電信運(yùn)營商劍指大模型

在大模型市場競爭如火如荼的當(dāng)下，作為加入“戰(zhàn)局”的敲門磚，三大電信運(yùn)營商相繼發(fā)布了其自研大模型產(chǎn)品。從中國聯(lián)通的“鴻湖”圖文大模型，中國移動的九天·海算政務(wù)大模型和九天·客服大模型到中國電信的TeleChat大語言模型，雖應(yīng)用場景各有不同，其戰(zhàn)略布局卻殊途同歸。運(yùn)營商加入大模型戰(zhàn)局有何目的？運(yùn)營商投下的這顆石子，將在整個大模型乃至人工智能產(chǎn)業(yè)中泛起怎樣的漣漪？

運(yùn)營商異軍突起

“對運(yùn)營商來講，AI接下來會是一個巨大的機(jī)會已經(jīng)是不爭的事實(shí)。” 艾媒市場咨詢董事長張毅告訴《中國電子報》記者。在信息時代的浪潮中，各大電信運(yùn)營商紛紛不約而同地落子大模型領(lǐng)域，其自研大模型在企業(yè)未來的戰(zhàn)略布局中占據(jù)著重要的地位。電信運(yùn)營商布局大模型領(lǐng)域，既是迎合信息時代變革的大趨勢，更是商業(yè)價值角度的必然選擇。

作為人工智能新一輪爆發(fā)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，大模型標(biāo)志著通用人工智能正逐漸“走進(jìn)現(xiàn)實(shí)”，開始在應(yīng)用端嶄露頭角。中國移動集團(tuán)級首席科學(xué)家，人工智能與智慧運(yùn)營中心總經(jīng)理馮俊蘭表示，通信行業(yè)正面臨著通信技術(shù)與信息技術(shù)深度融合的趨勢，而攻關(guān)人工智能領(lǐng)域，則是運(yùn)營商為時代交出的答卷。馮俊蘭告訴記者，大模型是面向通用人工智能的“人工智能大平臺”的能力底座，人工智能領(lǐng)域的全面探索與布局是中國移動作為通信運(yùn)營商的核心戰(zhàn)略。

Gartner 2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線

從商業(yè)變現(xiàn)角度來看，運(yùn)營商布局大模型更是迫在眉睫。張毅告訴記者，目前，雖然最近一兩年云服務(wù)、政企服務(wù)等業(yè)務(wù)成長很快，但電信運(yùn)營商主要的收入渠道仍是流量業(yè)務(wù)。張毅認(rèn)為，從上一代的“語音”到這一代的“流量”，隨著不同技術(shù)的運(yùn)用發(fā)展，運(yùn)營商的業(yè)務(wù)體系是在不斷迭代中發(fā)展的?！傲髁糠?wù)億萬級的業(yè)務(wù)體量必須要有迭代?！睆堃阏f。他表示，在人工智能大行其道的當(dāng)下，大模型作為運(yùn)營商當(dāng)下成熟流量服務(wù)的迭代錨點(diǎn)，是運(yùn)營商業(yè)務(wù)的突破點(diǎn)，更是他們未來發(fā)力的重點(diǎn)。

此外，人工智能與大模型未來更多的應(yīng)用場景也是電信運(yùn)營商們的著眼點(diǎn)。雖然在當(dāng)下，大模型的開發(fā)與應(yīng)用已經(jīng)受到空前的重視，但大模型的實(shí)際應(yīng)用仍然只在初期探索階段。有關(guān)專家表示，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展深入，大模型未來的應(yīng)用方向很可能聚焦在操作系統(tǒng)方面，成為下一個商業(yè)增長點(diǎn)。因此，運(yùn)營商布局大模型領(lǐng)域的舉措，一方面也是發(fā)掘其商業(yè)價值的體現(xiàn)。

運(yùn)營商手握獨(dú)特“底牌”

雖然三家電信運(yùn)營商在進(jìn)軍大模型領(lǐng)域的戰(zhàn)略規(guī)劃上達(dá)成了共識，但其推出的產(chǎn)品卻是各有千秋，面向著截然不同的應(yīng)用場景。記者了解到，中國聯(lián)通的“鴻湖”大模型立足于圖文雙模態(tài)，從運(yùn)營商的增值業(yè)務(wù)場景出發(fā)，將不同模態(tài)內(nèi)容對齊到文本，實(shí)現(xiàn)了跨模態(tài)的內(nèi)容理解；中國電信TeleChat大模型依托5G消息為政務(wù)客戶提供政務(wù)短信智能化多輪問答服務(wù)；而中國移動的九天·海算政務(wù)大模型和九天·客服大模型則聚焦數(shù)字政府建設(shè)與智能客服應(yīng)用的細(xì)分領(lǐng)域。

中國移動九天人工智能平臺概況

面對著大模型行業(yè)激烈的競爭，電信運(yùn)營商們也握著獨(dú)特的“底牌”。張毅表示，運(yùn)營商本身具有流量優(yōu)勢、算力優(yōu)勢和大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在與競品對比時，資源優(yōu)勢會非常明顯?！八麄儼l(fā)展大模型，是把自身的資源應(yīng)用在新的商業(yè)領(lǐng)域作為保障的?！睆堃氵@樣告訴記者。無獨(dú)有偶，馮俊蘭也表示，運(yùn)營商所具有的算網(wǎng)融合背景、核心技術(shù)和運(yùn)營能力都是在大模型行業(yè)中的核心競爭優(yōu)勢。

