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北京2024年9月9日?/美通社/ -- 近日，由IBM和神州數(shù)碼、中建材數(shù)字科技聯(lián)合舉辦的"IBM 2024業(yè)務(wù)戰(zhàn)略更新暨華南大區(qū)伙伴招募大會"在深圳成功舉行，近60位合作伙伴代表深度參與，共同探討如何在全新競爭格局中突破增長瓶頸，通過跨界融合快速建立競爭優(yōu)勢，從而構(gòu)建更廣泛的合作伙伴生態(tài)。
在歡迎致辭中，IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東表示，四十年以來，IBM深耕中國市場的戰(zhàn)略始終沒有改變，伙伴生態(tài)將扮演更重要的角色。在新的組織架構(gòu)下，IBM將發(fā)力重點區(qū)域、重點渠道和重點行業(yè)，與合作伙伴們一起服務(wù)好民營企業(yè)、跨國公司等重點客戶，幫助他們打通從試驗到規(guī)模應(yīng)用的生成式AI之旅。以下是他的發(fā)言節(jié)選（部分內(nèi)容經(jīng)重新編輯）：
陳旭東
尊敬的各位合作伙伴、各位嘉賓、現(xiàn)場的IBM同事們：
大家下午好！很高興見到大家，現(xiàn)場有不少新朋友，所以我先簡單給大家介紹一下今天的IBM。
首先，IBM大約在5年前將公司戰(zhàn)略定位在混合云和人工智能（AI）。AI大家都知道，那為什么是混合云呢？IBM認為，未來企業(yè)不會只用公有云或者私有云，它的基礎(chǔ)架構(gòu)一定在多云環(huán)境中。第二，IBM在過去幾年的業(yè)績增長比很多人想象的要快。我兩年前加入時，公司的股價大概是128美元，今天我查了一下，已經(jīng)突破了200美元。這說明我們的戰(zhàn)略是正確的，市場也比較認可。混合多云的IT環(huán)境
第三，我想介紹一下IBM今天的整體業(yè)務(wù)架構(gòu)。經(jīng)過二十多年的發(fā)展，IBM已經(jīng)從一家硬件主導(dǎo)的科技公司轉(zhuǎn)型為軟件和咨詢驅(qū)動的混合云和AI公司。如果看2023年的財報，軟件和咨詢業(yè)務(wù)在 IBM 總營收中占比超過四分之三。
在大中華區(qū)，IBM依然有相當(dāng)完備的業(yè)務(wù)團隊，包括外籍員工，主要由三大業(yè)務(wù)組成：紅帽（Red Hat）、IBM科技事業(yè)部（IBM Technology）和IBM咨詢（IBM Consulting）。自2018年被IBM收購以來，紅帽一直以相對獨立的模式運營；科技事業(yè)部由軟件、硬件和服務(wù)組成，軟件包括數(shù)據(jù)庫、自動化到運維、watsonx人工智能和數(shù)據(jù)平臺等各種企業(yè)級產(chǎn)品，硬件業(yè)務(wù)更多集中在主機、Power服務(wù)器和存儲等領(lǐng)域。IBM咨詢可以提供從戰(zhàn)略到運營的端到端咨詢服務(wù)，幫助客戶落地生成式AI為代表的最新技術(shù)，并推動全球化戰(zhàn)略。
IBM中國戰(zhàn)略的關(guān)鍵詞：區(qū)域市場、民營企業(yè)、伙伴為先
我們?yōu)槭裁催x擇深圳舉辦這次活動呢？原因很簡單，市場和機遇。過去的三十年里，深圳可以說是中國民營企業(yè)的"熱土"，IBM正在服務(wù)或者服務(wù)過的許多大型民營企業(yè)，包括華為、騰訊，總部都在深圳。而IBM在中國市場的戰(zhàn)略重心，已經(jīng)轉(zhuǎn)向民營企業(yè)和在華外企，所以深圳是一個我們非?？粗氐膮^(qū)域市場。
擴展到大中華區(qū)，我們的戰(zhàn)略重點有三：挖潛重點大客戶、突破新市場、大力拓展渠道。在第三點上，我們已經(jīng)下定決心，爭取完全通過渠道實現(xiàn)新客戶的拓展，IBM產(chǎn)品的集成和服務(wù)也更多仰賴合作伙伴，所以，合作伙伴對客戶的支撐能力對IBM而言特別重要。
IBM中國戰(zhàn)略
迎接AI新時代，您的企業(yè)準備好了嗎？
回顧人類技術(shù)發(fā)展的歷史，AI將成為蒸汽機、電力和互聯(lián)網(wǎng)之后，重塑人類社會的第四次技術(shù)革命。如果看這些技術(shù)推動全球GDP增長十倍的時間，蒸汽機用了近100年，電力用了近80年，互聯(lián)網(wǎng)只用了50年左右；AI預(yù)計將用更短的時間。IBM CEO?Arvind Krishna預(yù)測，2024年是企業(yè)從試用AI邁向規(guī)模化應(yīng)用AI的關(guān)鍵一年。
IBM商業(yè)價值研究院的一份報告顯示，全球CEO們正在積極利用生成式 AI 來實現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型，包括開展試點項目、提高效率和推動業(yè)務(wù)增長：47%的受訪CEO已經(jīng)開展了試點，67%的CEO對2030年前，利用AI推動、實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長表示樂觀。
