近些年來(lái),隨著自動(dòng)控制領(lǐng)域的發(fā)展,攝像鏡頭的工藝和視覺(jué)識(shí)別算法越來(lái)越完善,基于這一基礎(chǔ),無(wú)人機(jī)視覺(jué)跟蹤技術(shù)成為炙手可熱的研究領(lǐng)域。什么是無(wú)人機(jī)視覺(jué)跟蹤技術(shù)呢?首先無(wú)人機(jī)通過(guò)攝像頭進(jìn)行視頻采集,對(duì)采集的信息進(jìn)行存儲(chǔ),并通過(guò)算法識(shí)別設(shè)定的跟蹤目標(biāo),執(zhí)行預(yù)設(shè)任務(wù)。目前無(wú)人機(jī)視覺(jué)跟蹤技術(shù)已經(jīng)廣泛運(yùn)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn),軍事科研,物流運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域。
在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,無(wú)人機(jī)視覺(jué)追蹤系統(tǒng)運(yùn)用在識(shí)別農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況中,進(jìn)行高空灌溉、驅(qū)趕害蟲(chóng)等自動(dòng)化農(nóng)業(yè)管理;在民用領(lǐng)域,無(wú)人機(jī)通常使用視覺(jué)跟蹤系統(tǒng)識(shí)別人體手勢(shì),讓用戶(hù)通過(guò)手勢(shì)操控?zé)o人機(jī)的升降和擺動(dòng);在生物調(diào)研領(lǐng)域,該技術(shù)更多是為了追蹤記錄野生瀕危動(dòng)物的生活習(xí)慣,維護(hù)生態(tài)系統(tǒng)平衡。
無(wú)人機(jī)跟蹤系統(tǒng)是如何組成的呢?首先,無(wú)人機(jī)通過(guò)高清攝像頭模塊,實(shí)時(shí)采集圖像數(shù)據(jù),系統(tǒng)通過(guò)信號(hào)檢測(cè)模塊和圖像預(yù)處理模塊將圖片信息轉(zhuǎn)變成數(shù)字信息,然后通過(guò)數(shù)據(jù)采集與處理模塊進(jìn)行采樣、量化,并對(duì)各圖片參數(shù)進(jìn)行分析過(guò)濾;將分析結(jié)果與設(shè)定的跟蹤目標(biāo)比較,進(jìn)行圖像識(shí)別跟蹤;跟蹤的圖像信息可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)绞謾C(jī)和電腦實(shí)時(shí)顯示。
無(wú)人機(jī)視覺(jué)跟蹤流程圖
基于米爾電子MYC-CZU4EV/5EV-V2核心板設(shè)計(jì)的無(wú)人機(jī)視覺(jué)跟蹤系統(tǒng),可以分為圖像信號(hào)采集、數(shù)據(jù)處理、信息展示三部分;圖像采集主要通過(guò)攝像頭收集圖像信息,再由FPGA芯片高速采集將圖片信息傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理單元,數(shù)據(jù)處理單元由VCU和MCU組成,負(fù)責(zé)將采集的圖像數(shù)據(jù)通過(guò)算法把設(shè)定好的跟蹤目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)注處理;而信息展示部分,則通過(guò)無(wú)線傳輸系統(tǒng)把信息同步顯示到無(wú)人機(jī)控制平臺(tái)和APP上面,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)視頻傳輸,掌握遠(yuǎn)程定位追蹤功能。
MYC-CZU3EG/4EV/5EV-V2核心板,搭載功能全面的高規(guī)格Zynq UltraScale+ MPSoC芯片,其中芯片的PS端集成了APU ARM Cortex?-A53處理器,RPU Cortex-R5處理器,頻率高達(dá)667MHz的Arm Mali-400 MP2(GPU)。需要注意的是,4EV/5EV芯片比3EG芯片多了一個(gè)視頻編解碼器單元 (VCU),支持H.264/H.265編解碼。芯片搭載內(nèi)部存儲(chǔ)器,外部存儲(chǔ)器接口(DDR)和外設(shè)接口。這些外設(shè)接口主要包括USB總線接口,以太網(wǎng)接口,SD/eMMC接口,I2C總線接口,CAN總線接口,UART接口,GPIO等。高速接口如 PCIE,SATA,Display Port。
核心板圖片:
板卡資料:
機(jī)械參數(shù)
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