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    • AI時(shí)刻:從“數(shù)字化轉(zhuǎn)型到”下一個(gè)大事件”
    • 聚焦新質(zhì)生產(chǎn)力,抓住ICT產(chǎn)業(yè)AI轉(zhuǎn)型機(jī)遇
    • 從訓(xùn)練到推理,大模型應(yīng)用和機(jī)會(huì)探索
    • 新時(shí)代的到來(lái)——AI終端應(yīng)運(yùn)而生
    • ICT高科技企業(yè)如何把握出海和新興國(guó)際化雙重機(jī)遇?
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IDC揭示AI全新機(jī)遇:2027年,生成式AI將占AI支出29%

05/17 13:17
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日前,IDC一年一度的ICT市場(chǎng)趨勢(shì)論壇在北京舉行。ICT業(yè)界人士、行業(yè)數(shù)字化專家,以及來(lái)自投資機(jī)構(gòu)、協(xié)會(huì)、智庫(kù)的近500位嘉賓參與了此次大會(huì),深入探討人工智能帶來(lái)的可量化業(yè)務(wù)影響,如何助力提高效率、優(yōu)化體驗(yàn)、增加收入等。

AI時(shí)刻:從“數(shù)字化轉(zhuǎn)型到”下一個(gè)大事件”

IDC中國(guó)區(qū)總裁霍錦潔女士在開(kāi)場(chǎng)致辭中表示,“我們相信,AI已經(jīng)改變了IT行業(yè),未來(lái)的一切都會(huì)不同。IDC始終致力于幫助企業(yè)在瞬息萬(wàn)變的世界中做出有效的技術(shù)決策,而今,我們也已經(jīng)準(zhǔn)備好,確??蛻魮碛懈哔|(zhì)量的首選信息源,抓住機(jī)會(huì),發(fā)揮‘無(wú)處不在的AI’對(duì)業(yè)務(wù)的影響力,幫企業(yè)完成未來(lái)的成功轉(zhuǎn)型。”

“歡迎來(lái)到下一個(gè)大事件TNBT(The Next Big Thing)”,這是霍錦潔致辭的主題。從專注于數(shù)字化轉(zhuǎn)型(DX)到轉(zhuǎn)向關(guān)注“下一個(gè)大事件”(TNBT),IDC在主題上進(jìn)行了重大轉(zhuǎn)變,這一變化反映了AI轉(zhuǎn)型在企業(yè)戰(zhàn)略中日益增長(zhǎng)的重要性。IDC認(rèn)為,AI不僅改變了技術(shù),也改變了企業(yè)的未來(lái),因此,每家企業(yè)都需要認(rèn)真思考自己的TNBT是什么。

霍錦潔指出,生成式AI帶來(lái)了全新的市場(chǎng)機(jī)遇,到2027年,生成式AI將占整個(gè)AI支出的29%。預(yù)計(jì)2024年,生成式AI基礎(chǔ)設(shè)施支出18.3B美元,生成式AI服務(wù)支出11B美元,生成式AI應(yīng)用支出6.3B美元,生成式AI模型/平臺(tái)/AD&D支出4.7B。到2027年,這四項(xiàng)總支出約達(dá)151.0B美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率分別為71.0%、94.2%、90.2%、109.6%。

她還強(qiáng)調(diào)了出海策略的重要性,中國(guó)正在走向世界,需要重點(diǎn)關(guān)注亞太、中東和拉丁美洲等新興市場(chǎng),IDC旨在幫助企業(yè)解決關(guān)于生成式AI如何改變未來(lái)和如何開(kāi)始出海的問(wèn)題。

聚焦新質(zhì)生產(chǎn)力,抓住ICT產(chǎn)業(yè)AI轉(zhuǎn)型機(jī)遇

IDC中國(guó)副總裁兼首席分析師武連峰分享了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展、ICT產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇、AI轉(zhuǎn)型的策略和挑戰(zhàn),以及出海戰(zhàn)略的重要性。他提到,新質(zhì)生產(chǎn)力的核心是充分發(fā)揮創(chuàng)新主導(dǎo)作用,以科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。而數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化又是新質(zhì)生產(chǎn)力的重中之重,也將成為國(guó)內(nèi)ICT市場(chǎng)繼續(xù)高速增長(zhǎng)的基石。

新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展位列2024年政府十大工作任務(wù)之首,其核心在于利用新技術(shù),如數(shù)字技術(shù)、基因技術(shù)、生物技術(shù)和能源技術(shù),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向高端化、智能化和綠色化轉(zhuǎn)型。

武連峰指出,ICT產(chǎn)業(yè)不僅是新興產(chǎn)業(yè)和未來(lái)產(chǎn)業(yè)的核心支撐,而且是產(chǎn)業(yè)升級(jí)和創(chuàng)新的催化劑,ICT產(chǎn)業(yè)是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心支撐要素。

當(dāng)前,ICT產(chǎn)業(yè)正步入AI大轉(zhuǎn)型的階段。未來(lái)10到15年,生成式AI將無(wú)處不在。從宏觀角度來(lái)看,全球ICT市場(chǎng)在2024年將達(dá)到約6.46萬(wàn)億美元的規(guī)模,中國(guó)占比13.9%。在未來(lái)三年的增長(zhǎng)預(yù)測(cè)中,中國(guó)的增長(zhǎng)率預(yù)計(jì)將領(lǐng)先全球,達(dá)到9.8%到10%,這幾乎兩倍于GDP的增長(zhǎng)。

