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亞馬遜云計(jì)算AWS與自動(dòng)駕駛

2021/12/19
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2021年12月初,亞馬遜云平臺(tái)AWS推出了兩項(xiàng)針對(duì)汽車行業(yè)的新服務(wù)--AWS for Automotive 和 AWS IoT Fleetwise新服務(wù)。

AWS IoT FleetWise能夠幫助汽車制造商更輕松地收集和檢索車隊(duì)的傳感器數(shù)據(jù)。AWS for Automotive是一項(xiàng)更廣泛的、特定于行業(yè)的計(jì)劃,旨在將一系列產(chǎn)品匯聚到一處,類似于 AWS 的其它行業(yè)解決方案(例如 AWS for Industrial)。其旨在為汽車制造商、初創(chuàng)企業(yè)、車隊(duì)管理、以及物流公司提供移動(dòng)互聯(lián)和自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的專用開發(fā)工具,以增強(qiáng)數(shù)字客戶參與、產(chǎn)品工程設(shè)計(jì)、以及供應(yīng)鏈制造等全環(huán)節(jié)。

AWS云計(jì)算與汽車行業(yè)

Amazon Web Services (AWS) 云計(jì)算是全球最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺(tái),從全球數(shù)據(jù)中心提供超過 200 項(xiàng)功能齊全的服務(wù)。包括從計(jì)算、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)等基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù),到機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)據(jù)湖和分析以及物聯(lián)網(wǎng)等的新興技術(shù)。

AWS 擁有廣泛的全球云基礎(chǔ)設(shè)施?,F(xiàn)已在全球 25 個(gè)地理區(qū)域內(nèi)運(yùn)營(yíng)著 80 個(gè)可用區(qū),并宣布計(jì)劃在澳大利亞、印度、印度尼西亞、西班牙和瑞士新增 5 個(gè) AWS 區(qū)域、15 個(gè)可用區(qū)。

主機(jī)廠和Tier1的主要選擇包括亞馬遜AWS、微軟云、阿里云、騰訊云、華為云百度云等,AWS占有一定優(yōu)勢(shì)。

AWS 汽車云服務(wù)提供了非常廣泛且深入的功能組合,包括 AI/ML、IoT、HPC 和數(shù)據(jù)分析,同時(shí)具備超高性能和安全性、超大規(guī)??蛻艉秃献骰锇樯鐓^(qū)以及持續(xù)的推陳出新。

國(guó)內(nèi)外眾多汽車公司采用了AWS,此外一些自動(dòng)駕駛技術(shù)公司也已與AWS合作。

2021 年 4 月大陸集團(tuán)與亞馬遜科技(AWS)達(dá)成長(zhǎng)期合作關(guān)系。將共同研發(fā)模塊化硬件軟件平臺(tái) Continental Automotive Edge(CAEdge),能夠?qū)④囕v連接至云端,形成一個(gè)虛擬工作臺(tái),并提供多種開發(fā)以及維護(hù)軟件密集型系統(tǒng)功能。

特斯拉使用光環(huán)新網(wǎng)公司運(yùn)營(yíng)的亞馬遜云科技北京區(qū)域業(yè)務(wù)。

Momenta 主要使用了由光環(huán)新網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的 AWS 中國(guó)(北京)區(qū)域,通過使用 AWS 在創(chuàng)新加速、提升開發(fā)效率、節(jié)省運(yùn)維成本、提供多樣化支持、國(guó)外快速部署等方面獲得價(jià)值。

文遠(yuǎn)知行也采用了 AWS。利用 AWS 的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng),之前通常要花費(fèi) 1-2 周才能完成的模型訓(xùn)練在文遠(yuǎn)知行的新系統(tǒng)上只需 12 個(gè)小時(shí)就能實(shí)現(xiàn)。

自動(dòng)駕駛卡車公司與AWS

在自動(dòng)駕駛卡車領(lǐng)域,多數(shù)技術(shù)公司也與AWS合作,如下所述。

斯堪尼亞-將其物聯(lián)網(wǎng)解決方案從內(nèi)部移動(dòng)到 AWS,將收集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息和見解。此外斯堪尼亞在 2021 年 6 月開始與亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)合作,為期一年的項(xiàng)目。該項(xiàng)目旨在減少 IT 碳足跡,構(gòu)建可持續(xù)性 IT 解決方案。

