云端廠AI戰(zhàn)開打，ChatGPT未來邁向商用，GPU需求上看三萬顆

ChatGPT近期掀起云端與AI產(chǎn)業(yè)話題，Microsoft、Google、百度等相繼推出基于生成式AI衍生的產(chǎn)品服務(wù)，根據(jù)TrendForce集邦咨詢最新報(bào)告「從AIGC看云端AI應(yīng)用趨勢與挑戰(zhàn)」指出，在此熱潮下，GPU及AI芯片相關(guān)供應(yīng)鏈業(yè)者如NVIDIA、臺積電、欣興、世芯、力旺等可望受惠。不過，市場普及度和產(chǎn)品服務(wù)的功能優(yōu)化仍待考驗(yàn)，且由于AI是以用戶體驗(yàn)為核心，涉及個(gè)人信息及內(nèi)容提供的正確性，因此下個(gè)發(fā)展階段或?qū)⑦€會面臨法規(guī)問題。

TrendForce集邦咨詢表示，生成式AI是透過GAN、CLIP、Transformer、Diffusion等算法、預(yù)訓(xùn)練模型、多模態(tài)等AI技術(shù)的整合，在既有數(shù)據(jù)或資料中尋找規(guī)律，并在資料匯整、社交互動、文案產(chǎn)出等領(lǐng)域帶出高效的內(nèi)容產(chǎn)出，以及與用戶互動體驗(yàn)?，F(xiàn)行市面上已有不少生成式AI的應(yīng)用，較常見的產(chǎn)出類別包括文字、圖像、音樂、編碼等。

搶占AI商機(jī)，云端大廠應(yīng)先強(qiáng)化搜尋引擎

數(shù)據(jù)、算力、算法是深耕生成式AI不可或缺的三大關(guān)鍵，且產(chǎn)品服務(wù)易做但優(yōu)化困難，因此，握有相關(guān)資源的云端大廠在發(fā)展上將更具優(yōu)勢。就廠商角度而言，由于ChatGPT等生成式AI聊天機(jī)器人不僅能與用戶自然對話，「類理解需求」的能力使其針對各式咨詢能進(jìn)一步提供建議，加上使用搜尋引擎已相當(dāng)普遍，故透過強(qiáng)化搜尋引擎已是各云端大廠的首要任務(wù)。據(jù)TrendForce集邦咨詢調(diào)查，目前全球搜尋引擎市場以超過9成的Google引擎為首，Microsoft Bing僅占3%，短期間不致造成威脅，但隨著用戶擴(kuò)大、數(shù)據(jù)反饋與模型優(yōu)化的循環(huán)，是否會產(chǎn)生服務(wù)差異甚或搶占廣告商機(jī)，也是Google不得不預(yù)防的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

GPU及AI芯片需求增，臺廠世芯、力旺等受惠

由于生成式AI必須投入巨量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，為縮短訓(xùn)練就得采用大量高效能GPU。以ChatGPT背后的GPT模型為例，其訓(xùn)練參數(shù)從2018年約1.2億個(gè)到2020年已暴增至近1,800億個(gè)，TrendForce集邦咨詢估GPU需求量預(yù)估約2萬顆，未來邁向商用將上看3萬顆（本文計(jì)算基礎(chǔ)以NVIDIA A100為主）。生成式AI發(fā)展將成為趨勢，將帶動GPU需求顯著提升，連帶使相關(guān)供應(yīng)鏈?zhǔn)芑荩渲凶畲笫芤嬲呤荊PU芯片龍頭的英偉達(dá)（NVIDIA），旗下可達(dá)到5 PetaFLOPS運(yùn)算效能的DGX A100，幾乎是目前用于大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、AI加速運(yùn)算的首選；此外，尚有推出MI100、MI200、MI300系列芯片的超威（AMD）；臺廠方面則有負(fù)責(zé)晶圓代工的臺積電、ABF載板業(yè)者南電、景碩、欣興等、AI芯片相關(guān)廠商如創(chuàng)意、世芯、智原、力旺等。

涉及個(gè)人信息及內(nèi)容正確性，生成式AI產(chǎn)品服務(wù)將面臨法規(guī)挑戰(zhàn)

以ChatGPT為首的相關(guān)應(yīng)用，直接將AI以簡易可互動的方式帶到消費(fèi)者面前，TrendForce集邦咨詢預(yù)期各行業(yè)之語音客服、游戲、零售、語音助理等領(lǐng)域，會是生成式AI發(fā)展初期主要的應(yīng)用領(lǐng)域。考量現(xiàn)行大廠產(chǎn)品仍在持續(xù)優(yōu)化，小廠產(chǎn)品發(fā)展有限，故后續(xù)產(chǎn)品服務(wù)是否能新穎實(shí)用兼具，仍是持續(xù)推升成長動能的關(guān)鍵。此外，下階段產(chǎn)業(yè)尚須面對法令規(guī)范與訓(xùn)練素材之挑戰(zhàn)，前者包括其必須保護(hù)個(gè)人信息、內(nèi)容正確性，以及合法合規(guī)等；后者則仰賴相關(guān)知識平臺服務(wù)商是否能篩選與整合多元內(nèi)容，并交由生成式AI開發(fā)商進(jìn)行訓(xùn)練。