在生成式AI支出方面,全球市場(chǎng)預(yù)計(jì)在2024年將達(dá)到387.9億美元,到2027年將超過(guò)1400億美元。中國(guó)市場(chǎng)的增長(zhǎng)趨勢(shì)與全球相似,預(yù)計(jì)2024年35.3億美元,2027年達(dá)到129.3億美元,年均增長(zhǎng)率超過(guò)50%。

不過(guò),盡管市場(chǎng)潛力巨大,許多AI公司目前仍在努力實(shí)現(xiàn)盈利。武連峰認(rèn)為,這主要是因?yàn)榍捌贏I的投入成本非常高,包括訓(xùn)練、推理的成本,以及研發(fā)成本。未來(lái),隨著AI嵌入到所有產(chǎn)品和服務(wù)中,成為業(yè)務(wù)流程的一部分,屆時(shí)企業(yè)將找到更多機(jī)會(huì)。

從訓(xùn)練到推理,大模型應(yīng)用和機(jī)會(huì)探索

IDC中國(guó)副總裁鐘振山探討了大模型的應(yīng)用場(chǎng)景與市場(chǎng)機(jī)會(huì)。他提到,在過(guò)去一年,大模型的通用性和泛化能力吸引了各大廠商布局,市場(chǎng)上的大模型升級(jí)迭代引來(lái)百模大戰(zhàn),前沿的生成式AI應(yīng)用紛至沓來(lái)。

2024年,中國(guó)基礎(chǔ)大模型數(shù)量趨于收斂,并將“卷”向產(chǎn)業(yè),大模型市場(chǎng)的關(guān)注點(diǎn)也從訓(xùn)練走向推理,文生文、文生圖、文生視頻等多模態(tài)技術(shù)的發(fā)展更加深了每個(gè)人對(duì)生成式AI落地的期待。在此背景下,技術(shù)提供商和行業(yè)用戶應(yīng)了解大模型在行業(yè)中的潛在機(jī)會(huì)和應(yīng)用場(chǎng)景,共同助力大模型/生成式AI的落地。

鐘振山深入分享了大模型市場(chǎng)的五大趨勢(shì):
第一,大模型正向產(chǎn)業(yè)深入,行業(yè)和場(chǎng)景相關(guān)的大模型不斷涌現(xiàn)。
第二,開(kāi)源與閉源模型的并存,為企業(yè)提供了多樣化的選擇。
第三,大模型技術(shù)正向端側(cè)轉(zhuǎn)移,AI推理受到廣泛關(guān)注。
第四,多模態(tài)發(fā)展成為趨勢(shì),預(yù)示著未來(lái)可能出現(xiàn)殺手級(jí)應(yīng)用。
第五,新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施將成為競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn),包括對(duì)分布式業(yè)務(wù)模式、多云集成、高性能計(jì)算的支持。

基于這些趨勢(shì),IDC提出了下一代基礎(chǔ)設(shè)施框架,強(qiáng)調(diào)了AI就緒、自主操作、混合/多云環(huán)境和邊緣優(yōu)化四個(gè)方面。

鐘振山認(rèn)為,整體看生成式AI市場(chǎng)投資前景樂(lè)觀,預(yù)計(jì)全球和中國(guó)市場(chǎng)都將經(jīng)歷高速發(fā)展。投資熱點(diǎn)正從基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)向平臺(tái)和解決方案,未來(lái)將更多關(guān)注AI服務(wù)。應(yīng)用場(chǎng)景方面,主要是通用型,如知識(shí)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、客服和代碼生成。未來(lái),企業(yè)與技術(shù)供應(yīng)商正在合作探索影響核心業(yè)務(wù)的更多應(yīng)用場(chǎng)景,預(yù)計(jì)將出現(xiàn)更多行業(yè)特定的應(yīng)用場(chǎng)景,推動(dòng)生成式AI和大模型技術(shù)的進(jìn)一步普及。

新時(shí)代的到來(lái)——AI終端應(yīng)運(yùn)而生

IDC中國(guó)副總裁王吉平的演講聚焦AI終端市場(chǎng)的發(fā)展。他提到,生成式AI正引領(lǐng)著整個(gè)行業(yè)的變革。2023年,無(wú)論是PC、手機(jī)還是其他終端廠商,都紛紛發(fā)布了與AI相關(guān)的終端產(chǎn)品,這一年被譽(yù)為AI終端的元年。未來(lái)2~3年將成為AI終端從概念逐步成真的關(guān)鍵階段。IDC認(rèn)為,從硬件架構(gòu)、產(chǎn)品外觀、軟件,到模型、開(kāi)發(fā)者等各個(gè)方面都正在醞釀著革命性的變革。

ICT高科技企業(yè)如何把握出海和新興國(guó)際化雙重機(jī)遇?

IDC中國(guó)副總裁韓國(guó)華的演講則瞄準(zhǔn)出海和新型國(guó)際化的大趨勢(shì)。她認(rèn)為,中國(guó)企業(yè)的國(guó)際化或出海經(jīng)歷三個(gè)主要階段:最初主要通過(guò)貿(mào)易和人員派遣方式進(jìn)行初步的國(guó)際拓展;之后隨著一些頭部公司的發(fā)展,企業(yè)進(jìn)入全球整合階段,此時(shí)數(shù)字化技術(shù)在確保企業(yè)策略在全球不同區(qū)域和國(guó)家有效實(shí)施中發(fā)揮著關(guān)鍵作用;最后,為了確保對(duì)當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)的適應(yīng)性和靈活性,企業(yè)要在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)本土化,同時(shí)保持全球化。

她表示,IDC鼓勵(lì)更多企業(yè)利用數(shù)字化賦能,追求成為全球原生企業(yè)(Global Native Enterprise, GNE),以實(shí)現(xiàn)更高效、更靈活的全球運(yùn)營(yíng)。

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