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今天，可穿戴設備和移動設備正在變得更加智能，它們通過全天候實時收集、整合、分析多種變量數據，幫助人們實現更高效的健康監(jiān)測、評估和管理。
本期“對話IEEE專家”聚焦智能可穿戴設備技術，邀請到河海大學教授、IEEE高級會員韓光潔，香港工程科學院院士、IEEE會士張黔、以及Sambit Bakshi、Carmen Fontana和Marcelo Zuffo五位IEEE專家從他們的專業(yè)領域出發(fā)，分享可穿戴設備技術在醫(yī)療健康領域的更多發(fā)展應用可能。
創(chuàng)造更廣闊的健康視野
隨著一些新的智能感知技術不斷被提出，更多有價值的生命體征及健康醫(yī)療數據可以被更準確地監(jiān)測到，幫助我們改善疾病篩查、疾病康復和管理的方式。IEEE 會士張黔博士介紹，“除了常規(guī)的運動監(jiān)測追蹤之外，目前可穿戴設備已經被證明可以應用于各種慢性疾病的風險評估、預防、診斷和管理，如心血管疾病、阿茲海默病、慢阻肺等?！?/p>
感知你的心理狀態(tài)
近來，大眾心理健康問題得到了越來越多的關注和重視，根據世界經濟論壇（World Economic Forum）數據顯示，全球平均每四人就有一人受到心理問題的困擾?，F在，可穿戴設備和智能手機應用中的傳感器技術可以通過對聲音、心跳、甚至是眨眼睛頻率的感知，輔助我們進行心理疾病的監(jiān)測和診斷。IEEE專家韓光潔表示，“在萬物互聯(lián)的時代，可穿戴設備將會被賦予更多職責，得益于人工智能、邊緣計算等科技的發(fā)展，尤其是深度學習技術在信號處理領域帶來的效果增益，心電、腦電等信號可以被可穿戴設備及智能手機等計算設備處理和分析?！?br />
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健康心臟守衛(wèi)者
健身追蹤器是最早的可穿戴設備之一，IEEE 會員Carmen Fontana認為，現在的健身追蹤器已經變得更加便攜和全能，它可以幫助我們進行全天候多維度身體數據的監(jiān)測，如呼吸頻率、靜息心率、體溫等等，并通過集中分析這些數據，幫助人們更全面地了解自身的心臟健康狀況，從而做出相應的治療舉措。
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為糖尿病患者生活帶來便利
一直以來，糖尿病患者都要每天通過數次扎手指的方式來測量血液中的葡萄糖水平。隨著可穿戴設備以及石墨烯貼片技術的發(fā)展，糖尿病患者可以更便捷地檢測自身葡萄糖水平。IEEE會員Marcelo Zuffo分享道，“目前，石墨烯貼片、小配件等非侵入式可穿戴設備已應用于糖尿病人的日常監(jiān)測中； 未來，如果這些設備可以保持測量結果的高精確度，糖尿病的管理可以發(fā)生翻天覆地的變化?！?br />
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通過分析皮膚狀況監(jiān)測癌癥
目前，機器學習和深度學習算法已被用于多種癌癥檢測。IEEE 高級會員Sambit Bakshi認為，隨著人工智能技術更進一步的發(fā)展，未來，人類將可以在智能手機上進行皮膚癌篩查，“人工智能和機器學習算法已經可以很好地理解分析來自皮膚的圖片或信號，以診斷是否存在癌癥。目前不同類型的深度學習算法已投入該類癌癥的診斷應用中，且能實現 90% 左右的準確率。”
IEEE?專家簡介
韓光潔博士，IEEE高級會員，河海大學教授、物聯(lián)網工程研究所所長。韓光潔博士主要從事人工智能、工業(yè)物聯(lián)網、智慧海洋等領域的研究工作，主持和參與包括國家重點研發(fā)及國家自然科學基金重點項目在內的40余項科研項目。
張黔博士，IEEE會士、香港工程科學院院士，香港科技大學計算機科學及工程學系講座教授，騰訊工程學教授席，華為—香港科大聯(lián)合實驗室的聯(lián)席主任和創(chuàng)辦人，香港科技大學賽馬會高級研究所高級研究員，數字生活研究中心主任。張黔博士于1999年到2005年任微軟亞洲研究院無線網絡組主任研究員，并于2004年入選MIT TR100青年創(chuàng)新者。目前的研究方向包括物聯(lián)網、智能健康、移動計算和傳感等。
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