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“切勿錯(cuò)過(guò)AI的決定性時(shí)刻！”當(dāng)黃仁勛在英偉達(dá)GTC 2023上提出這個(gè)觀點(diǎn)時(shí)，可能很多和我一樣的普通人并沒(méi)有把它放在心上，畢竟當(dāng)時(shí)的AI應(yīng)用少之又少，懂得在家里部署本地AI繪畫的只有極少數(shù)數(shù)碼愛(ài)好者，而相對(duì)大眾的大語(yǔ)言模型給人們帶來(lái)的也只有一時(shí)的新鮮感。當(dāng)然，現(xiàn)在看來(lái)，那個(gè)時(shí)間點(diǎn)可能確實(shí)是AI的決定性時(shí)刻。今天凌晨，被譽(yù)為AI風(fēng)向標(biāo)的英偉達(dá)GTC 2024在加州圣何塞SAP中心正式舉行，萬(wàn)眾矚目的英偉達(dá)創(chuàng)始人兼執(zhí)行長(zhǎng)黃仁勛登臺(tái)發(fā)表主題演講《見(jiàn)證AI的變革時(shí)刻》。老黃誠(chéng)不欺我，我們確實(shí)見(jiàn)證了一場(chǎng)AI的變革時(shí)刻。
（圖源：techovedas）在這場(chǎng)兩個(gè)小時(shí)的演講中，黃仁勛公布了該公司迄今為止最強(qiáng)的AI加速卡——Blackwell GB200超級(jí)芯片系統(tǒng)，預(yù)先配置好整套系統(tǒng)的完整版GB200服務(wù)器，以及英偉達(dá)在AI軟件（NIM微服務(wù)）、Omiverse云（模擬地球）、具身智能（機(jī)器人）等技術(shù)方面的最新進(jìn)展。老黃帶來(lái)的這一波AI芯片基礎(chǔ)設(shè)施到底有多強(qiáng)大？將給AI大模型產(chǎn)業(yè)帶來(lái)什么改變？一起來(lái)看。
Blackwell GB200：最強(qiáng)AI加速卡
在人工智能領(lǐng)域，計(jì)算速度是至關(guān)重要的。為了在最短的時(shí)間里，完成大量同質(zhì)化數(shù)據(jù)的并行運(yùn)算，就需要給GPU投喂大量的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出一個(gè)復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可以說(shuō)GPU就是AI大模型訓(xùn)練平臺(tái)的基石，甚至是決定性的算力底座。因此，本次演講的主角自然是英偉達(dá)的老本行「Blackwell B200」GPU 芯片。
（圖源：英偉達(dá)，現(xiàn)場(chǎng)對(duì)比Blackwell架構(gòu)和Grace Hopper架構(gòu)的GPU）作為NVIDIA Blackwell架構(gòu)首款新產(chǎn)品，Blackwell B200基于臺(tái)積電的4nm工藝打造，采用了將兩個(gè)die連接成一個(gè)GPU的雙芯設(shè)計(jì)，因此每個(gè)GPU芯片上擁有2080億個(gè)晶體管。比起上一代GH100 GPU上的800億個(gè)晶體管，Blackwell B200 GPU算是一次相當(dāng)大的突破，甚至還契合了摩爾定律，即「集成電路上可容納的晶體管數(shù)目大約每隔18個(gè)月便會(huì)增加一倍」。
黃仁勛表示，在這樣的架構(gòu)升級(jí)下，Blackwell B200的AI性能可達(dá)20PFLOPS，而 H100僅為4PFLOPS，理論上可以為 LLM（大語(yǔ)言模型）的推理提升 30 倍的工作效率，額外的處理能力將使人工智能公司能夠訓(xùn)練更大、更復(fù)雜的模型。更離譜的是，在B200的基礎(chǔ)上，老黃還推出了完全體AI芯片組——Blackwell GB200，由兩個(gè)Blackwell B200 GPU 和一個(gè)基于Arm的Grace CPU組成。在參數(shù)為1750億的GPT-3 LLM基準(zhǔn)測(cè)試中，英偉達(dá)稱GB200的性能是H100的7倍，而訓(xùn)練速度是H100的4倍。