從AI的歷史來看，1956 年的達特茅斯會議被普遍視為人工智能這一學(xué)科的起點，IBM 也是這次會議的重要參與者。伴隨計算機技術(shù)的發(fā)展，AI的發(fā)展經(jīng)歷過兩次低谷，到近年來實現(xiàn)以大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的技術(shù)和理論突破，再到今天的生成式AI和大模型，讓大家看到了一條可能通往通用人工智能的道路。
我認為，AI在這些領(lǐng)域會有廣闊的應(yīng)用前景，比如個人效率（如腦力勞動）提升、機器輔助或者取代體力勞動、大幅度降低新材料和藥品研發(fā)時間、自動駕駛、機器人等等。短期來看，AI技術(shù)已經(jīng)在幫助消費者提高個人生產(chǎn)力，而在企業(yè)端的應(yīng)用并沒有那么容易。
AI+時代，數(shù)據(jù)與IT架構(gòu)愈發(fā)復(fù)雜
AI的飛速發(fā)展讓IT環(huán)境變得愈發(fā)復(fù)雜，企業(yè)管理者面臨的壓力越來越大。首先是混合云，IT架構(gòu)的演化使IT架構(gòu)越來越復(fù)雜，企業(yè)需要充分利用不同云的優(yōu)勢、基于多云環(huán)境部署應(yīng)用，同時保證IT架構(gòu)的安全性和資源調(diào)用的靈活性。第二是數(shù)據(jù)和AI，無論是同比還是環(huán)比，大部分企業(yè)的數(shù)據(jù)增長都達到50%甚至60%以上，包括海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（語音、圖像、文字等）?，F(xiàn)在AI所帶來的變革，就是向數(shù)據(jù)要資產(chǎn)，向數(shù)據(jù)要競爭力。第三是自動化，從"+AI"到"AI+"時代，企業(yè)需要讓數(shù)據(jù)流動更順暢、流程更簡化，從而提高自動化水平，比如減少重復(fù)工作、重構(gòu)運營模式等。
為什么選擇IBM？
IBM正在利用自身在混合云和AI方面的能力，提供包括硬件、軟件和AI平臺的全方位解決方案，加速提升企業(yè)的生產(chǎn)力和創(chuàng)新能力，推動企業(yè)向AI驅(qū)動、自動化方向發(fā)展，并簡化IT復(fù)雜性。
在企業(yè)級AI領(lǐng)域，IBM基于在AI領(lǐng)域的數(shù)十年積累，形成了以下優(yōu)勢：
- 第一，全球廣泛應(yīng)用：早在2011年發(fā)布的企業(yè)級AI?Watson，已經(jīng)服務(wù)了全球超過4萬家企業(yè)客戶。去年發(fā)布的企業(yè)級 AI 與數(shù)據(jù)平臺?watsonx，不僅能幫助企業(yè)找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運營，還與Watson產(chǎn)品無縫對接，為企業(yè)客戶提供從傳統(tǒng)AI到生成式AI的完整解決方案。
- 第二，"咨詢+技術(shù)"的獨特價值：可以說，IBM是為數(shù)不多的既能幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)治理、IT架構(gòu)現(xiàn)代化等入門障礙，同時推動業(yè)務(wù)出海、安全合規(guī)、打造全球品牌的科技公司。
- 第三，市場和投資者的認可：從2023年開始，IBM一直保持穩(wěn)健的業(yè)績增長和利潤改善；最近，IBM相繼榮獲IDC 評選的生成式AI治理平臺"全球領(lǐng)導(dǎo)者"，以及Forrester 評選的語言AI基礎(chǔ)模型"強勁表現(xiàn)者"，這足以證明市場和客戶對IBM混合云和AI解決方案的認可。
IBM不只是企業(yè)級AI技術(shù)的引領(lǐng)者，也是AI的積極踐行者。自2019年以來，IBM已經(jīng)在人力資源、IT、供應(yīng)鏈、內(nèi)部運營等多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域，引入了生成式AI和自動化工具，帶來了明顯的效益提升，包括節(jié)約成本、提升員工滿意度等。比如，AI 賦能的HR運營平臺一站式服務(wù)AskHR Chatbot經(jīng)過不斷迭代，已經(jīng)能回答絕大部分HR相關(guān)的問詢，并提供多種自動化服務(wù)。
IBM零號客戶案例
面向新的AI時代，IBM的混合云戰(zhàn)略已經(jīng)得到市場認可，強大的AI全棧產(chǎn)品和服務(wù)支撐也將確保我們在各個市場保持競爭力。我們將為合作伙伴提供更好的支持，共同為客戶提供更靈活、更完整、更高效的解決方案。謝謝大家！
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