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今日和文檔君一起學習技術名詞：意圖網絡（Intent-Based Networking）——提高網絡運維效率。
Q：什么是IBN意圖網絡？
A：IBN意圖網絡（Intent-Based Networking），在承載網領域，它是一種以用戶意圖為中心的自動化、智能化的閉環(huán)網絡運維理念。
舉個例子
當你想吃某一道菜時：自己動手需要完成——買菜、洗菜、做菜及調味等全部流程。
去飯店的話，你只需報出菜名和個人口味偏好，無需關注菜品準備和制作過程，坐等上菜即可，而且飯店還會根據(jù)你的口味要求調整調料的放入比例。
IBN意圖網絡就好比飯店，一旦用戶定義了期望的網絡狀態(tài)（點菜），IBN就能自動地獲取、維護和配置網絡以使其達到符合“用戶意圖”的目標狀態(tài)。
Q：承載網為什么要引入IBN？
A：隨著網絡規(guī)模的增長，網絡運維的復雜性也在呈指數(shù)級增長。當前還是由人工來貫穿網絡的運維流程，也是網絡運維提效的最大瓶頸。IBN相比傳統(tǒng)運維方式，它利用人工智能和自動化技術，精準識別用戶運維意圖并不斷圍繞該意圖對網絡進行自動化運維。
IBN可以為承載網網絡運維帶來如下好處：
提高網絡的管理效率：IBN通過意圖化的接口屏蔽底層網絡的技術復雜性，從而降低網絡管理難度。
以定期生成某區(qū)域網絡利用率報表為例，傳統(tǒng)方式是由人工分析通過什么操作獲取到指定區(qū)域的利用率情況，然后再設置報表生成任務。
借助IBN后，只需要輸入“每天8點生成XX區(qū)域網絡利用率的報表”即可，系統(tǒng)自動創(chuàng)建一系列的查詢條件和定時任務，并于每天8點后檢測當前報表是否生成，如未生成系統(tǒng)自動補齊當前報表。
提高網絡運維效率：當前運維流程具備大量的自動化工具，但依然需要人工參與方案分析、工具選擇和調用順序的決策性流程，對人的依賴成為整個運維流程的瓶頸。IBN是一種閉環(huán)的運維理念，即整個運維任務由系統(tǒng)自動分析、決策、執(zhí)行和維持，無需人工參與，極大提升運維效率。
以業(yè)務質量問題為例，傳統(tǒng)運維中，當系統(tǒng)產生質差告警時，需要由人工介入告警分析與定位，人工處理時長占整個故障處理時長的九成以上，一般需要小時級才能完成業(yè)務優(yōu)化，極易引起用戶投訴。
而IBN會在識別告警時實時觸發(fā)優(yōu)化流程啟動業(yè)務優(yōu)化，省去人工環(huán)節(jié)，分鐘即可完成業(yè)務優(yōu)化，在用戶感知到問題之前解決問題，保障用戶體驗。
增強網絡穩(wěn)定性和安全性：IBN借助AI、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等技術實現(xiàn)網絡智能化運維，它能夠實時監(jiān)控、識別并對不斷變化的網絡狀況作出反應，系統(tǒng)自身形成一個黑盒，不再需要人工從外部介入，從而降低人為故障率，增強網絡穩(wěn)定性的同時還可以預防外部網絡安全威脅。
Q：承載網的IBN具體可以做哪些事情？
A：IBN意圖網絡閉環(huán)架構由意圖翻譯、方案執(zhí)行、網絡狀態(tài)感知、自動優(yōu)化四個流程構成：
意圖翻譯：系統(tǒng)接收到運維意圖后，分析任務目標生成執(zhí)行方案，并通過仿真等手段驗證方案的準確性。比如，運維人員向系統(tǒng)傳達“創(chuàng)建一條100M的金融專線，要求時延小于10毫秒”，系統(tǒng)收到這條指令后會解析成“從A點到Z點新建一條小顆粒業(yè)務，帶寬100M，算路策略為時延最小，且業(yè)務質量要滿足小于10ms”的任務，隨后系統(tǒng)調用最小時延算法，計算A到Z的最小時延路徑，同時根據(jù)當前網絡狀態(tài)仿真此路徑的業(yè)務時延是否可以小于10ms，確認無誤后，跳轉下一環(huán)節(jié)。
