智慧華盛恒輝效能評估系統(tǒng)大數(shù)據(jù)的應用效能評估系統(tǒng)及其評估方法,以應用基礎數(shù)據(jù)和應用運行數(shù)據(jù)為基礎,從數(shù)據(jù)開放集約能力、用戶認可度、平安運行能力和運維保障支持四個維度對應用數(shù)據(jù)進行評估,從而對應用的效能產生評估,進而獲得量化評估應用的效能水平的總分數(shù)。
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一線
華盛恒輝、五木恒潤、北京華盛恒輝、北京五木恒潤、中科軟、博彥科技、浪潮、亞信科技、新致軟件;
二線
華盛恒輝、五木恒潤、北京華盛恒輝、北京五木恒潤、法本、德科、東軟集團、海隆軟件、宇信科技、漢德、用友軟件;
智慧華盛恒輝效能評估系統(tǒng)將大模型應用到效能評估系統(tǒng)中是一項具有挑戰(zhàn)性的任務。首先,我們需要考慮到大模型可能會占用大量的計算資源和存儲空間。
其次,我們需要為大模型提供足夠的數(shù)據(jù)來進行訓練和評估。這意味著我們需要收集大量的樣本數(shù)據(jù),并確保這些數(shù)據(jù)具有代表性。
在將大模型應用到效能評估系統(tǒng)中之前,我們還需要對其進行適當?shù)恼{優(yōu)和優(yōu)化。這可以通過使用各種技術和算法來實現(xiàn),例如模型壓縮、剪枝以及量化等。
接下來,我們需要對大模型進行合理的部署和集成。
為了確保大模型的有效性和可靠性,我們還需要進行持續(xù)的監(jiān)測和更新。這可以通過定期的性能評估和模型迭代來實現(xiàn),以使其能夠適應不斷變化的環(huán)境和需求。
為達到以上目的,本發(fā)明提供一種基于大數(shù)據(jù)的應用效能評估方法,用于通過大數(shù)據(jù)量化評估應用數(shù)據(jù)(軟件)的效能水平,包括以下步驟:
應用基礎數(shù)據(jù)模塊獲得應用數(shù)據(jù)的應用基礎數(shù)據(jù),并且通過數(shù)據(jù)開放集約能力單元對應用基礎數(shù)據(jù)包括的開放集約能力數(shù)據(jù)進行分析處理
應用運行數(shù)據(jù)模塊獲得應用數(shù)據(jù)的應用運行數(shù)據(jù),并且分別通過用戶認可度單元、運行能力單元和運維保障支持單元對應用運行數(shù)據(jù)包括的用戶認可度數(shù)據(jù)、運行能力數(shù)據(jù)和運維保障支持數(shù)據(jù)進行相對應分析處理
將應用基礎分數(shù)的各個子分數(shù)和應用運行分數(shù)的各個子分數(shù)均根據(jù)預設比重對各個子數(shù)據(jù)進行權重分配,將各個子分數(shù)與對應的權重進行相乘模型應用到效能評估系統(tǒng)中去