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如今，開源已成為推動全球 AI 技術創(chuàng)新的重要驅動力，無論是硬件、軟件、操作系統(tǒng)還是算法，都在積極擁抱開源。作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力量，人工智能技術的開源及生態(tài)發(fā)展備受產業(yè)關注。
9 月 24 日，以 “開源共享·融金服產”為主題的 2021 中關村論壇開源創(chuàng)新發(fā)展論壇在北京中關村成功舉辦。該論壇由中國科學技術協(xié)會、北京市人民政府共同主辦，旨在推動開源技術創(chuàng)新、開源基金籌建、開源文化形成。中國科協(xié)黨組書記、分管日常工作副主席、書記處第一書記張玉卓，世界工程組織聯(lián)合會主席、“科創(chuàng)中國”開源創(chuàng)新聯(lián)合體理事長龔克，北京市政協(xié)副主席、市工商聯(lián)主席燕瑛以及國際組織嘉賓、眾多行業(yè)專家和優(yōu)秀企業(yè)代表出席了本次論壇，共同探討開源創(chuàng)新與科技產業(yè)發(fā)展。
曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼資深副總裁楊沐出席論壇并介紹了曠視在開源生態(tài)建設方面的思考與實踐
AI 演進，更加強調應用和價值
在過去十年中，人工智能技術取得了很大的發(fā)展，如今已經開始融入到各行各業(yè)中，助力傳統(tǒng)行業(yè)實現數字化轉型和智能化升級。
曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼資深副總裁楊沐在論壇的主旨演講中表示：回顧過去十年 AI 技術的發(fā)展，我們基本在回答 3 個問題：AI 有沒有用，AI 在哪里用，以及 AI 易不易用?，F階段，想讓 AI 發(fā)揮更大的價值，更需要讓 AI 好用、易用。AI 基礎設施的建設能夠有效降低 AI 算法生產門檻，讓 AI 變得越來越易用，走向更多實業(yè)。
開源開放，構筑中國 AI 產業(yè)核心競爭力
AI 基礎設施建設最重要的莫過于深度學習框架，深度學習框架上承應用、下接芯片，可以說，它對于人工智能的意義，就像 Windows 之于 PC ，安卓之于智能手機。此前 IDC 的調研顯示，86.2% 的企業(yè)和開發(fā)者選擇使用開源深度學習框架。
在開源深度學習框架領域，國外的 TensorFlow 和 PyTorch 仍占據著市場主流，在近兩年中國科技創(chuàng)新的背景下，中國 AI 企業(yè)紛紛開源自主研發(fā)的 AI 框架，構筑中國 AI 產業(yè)的核心競爭力，擁抱更大的機會，也肩負更大的使命。
曠視從 2014 年開始自主研發(fā)深度學習框架——曠視天元 MegEngine ，于2020 年 3 月將其開源。曠視天元 MegEngine 擁有訓練推理一體、全平臺高效支持、動靜結合的訓練能力三大特性，助力開發(fā)者實現深度學習、簡單開發(fā)。從開源到現在，曠視天元 MegEngine 持續(xù)優(yōu)化、不斷迭代，旨在為開發(fā)者帶來更好的使用體驗。
曠視天元 MegEngine 于今年 4 月份首次引入動態(tài)圖顯存優(yōu)化技術，可以大幅降低顯存占用問題，幫助開發(fā)者節(jié)省硬件成本，用有限的硬件資源訓練出更大的模型。此外，曠視還開源了 MegFlow 流式計算框架，MegFlow 提供了一套可快速完成 AI 應用部署的視覺解析服務方案。將冗長的算法交付流程簡化為模型訓練、業(yè)務集成及交付驗收三步。AI 應用開發(fā)者可以基于 MegFlow 提供的圖像和視頻解析服務，最快 15 分鐘即可完成客制化所需功能，例如發(fā)票掃描、明火檢測、電瓶車進電梯檢測等。
以曠視天元為核心，曠視開源了覆蓋圖像分類、圖像檢測、圖像分割、關鍵點、自然語言處理、生成對抗網絡等各類模型和工程項目，與產業(yè)共建開源生態(tài)，推動行業(yè) AI 技術發(fā)展。
堅持長期主義，打造開源生態(tài)
無生態(tài)，不 AI 。生態(tài)對于科技創(chuàng)新，尤其是 AI 產業(yè)的重要性不言而喻。過去幾年，國內的開源環(huán)境取得了很大的發(fā)展，中國也已經成為全球開源體系的重要力量。據不完全統(tǒng)計，我國開發(fā)者開發(fā)貢獻代碼的數量在全球的比重已占 40%左右。
在生態(tài)構建方面，曠視通過開源競賽、培訓、高校課程合作等方式，不斷完善開發(fā)者支持體系。生態(tài)的打造不是一蹴而就的，需要業(yè)界合作伙伴長期共同努力。對此，楊沐也表示，開源生態(tài)培養(yǎng)需要堅持長期主義，作為 AI 行業(yè)中的一員，曠視也將一如既往地擁抱和支持開源，為行業(yè)開源生態(tài)的建設貢獻自己的力量。
