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文| Juny??編輯| VickyXiao
除了生成內(nèi)容，語言模型還可以做什么？
在過去半年多的生成式AI熱潮中，各類聊天機(jī)器人無疑是占據(jù)著C位。
通過跟聊天機(jī)器人對話來讓AI來產(chǎn)出文字、圖片、視頻，似乎是目前讓更多人接觸和感受到生成式AI技術(shù)的最流行的路徑。
但一家名為Adept AI的生成式AI公司卻沒有跟風(fēng)選擇“卷“在這個賽道上。他們認(rèn)為，語言模型不僅可以生成文本內(nèi)容，更進(jìn)階的玩法是讓它去創(chuàng)建和執(zhí)行“動作”，成為新一代的操作系統(tǒng)，革新人們和計(jì)算機(jī)的交互模式。
Adept AI的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)可以用“炸裂”來形容。它的聯(lián)合創(chuàng)始人包括谷歌Transformer架構(gòu)的提出者、《Attention Is All You Need》論文作者中的Ashish Vaswani和Niki Parmar兩位知名學(xué)者，另外還有一位低調(diào)的華人技術(shù)大佬David Luan。
在去年一月份成立之后，Adept AI憑借著超強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)技術(shù)背景和創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式，獲得了來自LinkedIn創(chuàng)始人Reid Hoffman、特斯拉自動駕駛負(fù)責(zé)人Andrej Karpathy等大佬和知名VC的投資。今年3月，剛成立一年多的Adept AI宣布獲得來自包括微軟、英偉達(dá)在內(nèi)的3.5億美元融資，估值一舉突破10億美元，成為當(dāng)前最炙手可熱的生成式AI獨(dú)角獸之一。
｜創(chuàng)始人故事
正如開頭所說，Adept AI擁有極其亮眼的創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)。Ashish Vaswani和Niki Parmar兩人此前都在谷歌AI研究部門工作了多年，作為 Transformer最主要的提出者之二，他們的加入幾乎讓Adept AI開場即王炸。
圖片來自arXiv
不過，在Adept AI呆了大約一年之后，Ashish Vaswani和Niki Parmar把主要精力投向了另一個頗為神秘的新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目Stealth Startup，但這并不沒有停止Adept AI的前進(jìn)步伐。Ashish Vaswani和Niki Parmar在去年年底離開后，Adept AI的管理重?fù)?dān)落在了另一位華人聯(lián)合創(chuàng)始人David Luan肩上。
很多人可能此前沒有聽過David Luan，但他卻是個實(shí)打?qū)嵉募夹g(shù)大佬，個人經(jīng)歷也很傳奇。
David Luan 6 歲從中國隨家人搬到美國，從小展現(xiàn)出“天才兒童”的特點(diǎn)。8歲開始已經(jīng)學(xué)習(xí)大學(xué)課程，19歲成為了第一屆Thiel Fellowship的成員。Thiel Fellowship是由硅谷億萬富翁、PayPal的創(chuàng)始人Peter Thiel設(shè)立的獎學(xué)金，專門選拔20歲以下創(chuàng)業(yè)青年人才。
當(dāng)時，David Luan的興趣方向是機(jī)器人。從高中起他就嘗試獨(dú)立開發(fā)智能機(jī)器人的控制系統(tǒng)，在耶魯就讀期間，他曾休學(xué)兩年去創(chuàng)立機(jī)器人應(yīng)用商店項(xiàng)目，后來他專注研究深度學(xué)習(xí)技術(shù)，創(chuàng)立了人工智能公司Dextro，主要業(yè)務(wù)對視頻和場景進(jìn)行自動分類和分割，后來被警用安全上市公司Axon收購。
后來David Luan開始繼續(xù)在深度學(xué)習(xí)技術(shù)上深耕，他在2017年加入OpenAI，深度參與了GPT-2和GPT-3的開發(fā)，2019年他加入了谷歌研究部門擔(dān)任技術(shù)主管。此后，他加入了Apollo的Impact Advisory Committee擔(dān)任顧問。2021年底，他跟前谷歌同事Ashish Vaswani和Niki Parmar共同創(chuàng)立了Adept AI。