這AI性能，已經(jīng)形成代差水平了。當(dāng)然，如果GB200還不能滿足你的需求的話，英偉達(dá)還準(zhǔn)備了一系列由Blackwell GB200組成的服務(wù)器陣列，最高可以實(shí)現(xiàn)由72片B200 GPU組成的GB200 NVL72 系統(tǒng)，F(xiàn)P8精度的訓(xùn)練算力高達(dá)720PFlops，達(dá)到了可以和前代DGX SuperPod超級(jí)計(jì)算機(jī)集群的水平。
更重要的是，與H100相比，它可將成本和能耗降低到原來(lái)的 25 分之一。在今年年初的時(shí)候，美國(guó)知名雜志《紐約客》報(bào)道，ChatGPT每日耗電量或超過(guò)50萬(wàn)千瓦時(shí)，相當(dāng)于美國(guó)家庭平均用電量的1.7萬(wàn)倍。正如馬斯克所說(shuō)，在可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，電能短缺將成為制約AI發(fā)展的主要因素。
老黃明確表示，在此之前，訓(xùn)練一個(gè)1.8萬(wàn)億參數(shù)模型需要8000個(gè)H100 GPU和約15兆瓦的功率，如今2000個(gè)B200 GPU就可以做到這一點(diǎn)，而功耗僅為4兆瓦。如此驚人的參數(shù)，讓老外直呼，“摩爾定律已被改寫！”
可以預(yù)見(jiàn)，為了繼續(xù)吸引國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的客人，黃仁勛很可能在未來(lái)推出采用新一代AI圖形處理器架構(gòu)的特供版AI加速卡Blackwell B20 GPU。只是在美國(guó)商務(wù)部明確算力出口限制的情況下，這顆中國(guó)特供版GPU能帶來(lái)多少產(chǎn)能上的提升，又能否和國(guó)產(chǎn)替代AI加速卡之間達(dá)成良性競(jìng)爭(zhēng)，只能說(shuō)目前一切都是未知之?dāng)?shù)。
從模擬地球到人形機(jī)器人
從整個(gè)世界的狂熱程度來(lái)看，生成式AI浪潮的到來(lái)已凝聚了廣泛共識(shí)。那么我們到底能利用AIGC來(lái)做些什么呢？老黃今天給出了一些標(biāo)準(zhǔn)答案。不知道大家有沒(méi)有玩過(guò)一款叫做《模擬地球》的游戲，開(kāi)發(fā)商MAXIS在當(dāng)時(shí)性能相對(duì)貧乏的電腦上創(chuàng)造了一個(gè)微縮地球，讓玩家扮演神明的角色，管理整個(gè)地球的地形、大氣、生物、文明等內(nèi)容，建造一個(gè)生命繁榮的惑星。
現(xiàn)在，英偉達(dá)利用大模型的能力，正試圖打造出地球的數(shù)字孿生——Earth-2。Earth-2是一個(gè)在英偉達(dá)Omniverse中以百萬(wàn)倍的速度運(yùn)行Modulus創(chuàng)建的AI物理環(huán)境，旨在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心規(guī)模的全球模擬環(huán)境，最終利用云計(jì)算和人工智能技術(shù)來(lái)模擬和可視化天氣情況。
利用傳統(tǒng)的天氣模型結(jié)合英偉達(dá)的氣象模型，最高能夠?qū)崿F(xiàn)探索數(shù)百公里甚至數(shù)千公里面積范圍的預(yù)報(bào)，提供諸如臺(tái)風(fēng)影響的侵襲范圍，從而最大程度降低財(cái)產(chǎn)的損失，未來(lái)這項(xiàng)技術(shù)預(yù)計(jì)也將向更多國(guó)家和地區(qū)開(kāi)放。沒(méi)有錯(cuò)，當(dāng)年P(guān)S3模擬地球的梗，如今似乎要成真了。
接下來(lái)，我們聊聊人形機(jī)器人。近些年來(lái)，人形機(jī)器人成為了科學(xué)業(yè)界一個(gè)比較流行的研究趨勢(shì)，除了馬斯克那備受關(guān)注的Tesla Optimus，波士頓動(dòng)力、Agility Robotics、優(yōu)必選、小米、智元機(jī)器人、科大訊飛等中外企業(yè)也在這條道路上鉆研著。隨著大模型不斷的迭代升級(jí)，智能泛化能力的飛速提升，業(yè)內(nèi)有不少人看到了人形機(jī)器人的潛在前景，相較于用反復(fù)調(diào)試的各種數(shù)據(jù)去驅(qū)動(dòng)機(jī)器人，不如試著用大模型用作大腦，機(jī)器人充當(dāng)軀殼，讓大模型通過(guò)感知、運(yùn)動(dòng)和環(huán)境交互來(lái)獲取信息、做出判斷并采取行動(dòng)。而這，便是人工智能的終極形態(tài)之一——具身智能。
