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MathWorks日前舉行的MATLAB EXPO中國用戶大會，圍繞《拯救地球——加速氣候科學研究，推進萬物電氣化》這一主題展開，內容涵蓋了綠色能源、大數據與人工智能、電氣化系統(tǒng)仿真、智能車輛與自主系統(tǒng)、5G無線通信與芯片等多個領域，展示了MathWorks應對全球重大挑戰(zhàn)的決心和前沿的創(chuàng)新力。
MATLAB EXPO用戶大會每年都聚焦于科學界、工程應用界關注的不同主題，今年的主題則圍繞氣候危機，呼吁工程師和科學家都貢獻出自己的力量。MathWorks全球客戶成功工程總監(jiān)Tanya Morton博士在主題演講中表示，工程師快速創(chuàng)新可以實現能源生產脫碳，讓一切電氣化，并設計可持續(xù)產品；科學家借助云計算和人工智能的進步加速研究，以告知氣候變化并增進理解；教育工作者培養(yǎng)下一代，能夠進一步推動氣候科學發(fā)展。這些都將有助于拯救地球，建設一個更潔凈的電氣化未來。
MathWorks中國15年穩(wěn)健增長的背后
MathWorks中國區(qū)總經理曹新康在大會開場致辭中表示，今年是MathWorks中國分公司成立十五周年，過去十五年里，我國在各個方面突飛猛進，成為了世界第二大經濟體，正在從制造業(yè)大國向制造業(yè)強國穩(wěn)步邁進。
“國家越來越重視創(chuàng)新、創(chuàng)造，各行各業(yè)、各個領域都越來越重視研發(fā)。作為一家以加速工程、以科學進步為使命的軟件公司，我們也很高興在這樣一個激動人心的進程中，能夠和各行各業(yè)的科學家和工程師共同努力，幫助他們提高使用MATLAB、Simulink工具箱的能力，從而大幅提高他們的研發(fā)效力和開發(fā)水平”，曹新康強調。
多年來，MathWorks的利潤和運營一直非常穩(wěn)健，中國分公司業(yè)績也保持高速增長。除了強大的產品和平臺能力，MathWorks取得持續(xù)性成功的原因還有什么？
曹新康表示，就中國分公司而言，MathWorks一直堅持四個工作重點：首先是扎根教育，第二是深耕行業(yè)，第三是深度支持，第四是廣泛合作。
他具體介紹說，首先，MathWorks中國區(qū)有超過20%的員工專注在教育市場，并且在教育市場的定價比歐美發(fā)達國家低很多，以確保給中國教育市場更大的支持力度。其次在深耕行業(yè)方面，MathWorks注重在重點行業(yè)與用戶進行深入合作，在最近3年的MATLAB EXPO中國用戶大會上，已經有超過50多家來自不同行業(yè)的領導者、學術界人士或創(chuàng)新企業(yè)，來分享他們使用MATLAB、Simulink的心得體會，包括汽車、油氣、高端工程裝備、通信等領域。第三是深度支持，為了支持用戶真正用好工具、真正用于日常研發(fā)，MathWorks的策略是針對重點客戶進行深度支持，提供完整工具鏈，同時通過引導性項目，幫助客戶把研發(fā)體系真正落地，建立好研發(fā)流程，最終通過標準認證；最后在廣泛合作方面，MathWorks積極地開展跨平臺、跨領域的合作，推動MATLAB健康的生態(tài)系統(tǒng)，例如致力于拓展跨領域的第三方合作計劃MathWorks Connections，到目前為止已經有500多個第三方解決方案，來共同構建健康的生態(tài)系統(tǒng)；與此同時，MathWorks中國其實也積極和第三方合作伙伴，聯手為中國用戶提供更加完整、更加符合本地化需求的軟硬件結合的工程解決方案。
MathWorks如何助力跨學科研究？
MathWorks強調基于模型的設計理念，隨著跨學科之間的研究和合作越來越多，MATLAB和Simulink具體能帶來哪些好處？
MathWorks中國區(qū)行業(yè)市場經理李靖遠表示，航空航天、汽車、通訊、工業(yè)設計、半導體、醫(yī)療、金融、能源等20多個領域使用MATLAB進行大數據分析、基于模型設計進行系統(tǒng)仿真，已經成為很多行業(yè)的標準化工具。
為了適應各個行業(yè)和領域的需求，MathWorks目前已推出約100多個工具箱，包括各個學科、各個領域的成熟模型和算法，使得客戶可以充分利用這些模型和算法進行跨學科研究。同時，MathWorks提供了跨學科的平臺，可以把客戶在機械、電子、液壓控制等多域模型統(tǒng)一集成在MATLAB平臺上，從而進行系統(tǒng)級的開發(fā)仿真。
由于MATLAB提供的不僅是對領域的共建項目支持，更是一個大的平臺。MathWorks全球超過500家合作伙伴，基于多域的模型都可以導入Simulink或MATLAB進行算法開發(fā)、測試和仿真。