方案執(zhí)行：系統(tǒng)自動執(zhí)行生成的方案。此時系統(tǒng)開始執(zhí)行業(yè)務創(chuàng)建任務，業(yè)務創(chuàng)建成功后繼續(xù)創(chuàng)建業(yè)務對應的測試任務，若業(yè)務正常且質量滿足要求，則跳轉下一環(huán)節(jié)。
網絡狀態(tài)感知：對任務對象開啟監(jiān)測任務，周期性監(jiān)測對象狀態(tài)是否滿足目標。繼續(xù)接上邊的例子，業(yè)務開通成功后，對業(yè)務開啟IOAM監(jiān)測實例，設定業(yè)務質量閾值（時延小于10ms），當檢測到業(yè)務質量不滿足要求時，產生告警并跳轉到下一環(huán)節(jié)。
自動優(yōu)化：根據(jù)任務要求對任務對象進行自動優(yōu)化。當系統(tǒng)識別到業(yè)務時延大于10ms的告警時，自動觸發(fā)診斷流程，利用IOAM逐跳檢測問題網元、分析問題根因，重新計算最優(yōu)路徑方案，跳轉到方案執(zhí)行環(huán)節(jié)。
Tips
以上四個流程由IBN自動、智能的閉環(huán)完成，無需人工介入。
中興通訊承載產品已將IBN應用在如下功能中：
業(yè)務意圖開通與維持：針對SPN政企業(yè)務場景，實現(xiàn)初級IBN，將業(yè)務開通參數(shù)模板化，用戶只需要選擇幾個場景參數(shù)即可完成業(yè)務開通，同時自動啟動IOAM監(jiān)測實例，當業(yè)務質量不滿足要求時，系統(tǒng)自動觸發(fā)業(yè)務調優(yōu)流程。
AI運維機器人：將IBN中的意圖翻譯環(huán)節(jié)強化，打造網管運維助手，運維人員只需要輸入運維意圖即可，如XX網元空閑端口、XX業(yè)務中斷等，系統(tǒng)會自動識別運維意圖并返回運維結果，當前AI運維機器人已支持SPN產品的資源查詢、故障診斷和隱患排查三個高頻場景應用。
Q：IBN意圖網絡業(yè)界應用進展 ?
A：當前，IBN在電信領域的應用還處于初級階段，主要通過把專家經驗封裝成代碼的方式實現(xiàn)前文提到的IBN的四個流程。
“意圖翻譯”：例如在業(yè)務開通流程中將流程按場景模板化，用戶根據(jù)開通意圖選擇少量參數(shù)即可快速完成開通。
“方案執(zhí)行”和“網絡狀態(tài)感知”：均已完成自動化。
“自動優(yōu)化”：當前主要以專家經驗模板封裝方式完成業(yè)務質量自動優(yōu)化。
未來，隨著AI、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等智能化技術逐步應用在電信領域，AI自學習將逐漸代替人工編碼的方式，推動IBN向高階智能化演進。
相近名詞- GLOSSARY -
自智網絡：自智網絡是一種通過自動化和智能化手段，幫助運營商簡化業(yè)務部署，推動網絡具備自配置、自優(yōu)化、自治愈和自演進能力的理念。業(yè)界將自智網絡分為L1-L5五個等級，IBN、數(shù)字孿生、AI等技術與理念是自智網絡達到L5級完全自智的重要抓手。
SDN：即軟件定義網絡，同樣也屬于一種網絡架構，其核心理念是將網絡的控制層與數(shù)據(jù)層分離，使網絡管理員可以控制網絡流量，從而實現(xiàn)網絡的靈活性和可編程性。雖然SDN實現(xiàn)了網絡的精細化運營，但其復雜的操作流程也給網絡運維帶來了一定的挑戰(zhàn)。IBN正是解決這些挑戰(zhàn)的，可以理解為IBN是SDN的進化，網絡從自動化走向智能化。
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