圖森未來-已利用 AWS 完成了數(shù)十億英里的仿真并開發(fā)自己的自動(dòng)駕駛平臺(tái)。

智加科技-2021 年 10 月選擇 AWS 作為云提供商。2021 年 2 月,智加科技完成了新一輪兩億美金融資,并宣布與亞馬遜 AWS 等多家企業(yè)建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。2021.8 月,亞馬遜獲得了購(gòu)買智加 20%股權(quán)的期權(quán)。

Embark-在 2020 年因新冠疫情而暫??ㄜ囘\(yùn)行期間,無法利用道路測(cè)試作為收集更多數(shù)據(jù)和衡量性能的手段。Embark 的反應(yīng)是利用亞馬遜 S3 上數(shù) PB 的歷史數(shù)據(jù)開發(fā)系統(tǒng),從多年的歷史數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù),通過數(shù)千小時(shí)的駕駛數(shù)據(jù)尋找感興趣的場(chǎng)景,并利用這些數(shù)據(jù)構(gòu)建更強(qiáng)大的模擬,以測(cè)試他們的系統(tǒng)。Embark 的所有數(shù)據(jù)都使用 S3 智能分層存儲(chǔ)類存儲(chǔ)。

Torc Robotics(戴姆勒卡車旗下自動(dòng)駕駛卡車公司)-于 2021 年 2 月引入亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來處理其自動(dòng)駕駛卡車所收集的數(shù)據(jù),將利用 AWS 加速處理大量的數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ),以及提升計(jì)算能力。Torc 表示,其研發(fā)團(tuán)隊(duì)將利用 AWS 完成低需求和高需求的任務(wù),以及在遠(yuǎn)程團(tuán)隊(duì)之間共享數(shù)據(jù)。同時(shí),Torc 還會(huì)利用 AWS 所管理的服務(wù),如 Amazon Elastic Kubernetes 服務(wù)(Amazon EKS)大規(guī)模運(yùn)行模擬軟件、Amazon 管理的 Apache Kafka 流媒體(Amazon MSK)、Amazon 管理的 Apache Airflow 工作流(MWAA),和 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)智能分層,以高效地管理測(cè)試數(shù)據(jù)并支持法規(guī)遵從性。

Aurora 公司-2021 年 12 月與亞馬遜云服務(wù)(AWS)簽約,將充分利用 AWS 的在線和離線功能,為其機(jī)器學(xué)習(xí)和基于模擬的自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)開發(fā)提供支撐。在云端開發(fā)環(huán)境下,Aurora 將利用 AWS 來處理和存儲(chǔ)于真實(shí)道路測(cè)試中收集的 PB 級(jí)別傳感器數(shù)據(jù)。而在離線的時(shí)候,該公司還將利用 AWS 開展 Aurora Drive 軟件堆棧的測(cè)試、高清映射和機(jī)器學(xué)習(xí)等任務(wù)。Aurora 計(jì)劃到 2021 年底通過 AWS 提供支持的自研工具 Virtual Testing Suite,每天完成多達(dá) 1200 萬次的駕駛模擬。

AWS for Automotive

2021年12月初,亞馬遜云平臺(tái)AWS推出了AWS for Automotive 和 AWS IoT Fleetwise新服務(wù)。AWS for Automotive是一項(xiàng)為汽車客戶提供專用工具的計(jì)劃,用于互聯(lián)出行、自動(dòng)駕駛開發(fā)、數(shù)字客戶參與、產(chǎn)品設(shè)計(jì)和工程、制造和供應(yīng)鏈。

AWS for automotive解決方案領(lǐng)域

 

