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各國央行的激進(jìn)措施以及對增長的擔(dān)憂令全球經(jīng)濟(jì)前景變得日益暗淡，而相對于其他地區(qū)，亞洲的表現(xiàn)可圈可點(diǎn)。但國際貨幣基金組織最近發(fā)布的《亞太地區(qū)經(jīng)濟(jì)展望報(bào)告》預(yù)測，亞洲的增長將在全球財(cái)政緊縮、地緣爭端、中國經(jīng)濟(jì)增長減速等因素的影響下放緩。由于亞洲地區(qū)在2023年可能面臨通脹率較高、實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長較低的滯脹經(jīng)濟(jì)環(huán)境，因此該地區(qū)的企業(yè)機(jī)構(gòu)一直在為可能因通脹引起的經(jīng)濟(jì)衰退做準(zhǔn)備。
為了提高業(yè)務(wù)彈性，企業(yè)機(jī)構(gòu)自然會仔細(xì)檢查財(cái)務(wù)、收緊支出并暫停新的投資項(xiàng)目。但在一個(gè)未來充滿變數(shù)且變化迅速的世界中，只關(guān)注短期運(yùn)營效率而忽視創(chuàng)新將不利于業(yè)務(wù)的長遠(yuǎn)發(fā)展。
創(chuàng)新與韌性
俗話說得好：“如果你沒有計(jì)劃，你就是在計(jì)劃失敗”。企業(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行評估和計(jì)劃的能力就是企業(yè)韌性。有人將韌性定義為企業(yè)機(jī)構(gòu)承受環(huán)境變化并保持運(yùn)作的能力；也有人將其定義為企業(yè)機(jī)構(gòu)的發(fā)展能力、敏捷性和快速適應(yīng)新工作方式的能力。不管怎樣，所有定義的共同點(diǎn)是有韌性的企業(yè)機(jī)構(gòu)可以在困難時(shí)期生存，甚至蓬勃發(fā)展。
盡管新冠疫情是一個(gè)黑天鵝事件，但企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)將潛在的威脅和災(zāi)難視為一種必然，這是因?yàn)橥{與災(zāi)難從來不會缺席，問題僅僅在于何時(shí)出現(xiàn)。雖然強(qiáng)有力的財(cái)政政策在經(jīng)濟(jì)變幻莫測的時(shí)期十分必要，但停止創(chuàng)新可能會降低企業(yè)機(jī)構(gòu)的韌性。在這種情況下，更加謹(jǐn)慎的做法可能是減少創(chuàng)新而非停止創(chuàng)新，這樣仍然能夠?yàn)槠髽I(yè)機(jī)構(gòu)帶來把握新機(jī)遇的敏捷性。
具有抗脆弱性的企業(yè)機(jī)構(gòu)
一提到韌性，人們就會想到“反脆弱”這個(gè)詞?！胺创嗳酢钡亩x是不僅能夠從混亂中獲益，而且還需要混亂才能生存和發(fā)展。反脆弱性勝過韌性和穩(wěn)健性——具有韌性的企業(yè)能夠抵御沖擊并保持不變，而具有反脆弱性的企業(yè)則能夠改進(jìn)、進(jìn)化和升級。
將“反脆弱”這一概念應(yīng)用于企業(yè)機(jī)構(gòu)可以帶來諸多改進(jìn)，包括：
- 產(chǎn)品、服務(wù)和渠道的多元化
- 加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，包括流程和人工任務(wù)的自動化
- 采用靈活的混合云架構(gòu)和技術(shù)
- 采用靈活、高效的混合工作安排，最大程度地減少任何突發(fā)的工作條件或限制因素變化對業(yè)務(wù)生產(chǎn)力的影響
- 建立創(chuàng)新、敏捷的數(shù)據(jù)實(shí)踐，以便利用數(shù)據(jù)加快創(chuàng)新循環(huán)中的學(xué)習(xí)速度，并在企業(yè)機(jī)構(gòu)內(nèi)部的各個(gè)層面做出更好的業(yè)務(wù)決策。
將創(chuàng)新和敏捷性整合到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中
根據(jù)Cloudera企業(yè)數(shù)據(jù)成熟度報(bào)告，91%的IT決策者認(rèn)為他們的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是提高業(yè)務(wù)韌性的關(guān)鍵。為了提高運(yùn)營效率，企業(yè)機(jī)構(gòu)需要將數(shù)據(jù)視為一種戰(zhàn)略性的業(yè)務(wù)資產(chǎn)，并且擁有整合到所有部門的綜合數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。精心制定的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠描繪企業(yè)機(jī)構(gòu)試圖解決或把握的主要挑戰(zhàn)或機(jī)遇，包括一整套處理這些問題的指導(dǎo)原則或政策，以及連貫的行動。同時(shí)，數(shù)據(jù)戰(zhàn)略還必須與企業(yè)機(jī)構(gòu)的云和數(shù)字戰(zhàn)略保持一致。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速和客戶接觸點(diǎn)增加的推動下，企業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)正在成倍增長。根據(jù)IDC的預(yù)測，到2025年，全球所采集的80%的數(shù)據(jù)將是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這為企業(yè)機(jī)構(gòu)收集和獲得洞察，以及將數(shù)據(jù)變現(xiàn)帶來了巨大的機(jī)會。如果能夠及時(shí)、準(zhǔn)確、安全地從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得關(guān)鍵、可執(zhí)行的洞察，企業(yè)機(jī)構(gòu)就能以數(shù)據(jù)為依據(jù)作出更好的決策，進(jìn)而提高敏捷性和韌性。