為此，英偉達(dá)在今天推出了世界首款人形機(jī)器人通用基礎(chǔ)模型——Project GR00T，該模型驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人將能夠理解自然語(yǔ)言，并通過(guò)觀察人類行為來(lái)模仿動(dòng)作，用戶可以在此基礎(chǔ)上教會(huì)其快速學(xué)習(xí)協(xié)調(diào)各種技能，以適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界并與之互動(dòng)。老黃堅(jiān)信，具身智能將引領(lǐng)下一波人工智能浪潮?？吹竭@里小雷只想說(shuō)，優(yōu)必選們，趕緊去跟英偉達(dá)合作吧，你們的機(jī)器人“身體”，必須在英偉達(dá)的Project GR00T“大腦”加持下，才能成為真正的智能機(jī)器人。隨著Project GR00T的出現(xiàn)，真正的機(jī)器人時(shí)代可能要來(lái)了，這也是AI的最終極應(yīng)用：讓人工智能具象成為“人”。
十年夙愿終成真英偉達(dá)CUDA真“酷酷噠”
在GTC 2024開(kāi)幕演講上，老黃回顧了一下英偉達(dá)的發(fā)展史。2014年，黃仁勛首次強(qiáng)調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性，并且提出了CUDA（通用計(jì)算平臺(tái)）的概念，在許多人還在把英偉達(dá)當(dāng)作「游戲顯卡」的制造商時(shí)，它們已經(jīng)走在了 AI 變革的最前沿。
然而當(dāng)年，CUDA的應(yīng)用場(chǎng)景主要是科學(xué)計(jì)算，就是類似于氣候模擬、物理模擬、生物信息學(xué)等專業(yè)研究，應(yīng)用場(chǎng)景很有價(jià)值，但卻狹窄。正因?yàn)榇?，英偉達(dá)的CUDA一直沒(méi)有打開(kāi)市場(chǎng)，帶給英偉達(dá)的回報(bào)無(wú)法與對(duì)應(yīng)的巨量研發(fā)投入匹配。黃仁勛每年都需要向董事會(huì)解釋，為什么英偉達(dá)要堅(jiān)持做CUDA？——可能當(dāng)時(shí)老黃也不知道，英偉達(dá)的CUDA會(huì)在未來(lái)幾年，先后迎來(lái)區(qū)塊鏈“挖礦”、AI大模型計(jì)算等計(jì)算場(chǎng)景，真實(shí)潑天富貴。
短短兩年時(shí)間，英偉達(dá)通過(guò)H100、H200 芯片，締造了萬(wàn)億AI帝國(guó)，市值已超越亞馬遜等傳統(tǒng)豪強(qiáng)，按照這樣的勢(shì)頭，在可見(jiàn)的未來(lái)，超越蘋果、微軟成為世界頭號(hào)巨頭也不是沒(méi)有可能?，F(xiàn)在，英偉達(dá)的“卡”供不應(yīng)求，不只是字節(jié)、百度等中國(guó)科技巨頭在搶著囤卡以應(yīng)對(duì)極端情況，硅谷科技巨頭如微軟、Meta，也全都在找老黃買卡。如今，盡管入局AI以及AI芯片的玩家越來(lái)越多，部分貿(mào)易政策的沖突也讓老黃變得有些束手束腳，但從整場(chǎng)大會(huì)演講來(lái)看，他依然對(duì)全新發(fā)布的B200、GB200頗具信心，對(duì)于整個(gè)世界被AI賦能的愿景更是堅(jiān)定不移。在被稱為AI應(yīng)用元年的2024，英偉達(dá)的CUDA（通用計(jì)算平臺(tái)）正如其名，變得通用起來(lái)，從大語(yǔ)言模型、對(duì)話式AI、邊緣計(jì)算等底層技術(shù)，到智能座艙、自動(dòng)駕駛、人形機(jī)器人等應(yīng)用場(chǎng)景，再到AI手機(jī)、AI PC、AI家電、AI搜索、AI繪畫等應(yīng)用，以及未來(lái)的氣候預(yù)測(cè)、計(jì)算光刻與6G網(wǎng)絡(luò)，AI正無(wú)處不在，英偉達(dá)的計(jì)算也無(wú)處不在，成為“通用計(jì)算”。英偉達(dá)的CUDA，真的很“酷噠”。
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