軟件定義車輛

AWS軟件定義的車輛解決方案領(lǐng)域有助于行業(yè)更快、更經(jīng)濟(jì)高效地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛車輛(AV)開發(fā)和互聯(lián)出行改進(jìn),如高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)ADAS)、從車輛到云的端到端安全、軟件的無縫開發(fā)和部署,以及不斷更新車輛軟件的能力。該軟件定義的車輛解決方案領(lǐng)域提供了構(gòu)建下一代以軟件為中心的平臺(tái)所需的技術(shù),該平臺(tái)具有集中化的高性能計(jì)算平臺(tái)、在整個(gè)車輛生命周期、安全性、數(shù)據(jù)管理和機(jī)器學(xué)習(xí)中持續(xù)軟件交付(CI/CD)的能力。

 

互聯(lián)出行

AWS互聯(lián)出行功能允許客戶釋放數(shù)據(jù)的力量,以構(gòu)建智能、個(gè)性化功能和創(chuàng)收出行服務(wù)。該解決方案領(lǐng)域最近推出了第二代互聯(lián)出行解決方案(CMS)。此解決方案是一個(gè)經(jīng)過審查的參考體系結(jié)構(gòu),其中包含用于加速連接車輛和服務(wù)的開發(fā)和全球部署的構(gòu)建塊。AWS CMS包括軟件模塊,用于安全管理車內(nèi)邊緣計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)推理模型、云數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、業(yè)務(wù)邏輯和API的生命周期,為云中的應(yīng)用程序提供動(dòng)力。

自動(dòng)駕駛車輛

亞馬遜在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)、機(jī)器人和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的20年經(jīng)驗(yàn)使自動(dòng)駕駛開發(fā)客戶受益匪淺,這些客戶包括Argo、Aurora、Mobileye、寶馬、大陸、戴姆勒的Torc、Embark、現(xiàn)代、日產(chǎn)、法雷奧、Momenta、TuSimple、豐田的Woven Planet、Starship、TuSimple和WeRide。依靠AWS提供許多功能,包括高度可擴(kuò)展的計(jì)算服務(wù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)框架,這些框架允許自動(dòng)駕駛車輛數(shù)據(jù)的收集、提取、存儲(chǔ)和分析,以支持全面的AV開發(fā)。

AV開發(fā)的核心是最近部署的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)湖(ADDL)解決方案,目前正由全球OEM實(shí)施。AWS ADDL解決方案是存儲(chǔ)、編目和搜索自動(dòng)駕駛車輛數(shù)據(jù)的唯一真實(shí)來源。該解決方案圍繞一個(gè)靈活、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)飛輪將所有工程團(tuán)隊(duì)聯(lián)系在一起,該數(shù)據(jù)飛輪將開發(fā)的所有階段(從接收到注釋、模型開發(fā)、模擬、測(cè)試和驗(yàn)證)協(xié)調(diào)起來。

AWS還為機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)了專門的解決方案和第一方管理的服務(wù),如Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Ground Truth。Amazon SageMaker允許開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家快速構(gòu)建、培訓(xùn)和大規(guī)模部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型,簡(jiǎn)化工作流程并允許更快的迭代。亞馬遜SageMaker Ground Truth提供2D和3D第一方標(biāo)簽服務(wù)。

AI and machine learning

AWS service Azure service 描述
SageMaker Machine Learning 用于培訓(xùn)、部署、自動(dòng)化和管理機(jī)器學(xué)習(xí)模型的云服務(wù)。
Rekognition Cognitive Services 計(jì)算機(jī)視覺:從圖像中提取信息,對(duì)視覺數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和處理。
面部:檢測(cè)、識(shí)別和分析照片中的面部和面部表情。
Alexa Skills Kit Bot Framework 構(gòu)建并連接智能機(jī)器人,使用文本/短信、Skype、團(tuán)隊(duì)、Slack、Microsoft 365 mail、Twitter和其他流行服務(wù)與用戶交互。
Lex Speech Services API能夠?qū)⒄Z音轉(zhuǎn)換為文本,理解意圖,并將文本轉(zhuǎn)換回語音以實(shí)現(xiàn)自然響應(yīng)。
Lex Language Understanding (LUIS) 允許應(yīng)用程序在上下文中理解用戶命令。
Polly,Transcribe Speech Services 啟用語音到文本和文本到語音功能。
Skills Kit Virtual Assistant 虛擬助手模板匯集了我們通過構(gòu)建對(duì)話體驗(yàn)確定的許多最佳實(shí)踐,并自動(dòng)化了組件集成,發(fā)現(xiàn)這些組件對(duì)Bot框架開發(fā)人員非常有益。

