店匠科技選擇亞馬遜云科技為首選云服務供應商加速跨境電商行業(yè)邁入生成式AI時代

國內領先的電商獨立站SaaS平臺深圳店匠科技有限公司（以下簡稱“店匠科技”）選擇亞馬遜云科技為首選云服務供應商，應用亞馬遜云科技的生成式AI技術與服務，在“GenAI營銷素材創(chuàng)作、AI建站Copilot、智能客服、智能推薦和搜索”四大關鍵場景創(chuàng)新跨境電商領域數(shù)字化解決方案。這些基于生成式AI的創(chuàng)新方案，助力商家提升了運營效率和市場競爭力，有效為商家平均節(jié)省40%的客服成本，素材制作效率提升30%，搜索推薦收入增加20%，推動了跨境電商行業(yè)的數(shù)智化轉型與升級。

店匠科技成立于2017年，為跨境電商企業(yè)提供從SaaS建站、店鋪管理、品牌規(guī)劃、廣告投放等一站式跨境電商出海解決方案，目前服務于超過36萬家跨境電商客戶，覆蓋全球150多個國家和地區(qū)。生成式AI技術的迅猛發(fā)展為跨境電商行業(yè)帶來了新的變革機會，店匠科技積極探索生成式AI新技術應用，基于包括亞馬遜云科技Amazon Bedrock在內的一些生成式AI服務, 為商家構建從文本生成、圖像處理、客服智能化到AI建站等一系列領先功能，顯著降低了出海商家應用生成式AI的使用門檻，并提高運營流程效率，加速跨境電商行業(yè)邁入生成式AI時代。

在跨境電商行業(yè)，服裝鞋帽類產(chǎn)品迭代速度快，需要高頻次快速更新營銷圖片，但人工創(chuàng)作費時費力且成本高昂，需要投入模特、攝影師、化妝師、設計師、場地費、交通費等，創(chuàng)作周期短則幾天，長則數(shù)周。店匠科技基于Amazon SageMaker快速構建營銷內容創(chuàng)作平臺，幫助商家應用人工智能快速生成海量安全、高質量的圖片，覆蓋虛擬模特試衣、商品背景替換、爆品創(chuàng)意變款等多種應用場景，顯著降低商家拍攝和制作成本，實現(xiàn)分鐘級出圖和多風格選擇，增加了設計師的創(chuàng)意和靈感，大幅提高了電商素材圖片的產(chǎn)出效率。

Amazon SageMaker為店匠科技提供了端到端的機器學習服務，包括數(shù)據(jù)準備、模型訓練、調優(yōu)和監(jiān)控等關鍵環(huán)節(jié)，有效提高了機器學習模型的訓練速度和效率，使產(chǎn)品的開發(fā)周期從過去的6個月縮短到2個月。與此同時，Amazon SageMaker JumpStart機器學習中心還為店匠科技提供了數(shù)百種內置算法，以及經(jīng)過預訓練的模型庫，降低了機器學習的成本及使用門檻，進一步加速模型的構建和部署。例如，在開發(fā)創(chuàng)意爆款功能時，店匠科技通過選擇使用Amazon SageMaker JumpStart里的Stable Diffusion XL1.0版本，可一鍵體驗時下最新的機器學習模型，來優(yōu)化圖片素材生成功能。同時，Amazon SageMaker JumpStart還提供了負責任的人工智能技術，自身帶有鑒黃、鑒恐等功能，為店匠科技業(yè)務健康發(fā)展保駕護航。

此外，店匠科技應用亞馬遜云科技生成式AI解決方案，在AI建站Copilot、智能客服、智能推薦和搜索場景下，進一步促進電商行業(yè)技術革新。目前，獨立站已成為跨境電商的重要銷售渠道之一，傳統(tǒng)的網(wǎng)站建設方式往往存在著成本高、周期長、技術門檻高等問題。店匠科技通過Amazon Bedrock接入Anthropic Claude 3系列模型（Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus），正式推出AI建站功能。商家只需通過自然語言對話的方式，陳述建站需求，即可快速實現(xiàn)網(wǎng)站搭建，解決建站設計耗時久、人員維護成本高的難題，助力商家高效啟動獨立站業(yè)務。

