加入星計劃,您可以享受以下權益:

  • 創(chuàng)作內容快速變現
  • 行業(yè)影響力擴散
  • 作品版權保護
  • 300W+ 專業(yè)用戶
  • 1.5W+ 優(yōu)質創(chuàng)作者
  • 5000+ 長期合作伙伴
立即加入
  • 正文
  • 相關推薦
申請入駐 產業(yè)圖譜

與高通/華為/愛立信有淵源,刨根問底NB-IoT背后的故事

原創(chuàng)
2017/08/02
43
加入交流群
掃碼加入
獲取工程師必備禮包
參與熱點資訊討論

?

6 月中旬工信部發(fā)文全面推進移動互聯(lián)網NB-IoT)的建設發(fā)展,讓本就蓄勢待發(fā)的 NB-IoT 市場,變得一觸即發(fā)。作為全球 NB-IoT 主導方之一,國內有運營商及設備商很多都參與了 NB-IoT 的標準制定。


物聯(lián)網無線通信技術很多,一類是局域網組網技術,一類是廣域網組網技術,為何 NB-IoT 成為物聯(lián)網時代那顆最亮的星,且沒有之一。

局域網組網技術

?

廣域網組網技術分析

?

那么本期《趣科技》我們就來刨根問底,看看 NB-IoT 到底是何方神圣?

NB-IoT 誕生史
低功耗廣域網(LPWAN)有兩大家族,一個是工作于未授權頻譜的 LoRa、SigFox 等,一個是工作于授權頻譜下,3GPP 支持的 2/3/4G 蜂窩通信技術。面對興起的物聯(lián)網技術,3GPP 主要有三大標準,即 LTE-M、EC-GSM 和 NB-IoT,分別基于 LTE 演進、GSM 演進和 Clean Slate 技術。

2015 年 8 月,3GPP RAN 開始立項研究窄帶無線接入全新的空口技術,稱為 Clean Slate CIoT。

那時,存在兩大勢利,華為、高通和 Neul 聯(lián)合提出 NB-CIoT,愛立信、諾基亞等廠家提出 NB-LTE。

NB-CIoT 提出了全新的空口技術,相對來說在現有 LTE 網絡上改動較大,但 NB-CIoT 是提出的 6 大 Clean Slate 技術中,唯一一個滿足在 TSG GERAN #67 會議中提出的 5 大目標(提升室內覆蓋性能、支持大規(guī)模設備連接、減小設備復雜性、減小功耗和時延)的蜂窩物聯(lián)網技術,特別是 NB-CIoT 的通信模塊成本低于 GSM 模塊和 NB-LTE 模塊。

NB-LTE 更傾向于與現有 LTE 兼容,其主要優(yōu)勢在于容易部署。

最終,在 2015 年 9 月的 RAN #69 會議上經過激烈的 PK,NB-CIoT 與 NB-LTE 融合產物勝出,這就是 NB-IoT。

?

?

NB-IoT 全名 Narrow Band Internet of Things,即基于蜂窩窄帶物聯(lián)網。

推動 NB-IoT 問世以及驅動其落地的背后因素是什么?


2G 到 4G,通信的核心是人。而隨著 4G 的發(fā)展,“物”也成為了一大核心,這始于物聯(lián)網的推動。移動通信網絡的發(fā)展出現了分支,一邊是大流量、一邊是小數據,一邊是移動寬帶、一邊是物聯(lián)網時代。

?

3GPP 專門為了 IoT 設計了 cat0 終端 MTC,但是帶寬還是 20M,成本、耗電等都降不下來,因此 R12 階段就被“下課”;隨后,在 R13 階段設計了 cat M 終端,帶寬縮小到 1.4M,成本、耗電等問題得到一定解決,但在 R13 也凍結了 eMTC 的研究,轉而走 NB-IOT 路線了。


四大特點解讀
NB-IoT 的特點就是廣覆蓋、低功耗、低成本、大連接。


廣覆蓋
NB-IoT 可做到 164 dB MCL(最大耦合損耗即從基站天線端口到終端天線端口的路徑損耗),比 GPRS 強 20dB。NB-IoT 要做到比 GSM 覆蓋增強 20dB,列出了一個自身“潛力”公式:

20 dB =7 dB(功率譜密度提升)+ 12 dB(重傳增益)+ 0-3 dB (多天線增益

那么其大招也就顯而易見了:

- 提升功率譜密度,增益為 7 dB
NB-IoT 上行功率譜密度增強 17dB,考慮 GSM 終端發(fā)射功率最大可以到 33dBm,NB-IoT 發(fā)射功率最大 23dBm,所以實際 NB-IoT 終端比 GSM 終端功率譜密度高 7dB。


- 反復重傳,增益一般為 12 dB

- 多天線增益,一般為 0-3 dB


當然有利也有弊,在擁有物聯(lián)網組網面積非常廣的優(yōu)勢下,傳輸速度與傳輸的頻率成了犧牲品。

?