其他領(lǐng)域還包括數(shù)字用戶管理、制造、生產(chǎn)與工程、供應(yīng)鏈等。

AWS IoT FleetWise

AWS IoT Fleetwise是AWS for Automotive的一部分,能夠使汽車制造商更容易、更方便地近實(shí)時(shí)收集、轉(zhuǎn)換車輛數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)皆贫瞬⑦M(jìn)行分析。

無需開發(fā)定制數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)即可訪問標(biāo)準(zhǔn)化車隊(duì)范圍內(nèi)的車輛數(shù)據(jù)。

通過智能過濾將您需要的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)發(fā)送到云,降低成本并實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)傳輸。

近實(shí)時(shí)的地面車輛健康數(shù)據(jù),以更快地檢測(cè)和緩解問題,幫助防止?jié)撛谡倩兀⑦h(yuǎn)程協(xié)助客戶。

傳感器可以提高汽車安全性,但也能產(chǎn)生指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量。例如,先進(jìn)的車輛傳感器每輛車每小時(shí)可以生成高達(dá)2 TB的數(shù)據(jù),這使得將此類數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫说某杀玖钊送鴧s步。汽車制造商希望更經(jīng)濟(jì)高效地收集、標(biāo)準(zhǔn)化這些數(shù)據(jù),并將其傳輸?shù)皆贫?,以便他們能夠利用這些數(shù)據(jù)產(chǎn)生有助于提高車輛質(zhì)量、安全性和自動(dòng)駕駛性的見解。

AWS IoT Fleetwise允許汽車制造商以其車輛中的任何格式收集和組織數(shù)據(jù),利用該服務(wù)的智能過濾功能將其近實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆贫?,該功能允許開發(fā)者通過選擇要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)并根據(jù)天氣條件、位置或車輛類型等參數(shù)定義何時(shí)傳輸數(shù)據(jù)的規(guī)則來減少網(wǎng)絡(luò)流量,無論品牌、型號(hào)或選項(xiàng)如何。

汽車制造商從AWS管理控制臺(tái)開始,通過定義和建模車輛屬性(如雙門雙門轎跑車)以及與車輛品牌、型號(hào)和選項(xiàng)(如發(fā)動(dòng)機(jī)溫度、前碰撞警告、駐車輔助系統(tǒng)等)相關(guān)的傳感器,以確定其整個(gè)車隊(duì)中的單個(gè)車型或多個(gè)車型。車輛建模后,汽車制造商將AWS物聯(lián)網(wǎng)FleetWise應(yīng)用程序安裝在車輛網(wǎng)關(guān)(一個(gè)監(jiān)控和收集數(shù)據(jù)的車內(nèi)通信樞紐)上,以便它能夠讀取、解碼和傳輸AWS之間的信息。借助AWS IoT FleetWise的智能過濾控制,汽車制造商可以選擇其用例所需的準(zhǔn)確數(shù)據(jù),并通過創(chuàng)建條件規(guī)則過濾他們想要收集的數(shù)據(jù),限制傳輸?shù)皆频臄?shù)據(jù)量,從而幫助降低成本。

一旦數(shù)據(jù)進(jìn)入云端,將數(shù)據(jù)格式結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化,以便在云端進(jìn)行分析,客戶可以構(gòu)建應(yīng)用程序,使用分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來提高車輛質(zhì)量、安全性和自動(dòng)駕駛性。汽車制造商就可以將其用于遠(yuǎn)程診斷單個(gè)車輛問題的應(yīng)用程序,分析車隊(duì)健康狀況以幫助防止?jié)撛谡倩鼗虬踩珕栴},或通過分析和機(jī)器學(xué)習(xí)改進(jìn)自動(dòng)駕駛和高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)等先進(jìn)技術(shù)。這樣汽車制造商就不必開發(fā)定制數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。

