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此次疫情讓人們深刻的認識到，最成功和最有韌性的企業(yè)一定具備迅速適應不斷變化的市場環(huán)境的能力。為此，許多企業(yè)已經開始關注數(shù)據(jù)，不僅是為了生存，更是為了快速適應環(huán)境以占領行業(yè)高地。根據(jù)Gartner預測，數(shù)據(jù)傳輸和分析基礎架構將在2020年至2024年間增長5倍。
然而，許多企業(yè)員工對于數(shù)據(jù)的訪問往往會受到限制，導致無法基于數(shù)據(jù)獲得實時見解，不利于增強企業(yè)靈活性。而且，聯(lián)網設備數(shù)量正以指數(shù)級速度增長，而數(shù)據(jù)分析師和專家的人數(shù)有限，因此充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的難度極大。
為一站式解決各種數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，企業(yè)必須采取統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略來管理數(shù)據(jù)。企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略應兼具相關性和實用性，并且可以應用于整個企業(yè)，不受地點和業(yè)務部門的限制。
強大的數(shù)據(jù)管理平臺是企業(yè)成長的“云梯”
有效企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的核心是數(shù)據(jù)管理。在分析一家企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)之前，必須先了解它是如何存儲數(shù)據(jù)的。而體量龐大且種類繁多的數(shù)據(jù)積累則可能使企業(yè)在原始數(shù)據(jù)的管理面前望而卻步。
因此，通過一個強大的數(shù)據(jù)管理平臺來安全有效地處理數(shù)據(jù)十分必要。而借助能夠連接并管理不同環(huán)境中的數(shù)據(jù)流的企業(yè)數(shù)據(jù)云，企業(yè)就無需再擔心多云和本地環(huán)境中的數(shù)據(jù)。此外，企業(yè)數(shù)據(jù)云還支持流傳輸、大數(shù)據(jù)接收、物聯(lián)網、機器學習等各種分析功能，從而幫助企業(yè)最大程度從其數(shù)據(jù)中獲益。
當前，企業(yè)同時使用幾家不同廠商提供的獨立信息系統(tǒng)已不是什么新鮮事，而一個好的企業(yè)數(shù)據(jù)云應具備互操作性，能在維持安全和穩(wěn)定治理的前提下將各種解決方案整合成單一、易于使用和訪問的平臺，這將成為企業(yè)獲得快速成長的“云梯”。
讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的每個人服務
為了消除阻礙數(shù)據(jù)價值最大化的障礙，企業(yè)可以通過降低數(shù)據(jù)訪問門檻來使更多相關人員實時訪問數(shù)據(jù)，解決所面臨的一些常見問題。而且，數(shù)據(jù)在電信和制造等各行業(yè)中日益重要的作用意味著為更多員工開通訪問數(shù)據(jù)的權限不再是“錦上添花”的選擇，而成為了“必不可少”的存在。
以電信業(yè)為例，過往專注于語音服務的電信業(yè)現(xiàn)在必須直面數(shù)據(jù)服務需求的增長，而由此產生的數(shù)據(jù)量指數(shù)級的增長態(tài)勢迫使其不得不努力應對數(shù)據(jù)存儲和分析挑戰(zhàn)。對制造業(yè)來說，隨著物聯(lián)網的日益普及，該行業(yè)同樣面臨著互聯(lián)設備和平臺產生的數(shù)據(jù)日益增加所帶來的存儲和分析挑戰(zhàn)。
