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簡介：
本文是OIDA方法系列的第二部分，重點介紹了數(shù)據(jù)包分析的“識別”階段。通過使用Wireshark和IOTA，分析人員能夠精確定位網(wǎng)絡流量中的相關數(shù)據(jù)，識別異常模式，過濾并專注于重要對話和協(xié)議。同時，通過TCP分析儀表板和應用程序儀表板等工具，分析人員可以快速定位流量瓶頸，提升數(shù)據(jù)包分析的效率。
在 OIDA 方法（觀察、識別、剖析、分析）中，識別階段對于在捕獲的網(wǎng)絡流量中精確定位相關數(shù)據(jù)至關重要。本文重點介紹如何在這一關鍵步驟中有效使用 Wireshark 和 Profitap 的 IOTA。
OIDA方法系列文章主要包含四個部分，分別是觀察、識別、剖析和分析。本文是該系列的第二部分——學會識別。
一、Wireshark：深入研究相關對話
Wireshark 提供了幾種功能強大的工具，用于識別重要的流量模式和對話。
對話框（Conversations dialog）
對話框是識別網(wǎng)絡端點之間通信模式的重要工具。
1.訪問對話框： 統(tǒng)計 > 對話（Statistics > Conversations）
2.查看按各種標準（字節(jié)、數(shù)據(jù)包、持續(xù)時間）排序的對話
3.右鍵單擊會話，將其用作顯示過濾器
將對話框與顯示過濾器結(jié)合使用
將對話框與顯示過濾器結(jié)合使用，可以實現(xiàn)精確的流量隔離：
1.應用初始顯示過濾器（如 http）
2.打開對話框查看特定于 HTTP 的對話
3.右鍵單擊感興趣的對話并選擇 "應用為過濾器
4.現(xiàn)在，顯示過濾器將只顯示該特定 HTTP 會話的流量
通過這種方法可以逐步完善視圖，有助于將相關流量歸零。
端點對話框
端點對話框匯總了捕獲中的所有端點：
1.通過統(tǒng)計 > 端點訪問( Statistics > Endpoints)
2.識別主要通話者或可疑端點
3.與對話框結(jié)合使用，跟蹤端點通信
協(xié)議層次結(jié)構(gòu)
Protocol Hierarchy（協(xié)議層次結(jié)構(gòu)）窗口提供捕獲中存在的協(xié)議細目：
1.通過 “統(tǒng)計”>“協(xié)議層次結(jié)構(gòu) ”(Statistics > Protocol Hierarchy)訪問
2.快速識別主要協(xié)議
3.發(fā)現(xiàn)可能顯示問題的異?；蛞馔鈪f(xié)議
使用協(xié)議層次結(jié)構(gòu)
1.確認預期的應用程序行為
2.識別潛在的安全問題（如意外協(xié)議）
3.指導進一步過濾和分析
二、IOTA：實時識別和過濾
Profitap的IOTA提供實時儀表盤，可快速突出顯示網(wǎng)絡流量中值得關注的區(qū)域。在儀表盤之間切換和過濾數(shù)據(jù)的功能可讓您快速從鳥瞰視圖轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)包級細節(jié)。
應用程序概覽儀表板
應用程序總覽儀表板可提供網(wǎng)絡上應用程序使用情況的即時概覽。
主要功能
1.實時查看活動應用程序
2.每個應用程序的帶寬使用情況
3.快速過濾功能
有效使用：
1.監(jiān)控意外應用流量
2.當報告特定應用程序出現(xiàn)問題時，使用儀表板快速過濾并關注該應用程序的流量
TCP分析儀表板
IOTA中的TCP分析儀表板可與Wireshark的對話對話框相媲美，但可提供實時見解。
如何使用
1.識別熱門通話者和最繁忙的對話
2.點擊特定流量，深入查看詳細的數(shù)據(jù)包數(shù)據(jù)
3.使用過濾選項關注特定 IP 地址、端口或協(xié)議
TCP 分析儀表板可實時快速識別異常流量模式或潛在瓶頸。
三、結(jié)論
掌握數(shù)據(jù)包分析中的識別階段包括有效使用 Wireshark 的對話框、端點對話框和協(xié)議層次結(jié)構(gòu)等工具，以及 IOTA 的應用程序和流量儀表板。利用這些工具，分析人員可以快速定位相關數(shù)據(jù)、識別異常模式，并將調(diào)查重點放在最相關的信息上。
本文是系列文章的第二部分，后續(xù)文章將深入探討OIDA的“剖析”和“分析”階段。
下面是OIDA識別核對表，通過遵循此核對表并有效使用所討論的工具，分析師可以確保在識別階段采用全面的方法，為數(shù)據(jù)包分析的后續(xù)階段奠定堅實的基礎。
附：OIDA 識別核對表
為確保在識別階段采取徹底的方法，請考慮以下核對表：
1. 您是否使用了 Wireshark 的協(xié)議層次結(jié)構(gòu)來概述捕獲中的協(xié)議？
2. 是否使用 Wireshark 的 “對話 ”對話框或 IOTA 的 “TCP 分析 ”儀表板確定了主要對話？
3. 您是否在 Wireshark 中應用了適當?shù)娘@示過濾器來關注相關流量？
4. 如果使用 IOTA，您是否使用了應用程序儀表板來識別和過濾特定應用程序流量？
5. 您是否使用 Wireshark 的端點對話框或 IOTA 的 TCP 分析儀表板交叉引用了感興趣的端點？
6. 您是否發(fā)現(xiàn)了任何需要進一步調(diào)查的意外協(xié)議或應用程序？
7. 您是否使用了過濾技術來隔離特定對話或數(shù)據(jù)流以進行更深入的分析？
8. 是否檢查了流量模式中的任何異?；蛞馔獾母吡髁繒?？
9. 如果正在調(diào)查報告的問題，您是否成功隔離了與受影響應用程序或服務相關的流量？
10. 您是否已準備好根據(jù)初步發(fā)現(xiàn)中出現(xiàn)的新信息對識別流程進行迭代？
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