Amazon IoT FleetWise先進(jìn)的攝像頭傳感器數(shù)據(jù)收集功能預(yù)計(jì)將于2022年上半年推出。

AWS IoT FleetWise工作原理

AWS IoT FleetWise使汽車制造商能夠輕松且經(jīng)濟(jì)高效地近實(shí)時(shí)地收集、轉(zhuǎn)換車輛數(shù)據(jù)并將其傳輸?shù)皆贫?,并使用其?gòu)建具有分析和機(jī)器學(xué)習(xí)功能的應(yīng)用程序,從而提高車輛質(zhì)量、安全性和自動(dòng)駕駛性能。

 

AWS IoT FleetWise用例

訓(xùn)練計(jì)算機(jī)視覺模型。使用從生產(chǎn)車輛車隊(duì)收集的攝像頭數(shù)據(jù),培訓(xùn)自動(dòng)駕駛車輛(AVs)和高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS)。

幫助最大限度地減少保修索賠和召回

使用近實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)主動(dòng)檢測(cè)和緩解車隊(duì)范圍內(nèi)的質(zhì)量問題。

改進(jìn) EV 里程估計(jì)

利用來自附近車輛的眾包環(huán)境數(shù)據(jù),如天氣和駕駛條件,改進(jìn)電動(dòng)汽車(EV)電池里程估計(jì)。

通知駕駛員路況的變化

從附近車輛收集選定數(shù)據(jù),并使用該數(shù)據(jù)通知駕駛員道路狀況的變化,如車道封閉或施工。

AWS IoT FleetWise 特征

基于規(guī)則的數(shù)據(jù)收集

AWS IoT FleetWise應(yīng)用您定義的規(guī)則,僅向云傳輸高價(jià)值數(shù)據(jù)信號(hào)。首先,選擇要傳輸?shù)臄?shù)據(jù),例如安全設(shè)備數(shù)據(jù)、攝像頭數(shù)據(jù)或任何其他傳感器生成的數(shù)據(jù)。然后,根據(jù)天氣、位置或車輛類型等參數(shù)定義何時(shí)傳輸數(shù)據(jù)的規(guī)則和事件。這減少了傳輸?shù)皆频牟槐匾獢?shù)據(jù)量,從而降低了成本,并提供了對(duì)更有用數(shù)據(jù)的訪問。

車輛建模

使用AWS IoT FleetWise構(gòu)建云中車輛的虛擬表示,并應(yīng)用通用數(shù)據(jù)格式來構(gòu)造和標(biāo)記車輛屬性、傳感器和信號(hào)。AWS IoT FleetWise使用車輛信號(hào)規(guī)范(VSS)對(duì)車輛建模進(jìn)行了快速標(biāo)準(zhǔn)化,因此“燃油壓力”等信號(hào)始終表示為燃油壓力,并以磅力/平方英寸(PSI)和千帕(kPa)為單位進(jìn)行測(cè)量。車輛建模后,上傳標(biāo)準(zhǔn)CAN數(shù)據(jù)庫(kù)(DBC)或AUTOSAR XML(ARXML)文件,以便AWS IoT FleetWise能夠讀取通過車輛控制器局域網(wǎng)總線(CAN總線)發(fā)送的唯一和專有數(shù)據(jù)信號(hào)。

邊緣代理/ Edge Agent

AWS IoT FleetWise Edge Agent促進(jìn)車輛與云之間的通信。當(dāng)車輛開啟時(shí),它會(huì)持續(xù)從AWS IoT FleetWise接收數(shù)據(jù)收集方案,并相應(yīng)地收集用于云傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。將邊緣代理安裝到受支持的車輛硬件--當(dāng)前為NXP S32G車輛網(wǎng)絡(luò)處理器,并計(jì)劃提供其他受支持的硬件。使用Edge Agent,可以控制從創(chuàng)建到安裝過程的每一步,并維護(hù)完整的數(shù)據(jù)所有權(quán)和專有信息的控制權(quán)。