“降低數(shù)據(jù)訪問門檻”是指為全企業(yè)員工（包括非技術型終端用戶）提供便捷的數(shù)據(jù)訪問渠道，使所有員工都可以從數(shù)據(jù)中獲取洞察，并迅速做出與業(yè)務高度相關的明智決策。其效益在運營效率提高、企業(yè)韌性增強和成本節(jié)約等業(yè)務或運營改進中可見一斑。而為了降低數(shù)據(jù)訪問門檻，企業(yè)需要著眼于結構、工具和培訓三方面。
第一，在結構方面，一些企業(yè)的組織結構自身就阻礙了降低數(shù)據(jù)訪問門檻的發(fā)展。企業(yè)往往通過中央化的數(shù)據(jù)分析團隊來分析數(shù)據(jù)并生成報告，而數(shù)據(jù)又常常被保存在不同的孤島中，需要數(shù)據(jù)團隊耗費許多時間來提取和整合相關數(shù)據(jù)。這就要求其他團隊等待數(shù)據(jù)分析師完成分析和報告，再將其轉化為可執(zhí)行洞察，往往會延遲決策流程。而通過破除數(shù)據(jù)的孤島化限制，其他團隊就可以通過直接獲取數(shù)據(jù)快速做出數(shù)據(jù)驅動的決策。
第二，在工具方面，擁有合適的數(shù)據(jù)管理平臺和工具至關重要。一方面，雖然組織結構的改變?yōu)槿w員工敞開了企業(yè)數(shù)據(jù)的大門，但如果員工對自己理解和使用數(shù)據(jù)的能力缺乏信心，就可能在使用數(shù)據(jù)時畏縮不前；另一方面，企業(yè)中的大部分員工本身都是非技術人員。因此，企業(yè)需要有不僅易于使用，還能讓非技術員工提取、分析和展示數(shù)據(jù)的工具和平臺。它們應滿足以下要求：
- 自助式數(shù)據(jù)分析：具備自然語言查詢和可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)等易于使用的功能，使用戶能夠在數(shù)據(jù)分析團隊的支持下進行復雜的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等操作，節(jié)省了構建和維護系統(tǒng)的時間和資源，用于收集洞察和分析。
- 低代碼和無代碼工具：借助幫助終端用戶運用圖形用戶界面和拖放模塊等用戶友好功能，來構建機器學習模型的先進科技，使終端用戶不需要依賴數(shù)據(jù)科學家的幫助就能加速軟件交付。例如，銷售人員可以使用無代碼平臺快速建立一個基于機器學習的工具，而該工具可以根據(jù)客戶的購買歷史，推薦可以進行追加銷售和交叉銷售的相關產品。
- 數(shù)據(jù)隱私、治理和安全：實施正確策略，在所有環(huán)境中嚴守企業(yè)數(shù)據(jù)隱私、治理和安全要求。
第三，在培訓方面，企業(yè)需要在具備合適工具的基礎上對用戶進行培訓。自助式數(shù)據(jù)分析正成為降低數(shù)據(jù)訪問門檻的支柱，因此，用戶應該熟悉這些工具和流程以最大限度地利用所提供的數(shù)據(jù)。反之，如果無法輕松訪問數(shù)據(jù)點，即使手握工具和數(shù)據(jù)，用戶也無法產生有效的洞察。
攜手Cloudera應對混合環(huán)境數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
許多大型企業(yè)已采用或即將采用本地、私有云和公有云相結合的混合環(huán)境作為他們的IT基礎架構，但IT團隊不可能為了訪問所需數(shù)據(jù)而了解這些混合環(huán)境中的每一個API。在速度至關重要的今天，實現(xiàn)降低數(shù)據(jù)訪問門檻的最佳方式之一是采用以Cloudera Data Platform（CDP）為代表的企業(yè)數(shù)據(jù)云。作為覆蓋所有主要公有云和私有云的開源平臺，它可以與多種架構集成并在數(shù)據(jù)生命周期內提供大數(shù)據(jù)管理和分析，還能以安全、經且可擴展的方式為企業(yè)提供云原生分析。
降低數(shù)據(jù)訪問門檻將通過為員工提供數(shù)據(jù)訪問途徑、數(shù)據(jù)理解工具和充分運用這些工具的技能，從而也讓數(shù)據(jù)服務于企業(yè)的每一個人，從數(shù)據(jù)人到數(shù)據(jù)企業(yè)，企業(yè)才能夠成為數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)，也才能在激烈多變的市場環(huán)境中獲得“長生術”。
