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提到面部識別技術(shù)，很多人一定不會感到陌生，支付寶、微信這些日常使用的 APP 都具有人臉識別功能，在支付界面就可以設(shè)置人臉識別支付。而通常提到的面部識別技術(shù)，一般專指人臉識別技術(shù)。就在近日，曠視科技公布了“狗臉識別”的技術(shù)專利，把面部識別技術(shù)的應(yīng)用擴(kuò)展到寵物領(lǐng)域。
在人臉識別技術(shù)日漸成熟的情況下，“狗臉識別”技術(shù)研發(fā)起來自然也是得心應(yīng)手。而曠視科技研發(fā)的狗臉識別技術(shù)，則是為了增加 AI 識別技術(shù)在更多場景的應(yīng)用。
一直以來，AI 領(lǐng)域發(fā)展勢頭迅猛，但應(yīng)用場景有待開發(fā)、商業(yè)化滯后的現(xiàn)狀一直沒有得到改善。曠視科技擴(kuò)展 AI 技術(shù)應(yīng)用則不僅可以開拓新的市場，也能推動(dòng) AI 領(lǐng)域的商業(yè)化進(jìn)程。
在面部識別領(lǐng)域，曠視科技在業(yè)內(nèi)已經(jīng)處于領(lǐng)先地位。之所以能夠取得這樣的成就，跟曠視科技 Face++平臺的強(qiáng)大 AI 研發(fā)力分不開
Face++成就面部識別技術(shù)大牛
曠視科技風(fēng)靡人臉識別領(lǐng)域，依賴的正是 Face++技術(shù)，在 106/83 多點(diǎn)識別、多場景復(fù)雜識別、不受光線影響等多方面的技術(shù)優(yōu)勢。2011 年開始，曠視科技就把 AI 技術(shù)放在核心位置，而這也直接促成了它在視覺識別技術(shù)業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的地位。
在產(chǎn)品技術(shù)方面，曠視科技的 Face++在人臉識別、人體識別、SDK 技術(shù)等多技術(shù)領(lǐng)域，已經(jīng)比較成熟。作為新一代的云端視覺平臺，F(xiàn)ace++為用戶提供世界領(lǐng)先的人臉檢測、面部識別、面部分析的視覺服務(wù)，在地鐵閘道、監(jiān)控識別等多個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。但和百度 AI 人臉識別以及騰訊優(yōu)圖相比，曠視科技的 AI 識別技術(shù)更加精確，因而更受市場好評。
在業(yè)務(wù)布局方面，曠視科技在金融、營銷、教育、手機(jī)、汽車等多領(lǐng)域都有廣泛布局，并且其產(chǎn)品還實(shí)現(xiàn)了安防、物聯(lián)、零售等行業(yè)技術(shù)、方案的落地。相比之下，百度的 AI 人臉識別產(chǎn)品更偏向于多方面的應(yīng)用場景和用戶體驗(yàn)，騰訊則更為注重 QQ、企鵝 FM 的生態(tài)整合。
從三家的對比不難看出，在人臉識別技術(shù)上，曠視科技在人臉識別技術(shù)的優(yōu)勢更為明顯。
Face++人臉識別技術(shù)領(lǐng)先，曠視科技自然想將其向多個(gè)應(yīng)用場景擴(kuò)展，寵物市場的熱火，讓曠視科技看到了其應(yīng)用前景。這種情況下，圍繞“狗臉識別”技術(shù)做應(yīng)用也就水到渠成。
加碼“狗臉識別”
在 AI 識別技術(shù)的支持下，寵物保險(xiǎn)、失主尋找等方面業(yè)務(wù)得以實(shí)現(xiàn)。而曠視科技“狗臉識別”技術(shù)高達(dá) 95%的識別率，等同于給每只寵物狗頒發(fā)了一張獨(dú)一無二的“身份證”，為業(yè)務(wù)端的應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的保障。