遠(yuǎn)程配置部署

使用AWS IoT FleetWise,可以將基于云的數(shù)據(jù)收集方案部署到車輛上,確保車輛能夠接收到這些方案,并在未接收到這些方案時(shí)采取行動(dòng)。例如,如果車輛在地下停車場(chǎng)結(jié)構(gòu)中暫時(shí)失去連接,AWS IoT FleetWise可以定期重新發(fā)送消息,直到車輛響應(yīng)。

全球信號(hào)目錄

從所有車型的集中存儲(chǔ)庫(kù)中選擇并標(biāo)準(zhǔn)化獨(dú)特的車輛傳感器和信號(hào)。

數(shù)據(jù)引擎

AWS IoT FleetWise通過元數(shù)據(jù)和車輛屬性豐富收集的車輛數(shù)據(jù)。例如,如果您在緊急制動(dòng)事件期間收集安全帶數(shù)據(jù)信號(hào),AWS IoT FleetWise可以通過添加車型和車門計(jì)數(shù)來豐富數(shù)據(jù),從而更容易在云中分析事件數(shù)據(jù)。

筆者評(píng)論

自動(dòng)駕駛對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的核心需求就是海量數(shù)據(jù)的采集和處理。人工智能是自動(dòng)駕駛企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,而模型的算法則是依賴 AWS 云端進(jìn)行持續(xù)迭代。

傳統(tǒng)卡車 OEM 廠商對(duì)云平臺(tái)的利用目前局限于 IoT、大數(shù)據(jù),主要面向后市場(chǎng),在產(chǎn)品開發(fā)階段利用有限。

圖森、智加、Aurora、Embark、Torc 等主要自動(dòng)駕駛卡車技術(shù)公司均與 AWS 合作,沒有檢索到 kodiak 公司的 AWS 相關(guān)信息。

海量數(shù)據(jù)和 AI 與機(jī)器學(xué)習(xí)成為區(qū)分傳統(tǒng)車輛開發(fā)與 AV 開發(fā)的重要特征。

如果自動(dòng)駕駛卡車企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)貨運(yùn)運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的規(guī)劃,數(shù)據(jù)量將再次爆炸性、持續(xù)性增長(zhǎng),這意味著所有自動(dòng)駕駛開發(fā)和運(yùn)營(yíng)企業(yè)都必須采用云平臺(tái),自有云成本太高,而 AWS 在市場(chǎng)份額方面仍占有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)。

類似 AWS IoT FleetWise 這樣的新云計(jì)算服務(wù)將成為自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)利用機(jī)器學(xué)習(xí)釋放數(shù)據(jù)威力和做出更明智決策的核心。

亞馬遜

亞馬遜

亞馬遜公司(Amazon,簡(jiǎn)稱亞馬遜;NASDAQ:AMZN),是美國(guó)最大的一家網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)公司,位于華盛頓州的西雅圖。是網(wǎng)絡(luò)上最早開始經(jīng)營(yíng)電子商務(wù)的公司之一,亞馬遜成立于1994年,一開始只經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)的書籍銷售業(yè)務(wù),現(xiàn)在則擴(kuò)及了范圍相當(dāng)廣的其他產(chǎn)品,已成為全球商品品種最多的網(wǎng)上零售商和全球第二大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),在公司名下,也包括了AlexaInternet、a9、lab126、和互聯(lián)網(wǎng)電影數(shù)據(jù)庫(kù)(Internet Movie Database,IMDB)等子公司。

亞馬遜公司(Amazon,簡(jiǎn)稱亞馬遜;NASDAQ:AMZN),是美國(guó)最大的一家網(wǎng)絡(luò)電子商務(wù)公司,位于華盛頓州的西雅圖。是網(wǎng)絡(luò)上最早開始經(jīng)營(yíng)電子商務(wù)的公司之一,亞馬遜成立于1994年,一開始只經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)的書籍銷售業(yè)務(wù),現(xiàn)在則擴(kuò)及了范圍相當(dāng)廣的其他產(chǎn)品,已成為全球商品品種最多的網(wǎng)上零售商和全球第二大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),在公司名下,也包括了AlexaInternet、a9、lab126、和互聯(lián)網(wǎng)電影數(shù)據(jù)庫(kù)(Internet Movie Database,IMDB)等子公司。收起

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