低功耗
要做到低功耗,NB-IoT 采取的策略很簡單,就是能有多懶就做到多懶。eDRX 和 PSM 是 NB-IoT 的兩大省電技術。


DRX(Discontinuous Reception),又稱不連續(xù)接收,eDRX 意味著擴展 DRX 周期,終端可睡更長時間。這就是終端睡覺的“依據”,又分為 idle DRX、connect DRX、inactive timer 三種模式。DRX 讓終端周期性的進入睡眠狀態(tài),不用時刻監(jiān)聽網絡,只在需要的時候進行工作即可。


在 idle 模式下,使用 DRX 去監(jiān)聽尋呼消息。終端在一個 DRX 的周期內,通過判斷 PDCCH 上是否攜帶有 P—RNTI,進而去判斷相應的 PDSCH 上是否有承載尋呼消息。如果在 PDCCH 上攜帶有 P-RNTI,就按照 PDCCH 上指示的 PDSCH 的參數去接收 PDSCH 物理信道上的數據;而如果終端在 PDCCH 上未解析出 P-RNTI,則無需再去接收 PDSCH 物理信道,就可以依照 DRX 周期進入休眠。

connect DRX 模式可以理解為終端根據實際情況判斷能否忙里偷閑睡個覺,看個圖也許就能明白。

終端在時間軸上劃分為激活期(On duration Timer)需要像打了雞血一樣工作,而休眠期就是“Long Drx Cycle” 減去 “On duration Timer”,于是就有了忙里偷閑的機會。

RRC inactive timer 即主動讓終端休息去的機制,用通俗的話來講就是,活干完的早就可以早下班的彈性工作制。

PSM(Power Saving Mode),即省電模式。在 PSM 模式下,相當于關機狀態(tài),所以更加省電。


低功耗是所有通訊追求的目標,但 NB-IoT 使用的是 AA 電池,但是這對電池的壽命和使用環(huán)境的要求也相應增高。看來供電技術的后援還需要跟上??!

低成本
在降低成本方面 NB-IoT 精打細算,通過減少協(xié)議棧處理開銷與不必要的硬件的方式達到目的,即舍棄了 LTE 物理層的上行共享信道、物理混合自動重傳請求或指示信道等,并采用單天線和 FDD 半雙工模式以降低 RF 成本。

同樣,低速率與低帶寬意味著芯片處理復雜度降低,芯片成本隨之降低,因此模塊成本小于 5 美元、2020 年實現 2-3 美元,是非常誘人的。

大連接
最后就要說說大連接了,NB 可謂是海量連接,每小區(qū)可達 50K 連接,那么這也表明在同一基站下,NB-IoT 可以比現有無線技術提供 50~100 倍的接入數。


單小區(qū) 50K 用戶是如何實現?


NB-IoT 的基站是基于物聯(lián)網的模式進行設計的, 話務模型是終端很多,但是每個終端發(fā)送的包小,發(fā)送包對時延的要求不敏感??梢栽O計更多的用戶接入,保存更多的用戶上下文,這樣可以讓 50k 左右的終端同時在一個小區(qū),大量終端處于休眠態(tài),但是上下文信息由基站和核心網維持,一旦有數據發(fā)送,可以迅速進入激活態(tài)。這是根本原因。

大連接是物聯(lián)網的終極目標,但是面對 NB-IoT 這樣窄帶的空中資源來說,大連接也暴露出一大弊端,就是擁塞,也因此影響大連接的優(yōu)勢。


關于 NB-IoT 我們這期《趣科技》就說這么多,下期我們來解析一下 NB-IoT 與 LoRa 的巔峰對決。與此同時,與非網本周也將推出 NB-IoT 版《芯榜單》看看這個圈里的大佬人物都是何許人也。

?

與非網原創(chuàng)文章,未經許可,不得轉載!

?

更多本系列的文章,歡迎點擊趣科技繼續(xù)閱讀!

華為

華為

華為創(chuàng)立于1987年,是全球領先的ICT(信息與通信)基礎設施和智能終端提供商。目前華為約有19.7萬員工,業(yè)務遍及170多個國家和地區(qū),服務全球30多億人口。華為致力于把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯(lián)的智能世界:讓無處不在的聯(lián)接,成為人人平等的權利,成為智能世界的前提和基礎;為世界提供最強算力,讓云無處不在,讓智能無所不及;所有的行業(yè)和組織,因強大的數字平臺而變得敏捷、高效、生機勃勃;通過AI重新定義體驗,讓消費者在家居、出行、辦公、影音娛樂、運動健康等全場景獲得極致的個性化智慧體驗。

華為創(chuàng)立于1987年,是全球領先的ICT(信息與通信)基礎設施和智能終端提供商。目前華為約有19.7萬員工,業(yè)務遍及170多個國家和地區(qū),服務全球30多億人口。華為致力于把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯(lián)的智能世界:讓無處不在的聯(lián)接,成為人人平等的權利,成為智能世界的前提和基礎;為世界提供最強算力,讓云無處不在,讓智能無所不及;所有的行業(yè)和組織,因強大的數字平臺而變得敏捷、高效、生機勃勃;通過AI重新定義體驗,讓消費者在家居、出行、辦公、影音娛樂、運動健康等全場景獲得極致的個性化智慧體驗。收起

查看更多

相關推薦