通用計(jì)算

每個(gè)時(shí)代有每個(gè)時(shí)代的英雄：在CPU同構(gòu)計(jì)算時(shí)代，Intel是時(shí)代英雄；而隨著摩爾定律失效，大模型流行，行業(yè)快速進(jìn)入異構(gòu)計(jì)算時(shí)代，這個(gè)時(shí)代的英雄是擁有GPU和CUDA的NVIDIA。我們總結(jié)過去，不是簡單的為了肯定現(xiàn)在，更多的是為了展望未來。

前面專門寫過一篇“軟硬件融合”的系統(tǒng)性介紹文章，之后有很多朋友私信交流。不斷汲取大家對(duì)軟硬件以及軟硬件相互協(xié)作方面的觀點(diǎn)，逐步深化和完善“軟硬件融合”概念和技術(shù)體系。簡單總結(jié)一下。一方面，大家對(duì)未來認(rèn)識(shí)的大方向是趨同的，就是“軟硬件要深度結(jié)合/協(xié)同”。但另一方面，對(duì)軟硬件融合觀點(diǎn)的認(rèn)識(shí)，也存在如下一些常見的誤區(qū)：

大家一直有個(gè)誤解，覺得通用和專用，是對(duì)等的兩個(gè)選擇。例如，牧本波動(dòng)（Makimoto's Wave），是一個(gè)與摩爾定律類似的電子行業(yè)發(fā)展規(guī)律，它認(rèn)為集成電路有規(guī)律的在“通用”和“專用”之間變化，循環(huán)周期大約為10年。我們的觀點(diǎn)則是：相比專用，通用是更高級(jí)的能力。集成電路等各種事物發(fā)展規(guī)律的常態(tài)是通用，“通用到專用”只是達(dá)到通用狀態(tài)后的一些新的探索，是臨時(shí)狀態(tài)，最終還是要回歸到通用。專用是事物表面的、臨時(shí)的、局部的特征，而通用則是事物本質(zhì)的、長期的、全面的特征。

今天這篇文章，我們探討一下，在大算力芯片領(lǐng)域“彎道超車”的機(jī)會(huì)。

隨著ChatGPT的火爆，AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）逐漸看到了爆發(fā)的曙光。短短一個(gè)月的時(shí)間，所有的巨頭都快速反應(yīng)，在AGI領(lǐng)域“重金投入，不計(jì)代價(jià)”。AGI是基于大模型的通用智能；相對(duì)的，之前的各種基于中小模型的、用于特定應(yīng)用場景的智能可以稱之為專用智能。