而曠視科技加碼 AI 技術(shù)應(yīng)用布局的背后，也有些許的無奈。AI 技術(shù)積累廣泛，但其應(yīng)用場景急需開發(fā)、市場競爭激烈成 AI 企業(yè)普遍面臨的難題。在 AI 領(lǐng)域，AI 技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，但諸多領(lǐng)域的技術(shù)應(yīng)用開發(fā)卻相對滯后，現(xiàn)有的應(yīng)用產(chǎn)品不足滿足市場的需要，亟待實(shí)現(xiàn)新的創(chuàng)新。畢竟，在較為成熟市場，市場競爭則更為激烈。
例如智能物流行業(yè)，除極智嘉、?？低?、快倉等新興科技企業(yè)外，阿里、京東等電商巨頭也加入賽道爭奪市場。這種情況下，曠視科技擴(kuò)展 AI 技術(shù)的場景應(yīng)用就成了必然。
隨著 AI 市場競爭愈演愈烈，曠視科技也會面臨更大的壓力。這樣的情形下，AI 技術(shù)多元化布局似乎成為曠視科技最好的的選擇。
不只是“狗臉識別”
2019 年，曠視科技的 AI 應(yīng)用布局，則從城市管理、物流、零售等行業(yè)，升級為城市大腦、供應(yīng)鏈大腦、個(gè)人生活大腦的綜合業(yè)務(wù)群，來推動(dòng)應(yīng)用落地。這次戰(zhàn)略布局的升級，讓曠視科技的 AI 技術(shù)的應(yīng)用場景提升了一個(gè)檔次。
而曠視科技布局升級的背后，是來自市場和自身的雙重壓力。除市場競爭壓力外，財(cái)務(wù)方面的壓力也讓曠視科技不得不探索新的市場。2019 年上半年，曠視科技的虧損達(dá)到 52 億元。業(yè)績承壓下，任何 AI 技術(shù)變現(xiàn)的渠道都成了曠視科技必須緊緊抓住的機(jī)會。
從 AI 技術(shù)的發(fā)展和商業(yè)化兩個(gè)方面來看，多元化布局仍將會是曠視科技未來發(fā)展的重點(diǎn)。一方面，多元化布局可以開拓新的市場，探索 AI 技術(shù)在新領(lǐng)域的應(yīng)用；另一方面，新的應(yīng)用場景也意味著更小的競爭壓力和更高的商業(yè)收益，能為曠視科技緩解財(cái)務(wù)壓力提供助力。
而曠視科技在物流機(jī)器人、狗臉識別等領(lǐng)域頻頻布局的真正原因，是其生態(tài)鏈存在明顯缺陷。
難去的商業(yè)化隱憂
曠視科技的 B 端客戶，主要是阿里、華為、螞蟻金服、聯(lián)想等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，而 G 端則是國家公安部、招商銀行、華潤集團(tuán)等政府部門和央國企業(yè)。在 C 端的用戶群體，曠視科技的生態(tài)布局極為薄弱，幾乎沒有成型的 C 端應(yīng)用，這也是曠視急于尋求新應(yīng)用場景做開發(fā)的原因。
和曠視科技相比，騰訊的優(yōu)圖有著微信、QQ 等多項(xiàng) APP 的流量優(yōu)勢，并且騰訊在支付、社交多方面的生態(tài)鏈已經(jīng)成熟，這對優(yōu)圖在 C 端的推廣有極大幫助，而這正是曠視科技無法企及的。
除 C 端不足外，對 G 端的高度依賴也是曠視科技生態(tài)鏈的另一個(gè)隱憂。2017 年曠視科技的財(cái)報(bào)中，城市建設(shè)的政務(wù)營收占比就超過了 50%。但智能交通識別、智能閘機(jī)等基礎(chǔ)建設(shè)業(yè)務(wù)可持續(xù)性較低，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完成后市場需求必然驟減。而 G 端需求驟減后，曠視科技的業(yè)務(wù)增長將面臨很大困境。
生態(tài)鏈存在的隱憂，讓曠世科技進(jìn)一步發(fā)展受到限制。這樣的情形下，多領(lǐng)域布局、擴(kuò)展 AI 技術(shù)的應(yīng)用場景自然成了曠視科技最好的選擇。但曠視科技的多元化布局實(shí)際效果幾何，還是一個(gè)未知數(shù)。在未來的 AI 市場，曠視科技仍面臨不小的挑戰(zhàn)。
