深度學(xué)習(xí)簡化了材料檢測的工業(yè)圖像分析

OLYMPUS Stream圖像分析軟件如今借助人工智能的威力將下一代圖像分割技術(shù)引入到工業(yè)顯微鏡檢測中。這款軟件的2.5版本添加了奧林巴斯的TruAI深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可使用戶訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行自動圖像分割和顯微圖像中的物體分類，完成一系列的材料檢測。經(jīng)過訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)可以應(yīng)用于未來類似應(yīng)用的分析，以大幅提升工作效率。

準(zhǔn)確的圖像分割
圖像分析是許多材料科學(xué)、工業(yè)和質(zhì)量保證應(yīng)用中的關(guān)鍵部分。然而，使用依賴于HSV或RGB色彩空間的傳統(tǒng)閾值處理方法進(jìn)行圖像分割，可能會遺漏樣品中的關(guān)鍵信息或目標(biāo)。奧林巴斯的TruAI技術(shù)可基于深度學(xué)習(xí)提供更準(zhǔn)確的分割，完成具有高度可重現(xiàn)性和穩(wěn)定性的分析。

輕松訓(xùn)練和管理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
憑借TruAI解決方案，用戶可以輕松地訓(xùn)練出強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。使用方便的界面可使用戶高效地標(biāo)記圖像，批量運(yùn)行訓(xùn)練。網(wǎng)絡(luò)可以使用許多輸入通道進(jìn)行配置，經(jīng)過訓(xùn)練可以識別多達(dá)16個類別，并可導(dǎo)入或?qū)С?。該解決方案還提供審核和編輯訓(xùn)練細(xì)節(jié)的選項(xiàng)。

圖像說明：復(fù)合材料的相分析是一種使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)完成的典型的工業(yè)圖像分析應(yīng)用。OLYMPUS Stream軟件2.5版本使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了圖像分割之后，就可以準(zhǔn)確地區(qū)分和探測到不同的相。結(jié)合使用軟件中的計(jì)測解決方案，用戶可以輕松獲得可重復(fù)的定量結(jié)果。左圖：蝕刻銅的原始圖像。中圖：使用傳統(tǒng)閾值處理方法完成的圖像分割。右圖：使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)完成的圖像分割。

定制的用戶工作流程
該軟件的更新還可使所有用戶獲得奧林巴斯的工作流程定制服務(wù)。奧林巴斯設(shè)計(jì)了可量身定做的OLYMPUS Stream工作流程，解決了用戶特定的應(yīng)用問題和難題，幫助用戶實(shí)現(xiàn)各不相同的目標(biāo)。

更新到OLYMPUS Stream軟件的2.5版本
擁有OLYMPUS Stream 2.4版本的客戶可以使用其現(xiàn)有的許可證免費(fèi)將軟件更新至2.5版本。