圖片來自LinkedIn
｜主要業(yè)務(wù)
Adept AI目前的主要目標(biāo)是基于生成式AI技術(shù)來做的一款通用操作工具，讓用戶可以通過使用語音或文字來下指令，由人工智能理解后來幫助完成各種操作和任務(wù)。
簡單來說，Adept AI 的目標(biāo)是基于生成式AI來建立一個全新的操作系統(tǒng)或者說是平臺，徹底改變過去人們使用應(yīng)用程序或網(wǎng)頁來進(jìn)行軟件操作的流程。目前，該產(chǎn)品主要由Adept AI自研的大模型Action Transformer (ACT-1)來實(shí)現(xiàn)。
那么ACT-1究竟能在我們的日常使用中如何發(fā)揮作用呢？
在Adept AI 給出的示例中，ACT-1是以桌面對話框的形式存在。你可以在電腦上隨時調(diào)用它，用戶只需在文本框中輸入命令，ACT-1 就會幫你一步一步地自動完成所有操作。
比如，你想讓它幫你找到一個位于休斯頓、適合4口人、總價在60萬美元以內(nèi)的房子，Adept能迅速理解并抓取關(guān)鍵信息然后開始執(zhí)行操作。跟目前微軟的Copilot不太一樣的地方在于，Copilot更多的只是為你提供信息，而Adept是可以直接自動在頁面上執(zhí)行動作，包括跳轉(zhuǎn)、點(diǎn)擊、輸入數(shù)字等。
對于一些專業(yè)性的軟件，過去的操作過程可能非常復(fù)雜，需要用戶有專業(yè)操作知識才能正確完成。但現(xiàn)在你只需要下達(dá)自然語言指令，Adept就能夠自動幫你執(zhí)行整個擦坐。比如在過去需要在Salesforce 中需要單擊至少 10 次的操作現(xiàn)在只需一句話即可完成。
不僅針對單一軟件，ACT-1模型還可以跨軟件來執(zhí)行操作，根據(jù)任務(wù)來自動組合多個工具。比如你想在二手平臺上搜一個物品，它在自動幫你篩選出心儀的物品之后，能自動打開郵箱幫你寫好郵件并發(fā)送。
除此之外，Adept還具有極高的自適應(yīng)和自我糾錯能力，它可以根據(jù)用戶輸入的指令和回饋來尋找最優(yōu)解決方案和進(jìn)行操作修正。
由于Adapt AI的操作是由人工智能模塊驅(qū)動而不是應(yīng)用程序，因此也可以讓不同的功能可以被獨(dú)立開發(fā)和更新，從而極大地提高了靈活性和可擴(kuò)展性。
Adept AI認(rèn)為，未來用戶與計(jì)算機(jī)的交互將大部分使用自然語言而不是圖形用戶界面（ GUI） 來完成。我們只需要向計(jì)算機(jī)描述我們想做什么，它就能自動完成。在人工智能時代，今天的用戶操作界面很快就會像固定電話一樣過時。
Adept的產(chǎn)品目前還沒有正式發(fā)布，但是已經(jīng)開放了用戶體驗(yàn)申請，感興趣的小伙伴可以在其官網(wǎng)上申請加入試用名單。此外，根據(jù)公開數(shù)據(jù)Adept目前只有大約 25 名員工，正在硅谷招募更多技術(shù)人員。
｜融資經(jīng)歷
在2022年1月正式成立之后，目前Adept AI只進(jìn)行了兩輪融資，每輪融資都有大量的知名投資者競相參與。
2022年4月，Adept AI獲得了6500萬美元的A輪融資。投資機(jī)構(gòu)包括風(fēng)險投資基金Saam Motamedi、LinkedIn聯(lián)合創(chuàng)始人Reid Hoffman、特斯拉Autopilot負(fù)責(zé)人Andrej Karpathy，Skype早期開發(fā)者Jaan Tallinn、以及斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家、Lattice Data聯(lián)合創(chuàng)始人Chris Ré等。
2023年3月，Adept AI宣布B 輪融資中籌集了 3.5 億美元。該輪融資由 General Catalyst 和 Spark Capital 主導(dǎo)，其他參與者還包括Greylock、Atlassian Ventures、微軟、英偉達(dá)、Workday Ventures、Caterina Fake、Frontiers Capital、PSP Growth、SV Angel等。根據(jù)《福布斯》的報道，本輪融資后Adept AI的估值至少為10 億美元。
圖片來自Crunchbase
下載ECAD模型