除此之外，李靖遠表示，多學科領域的融合還有一個趨勢，就是通過大數據、人工智能進行多學科的融合，需要采集大量的有效數據去訓練，來得到相關領域的模型。基于這一趨勢，MATLAB提供了大量的基于人工智能的工具箱，比如機器學習、深度學習，強化學習等，進行跨學科研究的時候，就可以通過MATLAB所提供的工具箱來進行跨學科的建模，便于更好地實現跨學科的融合。
結合人工智能的創(chuàng)新方向
伴隨人工智能與各行各業(yè)的深度融合，MathWorks會隨之進行哪些創(chuàng)新？李靖遠表示，MathWorks一直是云計算和人工智能方面的倡導者和引領者，這些年持續(xù)推出了MATLAB Online和Simulink Online等基于云端的平臺，用戶不需安裝軟件就可以從標準的Web游覽器進行人工智能、大數據開發(fā)、基于模型的設計等。人工智能方面，也推出了一系列工具箱，包括機器學習、深度學習、強化學習等功能，已經在汽車、機器人、無人駕駛等領域得到了廣泛應用和認可。
據了解，MathWorks將繼續(xù)加大這兩方面投入，一方面推出更多基于MATLAB和Simulink平臺的應用來滿足支持云端客戶；另一方面，也將不斷添加更多更新的人工智能算法，來進一步提供低代碼甚至無代碼的人工智能工具，同時，還將進一步優(yōu)化和其他平臺的框架，通過MATLAB提供的接口，把跨平臺開發(fā)的AI算法都導入MATLAB和Simulink平臺，進行整個系統(tǒng)級的測試和仿真。
布局龐大邊緣AI市場
現實生活中有大量的邊緣設備，不論是航空航天、汽車、工業(yè)設備、通訊，甚至家用電器、可穿戴設備、嵌入式系統(tǒng)等，隨著人工智能的落地應用，邊緣設備也越來越需要基于人工智能的算法來提升功能、提高性能。
當前，隨著邊緣設備CPU、GPU、MCU性能的不斷提高，融入了越來越多基于邊緣設備的AI算法。
不過，李靖遠指出，當前，AI在邊緣設備的落地受到三方面制約。一是硬件效率，深度學習神經網絡需要很強的算力，相對而言，硬件效率在邊緣設備側較弱；二是算法模型代碼的精煉度，通過人工智能訓練出來的代碼，精煉度可能并不是特別高，如果邊緣設備的算力又有限，就需要進一步提高代碼的精煉度，保證功耗盡可能低；三是AI形態(tài)的產品化，完成訓練后，如何進一步進入更通用的邊緣設備中。
應對以上挑戰(zhàn)和趨勢，MathWorks推出全套的工具解決鏈，包括數據分析、數據訓練、系統(tǒng)仿真、應用部署四大部分，幫助客戶基于整個AI系統(tǒng)，包括建模、仿真系統(tǒng)去開發(fā)，最后可以自動生成基于CPU和GPU的C/C++代碼、GPU的CUDA代碼、以及PLC的結構化文本代碼、FPGA/SoC或專用ASIC芯片的HDL代碼等，自動生成代碼之后就可以嵌入邊緣設備中，更好地支持邊緣設備的開發(fā)。
抓住萬物電氣化發(fā)展機遇
正如今年MATLAB EXPO中國用戶大會所提及的“萬物電氣化”趨勢，MathWorks的工具平臺將有更多機會，觸達到更多的行業(yè)、企業(yè)用戶，這其中也包括海量的中小企業(yè)用戶。那么，MathWorks針對這類用戶提供的工具、服務有哪些不同？
李靖遠表示，萬物電氣化已經是不可逆的趨勢，其中蘊含了很多環(huán)節(jié)。針對中小企業(yè)，MathWorks提供多重支持，第一是針對中小企業(yè)會在產品價格上給予一定的優(yōu)惠，特別是初創(chuàng)公司，優(yōu)惠力度較大；第二，針對初創(chuàng)公司，MathWorks會將服務全球各行各業(yè)超過10萬家客戶（包括企業(yè)、高校、政府機構、科研院所等）的經驗分享給他們，幫助他們利用大數據、人工智能、數字孿生、基于模型設計的方法等去開發(fā)系統(tǒng)；第三，針對初創(chuàng)企業(yè)，MathWorks提供免費或優(yōu)惠的課程培訓，幫助中小企業(yè)建立起他們自己基于模型設計、基于大數據進行產品開發(fā)的能力。
寫在最后
人工智能、萬物電氣化、泛在連接、自主系統(tǒng)技術等都是MathWorks在今年的MATLAB EXPO中國用戶大會上強調的發(fā)展趨勢。順應這些趨勢，如何構建無處不在的智能，如何實現可持續(xù)的能源生產、管理，如何實現自動化的系統(tǒng)運作等，都將是未來的發(fā)展方向。
這對MathWorks的工具平臺無疑也帶來全新的挑戰(zhàn)。不斷優(yōu)化產品來適應未來的仿真需求，不斷優(yōu)化工具箱，添加更多基于深度學習的神經網絡算法，提供更為靈活、易用的工具等等，都是MathWorks正在進行的創(chuàng)新和探索，也將對行業(yè)應用帶來新的動力。
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