向了理論科學(xué),而今天對(duì)數(shù)據(jù)大量的使用又催生了計(jì)算生物學(xué)。近年來計(jì)算生物學(xué)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到了進(jìn)行數(shù)據(jù)密集性研究的范式,把客觀世界數(shù)據(jù)和真實(shí)世界數(shù)據(jù)結(jié)合起來,這個(gè)時(shí)候?qū)τ诖髷?shù)據(jù)的利用效率就會(huì)提高。”

他同時(shí)提出人工智能在解決生物學(xué)問題時(shí)面臨的挑戰(zhàn)。“基于人工智能復(fù)雜系統(tǒng)跨層次的功能涌現(xiàn),如何進(jìn)行知識(shí)挖掘?大數(shù)據(jù)從哪里來?知識(shí)圖譜從哪里來?場(chǎng)景怎么界定?算法如何來做?這些都是我們面臨的挑戰(zhàn)。”趙國屏說道。

去年新冠疫情爆發(fā)以來,醫(yī)藥行業(yè)和科技行業(yè)在AI市場(chǎng)投入也在持續(xù)擴(kuò)大。有數(shù)據(jù)預(yù)計(jì),2025年整個(gè)人工智能醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模有望超過340億美元。

阿斯利康全球執(zhí)行副總裁、國際業(yè)務(wù)及中國總裁王磊在談到AI如何引領(lǐng)數(shù)字醫(yī)療時(shí)表示:“AI成像、病理診斷、疾病管理、預(yù)診分析方面對(duì)于患者有很大的幫助,目前人工智能已經(jīng)貫穿了整個(gè)阿斯利康的新藥研發(fā)。”

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