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通用計算

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通用計算是一個很廣泛的概念,電腦DIY玩家一般說的“通用計算”指的是“GPU通用計算”,意思就是用GPU來處理一些原本CPU可以處理的計算。

通用計算是一個很廣泛的概念,電腦DIY玩家一般說的“通用計算”指的是“GPU通用計算”,意思就是用GPU來處理一些原本CPU可以處理的計算。收起

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    計算架構:總結過去,展望未來——高通收購Intel有感
    每個時代有每個時代的英雄:在CPU同構計算時代,Intel是時代英雄;而隨著摩爾定律失效,大模型流行,行業(yè)快速進入異構計算時代,這個時代的英雄是擁有GPU和CUDA的NVIDIA。我們總結過去,不是簡單的為了肯定現(xiàn)在,更多的是為了展望未來。
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    再論軟硬件融合
    前面專門寫過一篇“軟硬件融合”的系統(tǒng)性介紹文章,之后有很多朋友私信交流。不斷汲取大家對軟硬件以及軟硬件相互協(xié)作方面的觀點,逐步深化和完善“軟硬件融合”概念和技術體系。簡單總結一下。一方面,大家對未來認識的大方向是趨同的,就是“軟硬件要深度結合/協(xié)同”。但另一方面,對軟硬件融合觀點的認識,也存在如下一些常見的誤區(qū):
  • 什么是第三代通用計算?
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    大家一直有個誤解,覺得通用和專用,是對等的兩個選擇。例如,牧本波動(Makimoto's Wave),是一個與摩爾定律類似的電子行業(yè)發(fā)展規(guī)律,它認為集成電路有規(guī)律的在“通用”和“專用”之間變化,循環(huán)周期大約為10年。我們的觀點則是:相比專用,通用是更高級的能力。集成電路等各種事物發(fā)展規(guī)律的常態(tài)是通用,“通用到專用”只是達到通用狀態(tài)后的一些新的探索,是臨時狀態(tài),最終還是要回歸到通用。專用是事物表面的、臨時的、局部的特征,而通用則是事物本質的、長期的、全面的特征。
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    隨著ChatGPT的火爆,AGI(Artificial General Intelligence,通用人工智能)逐漸看到了爆發(fā)的曙光。短短一個月的時間,所有的巨頭都快速反應,在AGI領域“重金投入,不計代價”。AGI是基于大模型的通用智能;相對的,之前的各種基于中小模型的、用于特定應用場景的智能可以稱之為專用智能。
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    通用智能芯片初創(chuàng)企業(yè)壁仞科技今日宣布,在包括人工智能訓練和推理的通用計算產品線之外,正式啟動圖形GPU新產品線研發(fā),為更多的應用場景提供具有強大競爭力的國產通用算力產品。
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    摩爾定律為計算機行業(yè)提供了一段顯著的增長和穩(wěn)定的時期,晶體管密度以預測的節(jié)奏加倍,不僅推動了五十年的處理器性能提升,而且推動了通用計算模型的興起。然而,根據麻省理工學院和亞琛大學的研究人員的論文,摩爾定律帶來的這一切都將結束。

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