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日前，德意志銀行和NVIDIA宣布展開合作，加快AI和機器學習在金融服務領(lǐng)域的應用。這一合作也將擴展德意志銀行內(nèi)部的AI卓越中心，為金融服務行業(yè)開發(fā)、構(gòu)建并推廣可解釋、負責任的AI。
重塑金融AI從三大場景切入
在金融銀行領(lǐng)域，AI蘊含著巨大的潛力。據(jù)麥肯錫估計，AI技術(shù)每年可為全球銀行業(yè)創(chuàng)造高達1萬億美元的額外價值。
總部位于法蘭克福的德意志銀行，是一家全球領(lǐng)先的投資銀行，在全球58個國家擁有超過8萬名員工。德意志銀行希望通過相關(guān)舉措，加快為全球客戶提供服務、開發(fā)全新數(shù)據(jù)驅(qū)動型產(chǎn)品和服務、提高效率以及招募科技人才的速度。
德意志銀行首席執(zhí)行官Christian Sewing表示：“AI、機器學習和數(shù)據(jù)將改變銀行業(yè)的格局。我們與NVIDIA的合作進一步證明了我們致力于為客戶開辟新的可能性?！?/p>
據(jù)了解，雙方開始此次合作之前，已開展了為期數(shù)月的探索性工作，測試了一些潛在的用例，尤其重視的三大用例包括：風險模型開發(fā)、高性能計算以及品牌虛擬形象創(chuàng)建。
通過加速計算實現(xiàn)新一代風險管理
價格厘定、風險評估和模型回測都需要在大規(guī)模傳統(tǒng)CPU服務器網(wǎng)格農(nóng)場上進行密集計算。而加速計算能夠?qū)崟r提供更加準確的結(jié)果，同時將總成本降低多達80%。
通過加速計算，交易員能夠以更快的速度大規(guī)模地管理風險并運行更多場景，同時提高能效。在NVIDIA AI、機器學習和加速計算知識的加持下，這一合作關(guān)系將擴大德意志銀行在風險管理方面的領(lǐng)先優(yōu)勢、提高該銀行的效率，并完善客戶服務。
用能夠互動的虛擬形象重新定義客戶服務
德意志銀行正在使用NVIDIA Omniverse Enterprise（用于構(gòu)建和運行元宇宙應用的開放式計算平臺）以及能夠更輕松地構(gòu)建和自定義逼真虛擬助手和數(shù)字人的AI模型和服務，打造新一代用戶體驗。
德意志銀行團隊借助NVIDIA Omniverse開發(fā)了一個早期3D虛擬形象概念，為瀏覽內(nèi)部系統(tǒng)的員工進行導航，并為其回答人力資源相關(guān)問題，未來用例將探索如何為銀行客戶提供沉浸式元宇宙體驗。
從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得洞察
長期以來，對于機構(gòu)來說，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息的難度頗高，尤其是對于金融領(lǐng)域的機構(gòu)。現(xiàn)有大型語言模型在金融文本上的表現(xiàn)并不理想。德意志銀行和NVIDIA正在測試一組被稱為“金融Transformer”（Financial Transformer，簡稱Finformers）的大型語言模型。 這些模型將運行人工智能和機器學習模型，并能夠發(fā)出交易方風險預警信號，更快速地檢索數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。
據(jù)了解，該創(chuàng)新合作項目是德意志銀行當前技術(shù)轉(zhuǎn)型的一個重要組成部分。德意志銀行將通過這一合作，加速擴大內(nèi)部AI卓越中心，為人工智能和機器學習服務的實驗和開發(fā)以及專業(yè)技能的發(fā)展提供支持。該中心還將開發(fā)、促進和推動可解釋、負責任的AI，增進對金融服務應用中模型預測結(jié)果的理解以及對AI和加速計算領(lǐng)域的探索。
NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“加速計算和AI已經(jīng)發(fā)展至引爆點，我們正在通過云計算，讓全球企業(yè)都能應用到這些技術(shù)。未來商業(yè)的各個方面都將被以光速前進的洞察和智能加速。我們正在攜手德意志銀行，對金融服務的運營和交付方式進行現(xiàn)代化重塑?！?/p>
最新NVIDIA AI Enterprise 3.0助力AI應用
宣布與德意志銀行合作的當天，NVIDIA AI Enterprise 3.0 也同步發(fā)布了，這是NVIDIA AI Enterprise 軟件套件的最新版本，致力于為全球企業(yè)多個行業(yè)和特定領(lǐng)域的各項工作負載提供支持。
NVIDIA AI Enterprise 3.0 提供用于呼叫中心的智能虛擬助手、音頻轉(zhuǎn)錄和網(wǎng)絡安全數(shù)字指紋的AI工作流。對于應用AI來完善客戶服務的企業(yè)而言，這些都是最常使用的應用。
通過NVIDIA AI Enterprise軟件，德意志銀行的AI開發(fā)者、數(shù)據(jù)科學家和IT專業(yè)人士將能夠在任何地點構(gòu)建和運行AI工作流，包括其托管的本地數(shù)據(jù)中心和該銀行的公有云提供商Google Cloud。
寫在最后
在各行各業(yè)擁抱AI的過程中，免不了曲折。
金融作為AI落地較早、較廣的一個領(lǐng)域，也需要最初的探索和鋪墊。這其中有兩件事非常關(guān)鍵，一是需要內(nèi)部達成共識，用真正有吸引力、有競爭力的、安全的技術(shù)平臺幫助他們優(yōu)化工作、提升效率；二是需要讓他們認識到，AI是一種越訓練才會越強的技術(shù)，持續(xù)不斷地學習和應用，將會提高AI的能力，進而推進企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、云轉(zhuǎn)型的進程，打造新時代的差異化競爭力。
值得一提的是，除了強大的AI硬件平臺、豐富的軟件工具、先進的AI工作流，NVIDIA也提供了基于公開數(shù)據(jù)集制作的預訓練模型。對德意志銀行或是其他考慮與NVIDIA進行合作的企業(yè)來說，他們無需從零開始訓練模型，而是借助預訓練模型就可以開始部署和應用AI。很大程度上，這其實意味著搶得了競爭的先機。
更為關(guān)鍵的是，對于德意志銀行這樣的金融企業(yè)，非常關(guān)鍵的一點是AI的可解釋性。NVIDIA提供的預訓練模型是未加密的，這便于他們的數(shù)據(jù)科學家能夠查看模型內(nèi)部，了解深度學習中的權(quán)重和偏差，了解模型做出特定類型判斷的原因。
據(jù)了解，NVIDIA同日發(fā)布的 AI Enterprise 3.0中，擴大了對 NVIDIA NGC 軟件目錄中 50 多個 NVIDIA AI 軟件框架和預訓練模型的支持，相信這將進一步大幅推動并簡化全球范圍內(nèi)眾多機構(gòu)的 AI 部署工作。
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