在電商客服領域，SaaS建站服務每天都有大量客戶咨詢，其中，歷史重復問題占比69%，與“幫助文檔”重疊的問題占比92%，人工處理非常機械枯燥且費時費力。因此，店匠科技應用Claude 3模型構建智能AI客服，輔助商家的運營人員回答常規(guī)性與重復性問題?；趦却?a class="article-link" target="_blank" href="/tag/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/">數(shù)據(jù)庫服務Amazon ElastiCache for Redis，店匠科技能夠在云中輕松部署、運行和擴展內存數(shù)據(jù)存儲，并緩存向量數(shù)據(jù)，從而方便應用檢索增強生成（RAG）技術在向量數(shù)據(jù)庫中精確地提取信息，生成高質量、高相關性的回答。最終，店匠科技解決客戶問題的平均時間減少70%，客服成本下降了40%。

推薦和搜索也是電商中常見的場景，其中，如何統(tǒng)一多語言搜索、加強搜索詞與商品之間的多模態(tài)匹配，以及如何實現(xiàn)高效的個性化展示排序等等都是商家需要考慮的重點問題。店匠科技應用Amazon Bedrock來調用Claude 3模型運行推理，可以實現(xiàn)多語言搜索的統(tǒng)一處理，通過理解消費者行為和商品信息，提高搜索結果的匹配度以及智能商品排序效果，從而幫助商家提升商品點擊率和店鋪轉化率，增加了20%的搜索推薦收入。

生成式AI需要大量優(yōu)質數(shù)據(jù)來訓練基礎模型，因此建立高質量、端到端的數(shù)據(jù)基礎是快速實現(xiàn)生成式AI技術落地的核心。亞馬遜云科技為店匠科技打造強健的數(shù)據(jù)基座，在確保用戶業(yè)務和數(shù)據(jù)安全的前提下，將數(shù)據(jù)的獨特價值賦予基礎模型和生成式AI應用，加速企業(yè)業(yè)務增長。例如，店匠科技利用云中可大規(guī)模擴展的對象存儲服務Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，存儲海量用戶數(shù)據(jù)與營銷素材，供基礎模型訓練；店匠科技還應用Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) Flink運行分布式數(shù)據(jù)任務，實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)清洗與處理，從而產(chǎn)出更佳的數(shù)據(jù)價值與洞察；基于托管式關系數(shù)據(jù)庫服務Amazon Relational Database Service(Amazon RDS)，店匠科技打造AI建站的數(shù)據(jù)底座，可以在云中設置、操作和擴展關系數(shù)據(jù)庫，輕松完成耗時的數(shù)據(jù)庫管理任務。

除了近期生成式AI領域的合作，店匠科技在成立早期就使用了亞馬遜云科技的多種服務，基于亞馬遜云科技覆蓋全球的基礎設施、引領行業(yè)的安全合規(guī)理念與全球合作伙伴網(wǎng)絡，店匠科技實現(xiàn)了全球業(yè)務的快速拓展，大幅度降低了內部基礎設施運維負擔，從而專注于業(yè)務創(chuàng)新與商業(yè)增值服務。如今，店匠科技所有的SaaS獨立站點已經(jīng)完全遷移到亞馬遜云科技之上，在系統(tǒng)性能、響應速度、成本控制、數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性和安全性等方面都有了大幅提升，可為客戶提供99.9%的可用性。

店匠科技首席科學家謝中流博士表示：“亞馬遜云科技在電商行業(yè)擁有深耕多年的實戰(zhàn)經(jīng)驗，且在生成式AI領域具有行業(yè)領先的技術優(yōu)勢，可以幫助我們打造優(yōu)質的數(shù)字化解決方案，構建差異化的商業(yè)價值。未來，店匠科技還將與亞馬遜云科技繼續(xù)攜手并進，持續(xù)探索生成式AI在電商行業(yè)更廣泛的應用場景，打造更加智能化、精準化、個性化的跨境電商零售體驗?！?/p>