在提到進(jìn)軍大模型領(lǐng)域后無可避免的、與互聯(lián)網(wǎng)廠商的競爭時，馮俊蘭分析道：“互聯(lián)網(wǎng)等消費(fèi)側(cè)智能化滲透率高、應(yīng)用成效明顯，但供給側(cè)智能化水平發(fā)展相對不足，人工智能的溢出帶動效應(yīng)還未充分釋放。”馮俊蘭表示，相較于追求大模型的商業(yè)效益，作為運(yùn)營商，中國移動的側(cè)重點(diǎn)會更加聚焦在推動國民經(jīng)濟(jì)主體行業(yè)和社會民生領(lǐng)域智能化發(fā)展上，力求推動我國綜合生產(chǎn)力和未來核心競爭力的增長。

智能服務(wù)運(yùn)營范式亟待更新

作為國家“新基建之智”，人工智能未來的潛力可見一斑。馮俊蘭告訴記者：“在通用人工智能時代，人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)給將成為國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的底座?！币虼?，準(zhǔn)確把握產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，精準(zhǔn)推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，就成了大模型產(chǎn)業(yè)下一步發(fā)展的重點(diǎn)。

專家提出，未來，模態(tài)融合是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然趨勢，從生物識別AI技術(shù)到大模型，只有實(shí)現(xiàn)了全模態(tài)的融合后，才稱得上是通用人工智能發(fā)展的開始；此外，大模型由單一發(fā)展語言類模型到與數(shù)字化系統(tǒng)、具體機(jī)械部件相結(jié)合，由純數(shù)字經(jīng)濟(jì)向數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變也是大模型產(chǎn)業(yè)的必經(jīng)之路。

馮俊蘭表示，新的時代需要新的智能服務(wù)運(yùn)營范式：一是要創(chuàng)新運(yùn)營供給模式，實(shí)現(xiàn)全場景全要素能力運(yùn)營與供給；二是要創(chuàng)新業(yè)務(wù)賦能模式，實(shí)現(xiàn)從“X+AI”向“AI+X”的根本性變革；三是要創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)合作模式，實(shí)現(xiàn)向體系化協(xié)同創(chuàng)新轉(zhuǎn)變。馮俊蘭告訴記者：“作為實(shí)現(xiàn)智能服務(wù)運(yùn)營范式創(chuàng)新的總體目標(biāo)和關(guān)鍵載體，面向通用人工智能的‘人工智能大平臺’的構(gòu)建將是未來工作的重點(diǎn)。

”記者了解到，中國移動將通過創(chuàng)新鏈、供應(yīng)鏈、資本鏈的多鏈協(xié)同，升級“九天攬?jiān)隆比斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)合作生態(tài)，與產(chǎn)業(yè)共同攻關(guān)大模型核心技術(shù)、共建先進(jìn)大模型基礎(chǔ)設(shè)施、共創(chuàng)行業(yè)大模型和相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，推動基于大模型的規(guī)?；袠I(yè)應(yīng)用蓬勃發(fā)展，加快形成面向經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域的賦能輻射圈。

事無絕對，運(yùn)營商的大模型在具有獨(dú)特優(yōu)勢的同時，也面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。人才缺口、相對固化的商業(yè)模式和人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)本身存在的問題，都是亟待運(yùn)營商解決的難題。

張毅告訴記者，運(yùn)營商在進(jìn)軍大模型時具有的成熟資源與背景，同時也注定了運(yùn)營商大模型缺少市場的靈活性?！叭绻軐@一點(diǎn)加以完善，我相信，運(yùn)營商的大模型會是下一個‘十億級’。”張毅說。此外，相關(guān)賽道的產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)不足也是運(yùn)營商，乃至于整個大模型產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。目前，只有GPT與搜索引擎的融合與各種原畫創(chuàng)作用途的大模型實(shí)現(xiàn)了商業(yè)模式上的成熟化，而大模型在其他行業(yè)的落地仍然處于探索階段。專家表示，大模型未來的發(fā)展，取決于其是否能在千行百業(yè)都找到適宜的商業(yè)模式。

談到大模型產(chǎn)業(yè)本身，馮俊蘭表示，目前我國大模型產(chǎn)業(yè)面臨著三大挑戰(zhàn)：一是國產(chǎn)智算芯片等基礎(chǔ)軟硬件較為薄弱，亟需大力推進(jìn)人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)帶動國產(chǎn)化加快發(fā)展；二是國內(nèi)數(shù)據(jù)資源分散，急需統(tǒng)籌建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集并建立數(shù)據(jù)流通共享機(jī)制；三是模型等方面的自主關(guān)鍵核心技術(shù)不足，亟需加強(qiáng)技術(shù)骨干人才培養(yǎng)和隊(duì)伍建設(shè)，強(qiáng)化人工智能策源創(chuàng)新能力，并完善以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研深化協(xié)同的創(chuàng)新科研體系。

作者丨張琪瑋? 編輯丨張心怡

美編丨馬利亞? 監(jiān)制丨趙晨