例如，中國環(huán)境科學(xué)研究院（以下簡稱環(huán)科院）機(jī)動車排污監(jiān)控中心在運(yùn)用大數(shù)據(jù)推進(jìn)車輛排污精準(zhǔn)監(jiān)督檢查時(shí)面臨了各種數(shù)據(jù)管理方面的挑戰(zhàn)。隨著中國2021年更新了重型柴油車國六排放標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)前，該機(jī)構(gòu)面臨的最大挑戰(zhàn)是如何高效管理因政策變更而激增的海量上傳數(shù)據(jù)，以便為日后的數(shù)據(jù)分析、治理和獲取洞察奠定數(shù)字化基礎(chǔ)。環(huán)科院機(jī)動車排污監(jiān)控中心于2022年 開始正式啟用Cloudera?Data?Platform (CDP)?作為其數(shù)據(jù)日常運(yùn)維的大數(shù)據(jù)平臺。遷移至 CDP 后，該機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲能力有了顯著提高。其現(xiàn)在可以通過其遠(yuǎn)程排放監(jiān)測系統(tǒng)上傳、存儲、分析和共享 PB級數(shù)據(jù)，以制定更明智的碳減排決策。
數(shù)據(jù)已成為“新的寶藏”
數(shù)據(jù)還能促進(jìn)以客戶為中心的文化和新技術(shù)用例的發(fā)展，例如使用自動化、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)加快企業(yè)機(jī)構(gòu)的決策速度，進(jìn)而推動新的增長。
面對即將到來的經(jīng)濟(jì)衰退和低于預(yù)期的2022年泰國消費(fèi)者支出恢復(fù)速度，泰國石油和零售公司（OR）發(fā)現(xiàn)可以通過加強(qiáng)自身的數(shù)據(jù)分析能力，使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)讓該國客戶首次體驗(yàn)到零售與加油相結(jié)合的業(yè)態(tài)。
泰國國家石油股份有限公司將旗下的石油和零售業(yè)務(wù)合并成泰國石油和零售公司，以更緊密地管理相關(guān)業(yè)務(wù)，比如在加油站中開設(shè)咖啡館等。該公司需要一個(gè)能夠運(yùn)用本地和云端數(shù)據(jù)的平臺來補(bǔ)充其混合數(shù)據(jù)架構(gòu)，其需要降低企業(yè)中數(shù)據(jù)的應(yīng)用門檻，并使用正確的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)改進(jìn)該公司的分析，進(jìn)而為新的技術(shù)應(yīng)用提供支持，幫助該公司實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。
Cloudera?Data Platform（CDP）的逐步實(shí)施將賦能泰國石油和零售公司的新數(shù)據(jù)和分析平臺，為其提供更清晰的客戶視圖。憑借CDP，該公司將能夠在其1900座加油站和3000個(gè)零售網(wǎng)點(diǎn)提供連貫、個(gè)性化的體驗(yàn)，以此加強(qiáng)與客戶的互動。這種對數(shù)據(jù)分析的充分利用還將推動OR數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的整體轉(zhuǎn)型，使該公司能夠運(yùn)用人工智能、地理分析等新技術(shù)加速運(yùn)營流程。
支持現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺讓企業(yè)機(jī)構(gòu)變得更強(qiáng)大
挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值可能是一個(gè)既復(fù)雜又繁瑣的流程。企業(yè)機(jī)構(gòu)往往需要匯集多個(gè)來源的數(shù)據(jù)，然后對它們進(jìn)行保護(hù)、檢索和處理。這項(xiàng)工作需要在大量數(shù)據(jù)集上大規(guī)模地完成，而且對實(shí)時(shí)性的要求越來越高。為了做出具有高置信度的明智決策，企業(yè)機(jī)構(gòu)必須有清晰、統(tǒng)一、可靠的全數(shù)據(jù)資產(chǎn)視圖。另外，靈活落實(shí)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)，比如跨公有云和本地的數(shù)據(jù)編織（Data Fabric）、數(shù)據(jù)網(wǎng)格（Data Mesh）和湖倉一體（Data Lakehouse）等可以為企業(yè)機(jī)構(gòu)提供最大的靈活性。而這些都是Cloudera Data Platform（CDP）的核心特征。
強(qiáng)大的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略以及有效創(chuàng)新和快速響應(yīng)的能力是企業(yè)機(jī)構(gòu)獲得反脆弱性的基礎(chǔ)。相信技術(shù)以及敏捷的創(chuàng)新數(shù)據(jù)實(shí)踐將在2023年為這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)提供重要的支持。
