卷積運算

• 解卷積恢復(fù)頻譜

  前兩天討論了在單片機(jī)頻譜分析軟件中，通過數(shù)據(jù)加窗方法來減少結(jié)果中的雜散頻譜。有同學(xué)提議，既然理論上知道，舉行加窗引起結(jié)果中頻譜失真。是信號頻譜與 方波的頻譜，也就是 sinc 函數(shù)卷積的結(jié)果。那么為什么不能夠直接對頻譜信號，通過解卷積運算，恢復(fù)原始信號的頻譜呢？? ?提出這個觀點的同學(xué)顯然對于卷積，解卷積運算比較熟悉。那么到底是否可以通過解卷積來恢復(fù)原始信號的頻譜呢？

  卓晴

  2415

  2024/03/07

  單片機(jī) 頻譜分析

  
• 基于 FPGA 的目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)加速電路設(shè)計

  目前主流的目標(biāo)檢測算法都是用CNN來提取數(shù)據(jù)特征，而CNN的計算復(fù)雜度比傳統(tǒng)算 法高出很多。同時隨著CNN不斷提高的精度，其網(wǎng)絡(luò)深度與參數(shù)的數(shù)量也在飛快地增長， 其所需要的計算資源和內(nèi)存資源也在不斷增加。目前通用CPU已經(jīng)無法滿足CNN的計算需 求，如今主要研究大多通過專用集成電路(ASIC)，圖形處理器(GPU)或者現(xiàn)場可編程門 陣列(FPGA)來構(gòu)建硬件加速電路，來提升計算CNN的性能。

  FPGA技術(shù)江湖

  2865

  2024/02/05

  FPGA 電路設(shè)計

  

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