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應(yīng)用層協(xié)議識別

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應(yīng)用層協(xié)議識別(Application Protocol Identification)指的是識別網(wǎng)絡(luò)流量所使用的應(yīng)用層協(xié)議的方法?;ヂ?lián)網(wǎng)上的應(yīng)用通信需要遵循某種應(yīng)用層協(xié)議,比如HTTP協(xié)議用于網(wǎng)頁瀏覽,DNS協(xié)議用于域名解析等。為了管理網(wǎng)絡(luò)流量,需要能自動識別流量所使用的應(yīng)用協(xié)議。

應(yīng)用層協(xié)議識別(Application Protocol Identification)指的是識別網(wǎng)絡(luò)流量所使用的應(yīng)用層協(xié)議的方法?;ヂ?lián)網(wǎng)上的應(yīng)用通信需要遵循某種應(yīng)用層協(xié)議,比如HTTP協(xié)議用于網(wǎng)頁瀏覽,DNS協(xié)議用于域名解析等。為了管理網(wǎng)絡(luò)流量,需要能自動識別流量所使用的應(yīng)用協(xié)議。收起

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    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用類型日益復(fù)雜,從Web、郵件等傳統(tǒng)應(yīng)用,發(fā)展到各類P2P應(yīng)用、自定義業(yè)務(wù)協(xié)議等。識別網(wǎng)絡(luò)流量中的應(yīng)用協(xié)議類型成為網(wǎng)絡(luò)管理中的一個重要問題。傳統(tǒng)的模式匹配和特征提取方法在面對復(fù)雜應(yīng)用協(xié)議時存在局限性。近年來,人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)的大語言模型為應(yīng)用協(xié)議識別帶來新的契機(jī)。大語言模型通過預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)獲得對語言的深刻理解,可以運用到對網(wǎng)絡(luò)流量的語義分析中。

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