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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速搭建訓(xùn)練到FPGA實(shí)現(xiàn)(二)

2019/11/29
2122
  • 1評(píng)論
閱讀需 8 分鐘
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套餐獲取:

本課程是系列課程(基于Zybo板卡),共6節(jié)課程,特惠199元,(原價(jià)¥294)本頁(yè)面的課程為套餐課程的一小節(jié)。

系列課程獲取→→《如何用FPGA快速搭建用于AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》

咨詢摩爾吧客服QQ:2992915029


課件下載:

文件名稱:ZYNQ完整源碼

百度網(wǎng)盤(pán)鏈接:https://pan.baidu.com/s/1DJk0RwrrY3MNLV68LfhmIg

提取碼:請(qǐng)至附件下載處提取

4.png

 


AI算法非常強(qiáng)大,它可以輕松的做很多我們?nèi)祟愖銎饋?lái)非常復(fù)雜的事情,像目標(biāo)識(shí)別,目標(biāo)追蹤等,但它所需的運(yùn)算也相當(dāng)強(qiáng)大,比如華為公司就投入了幾千人的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)來(lái)設(shè)計(jì)NPO解決這一問(wèn)題。

接下來(lái)我們將教大家如何簡(jiǎn)易的操作類似的事情,即使用一款FPGA開(kāi)發(fā)平臺(tái)和相應(yīng)的工具鏈來(lái)完成搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),你將掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)tensorflow快速搭建的方法以及如何快速FPGA實(shí)現(xiàn)。歡迎大家跟著我們一起動(dòng)作實(shí)踐起來(lái),感受AI的神奇。


本期課程內(nèi)容:手寫(xiě)識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用tensorflow搭建和訓(xùn)練

直播時(shí)間:2018/11/06 14:00


課程特色:

軟件到FPGA實(shí)現(xiàn)的快速入門(mén),詳細(xì)講解工具平臺(tái)的使用,可以幫助大家打破萬(wàn)事開(kāi)頭難,有了這次經(jīng)歷后面的開(kāi)發(fā)和學(xué)習(xí)之路將方便許多。

適宜人群:

對(duì)于AI有濃厚興趣,同時(shí)對(duì)于FPGA設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)也有濃厚興趣并想快速上手的人群,是一個(gè)軟硬件結(jié)合的課程,沒(méi)有基礎(chǔ)知識(shí)我們里面也有補(bǔ)充,新手也適宜。做軟件想在硬件上實(shí)現(xiàn)的人,做硬件想知道怎么快速開(kāi)發(fā)AI算法的人,都適宜。

通過(guò)系列課程的學(xué)習(xí),你將收獲:

  • AI相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)
  • 算法方面模型的搭建與訓(xùn)練
  • 如何快速設(shè)計(jì)一個(gè)加速器的硬件電路
  • 如何搭建SOC平臺(tái)在上面來(lái)驗(yàn)證你這個(gè)電路,并放到實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景中去

系列課程內(nèi)容:

課程套餐:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速搭建訓(xùn)練到FPGA實(shí)現(xiàn),6節(jié)系列課程,僅售199元(原價(jià)294查看詳情>>

第一講:數(shù)字圖像、手寫(xiě)識(shí)別為例的分類全連接和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、tensorflow介紹(直播時(shí)間:2018/10/26 14:00

第二講:手寫(xiě)識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用tensorflow搭建和訓(xùn)練(直播時(shí)間:2018/11/06 14:00

第三講:高層次綜合工具(Vivado HLS)介紹與實(shí)際操作(直播時(shí)間:2018/11/14 14:00

第四講:使用高層次綜合工具實(shí)現(xiàn)兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速電路(直播時(shí)間:2018/11/20 14:00

第五講:搭建SOC系統(tǒng),編寫(xiě)加速器的軟件驅(qū)動(dòng),并加速手寫(xiě)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)(直播時(shí)間:2018/11/27 14:00

第六講:搭建上位機(jī)(電腦)與FPGA通信平臺(tái)來(lái)驗(yàn)證檢驗(yàn)效果(直播時(shí)間:2018/12/04 14:00

驗(yàn)證代碼.png

識(shí)別數(shù)字.png


講師介紹:

黃宇杰.jpg黃宇杰

本科就讀于西安電子科技大學(xué),后保研到復(fù)旦大學(xué),所在實(shí)驗(yàn)室為專用集成電路與系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,研究方向:計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法。在IEEE和的國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文五篇,獲得國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金,與蔡宇杰組隊(duì)參加全國(guó)研究生創(chuàng)“芯”大賽獲得一等獎(jiǎng),比賽作品為目標(biāo)追蹤算法的硬件加速器設(shè)計(jì)。

蔡宇杰.jpg

蔡宇杰

多次參加電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽、數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽并獲國(guó)家級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng),以綜合成績(jī)100.72分從西安電子科技大學(xué)保送復(fù)旦大學(xué)微電子學(xué)院讀研。在復(fù)旦期間榮獲“華為企業(yè)獎(jiǎng)學(xué)金”與全國(guó)研究生創(chuàng)“芯”大賽獲得一等獎(jiǎng),同時(shí)有著豐富的實(shí)習(xí)經(jīng)歷?,F(xiàn)已拿到大疆、華為等多家名企offer。


工具列表:

python,tensorflow,visual studio2012,opencv2.4.9,Vivado 2016.4, Vivado HLS 2016.4, Vivado SDK 2016.4

Zybo/Pynq開(kāi)發(fā)板介紹(本課程使用的板卡為Zybo,但Pynq開(kāi)發(fā)板也可實(shí)現(xiàn)):

Zybo開(kāi)發(fā)板.pngZybo是一款功能強(qiáng)大豐富,開(kāi)箱即用型的Xilinx Zynq-7000 APSoC 軟硬協(xié)同嵌入式開(kāi)發(fā)板。Zynq系列芯片基于Xilinx全可編程片上系統(tǒng)架構(gòu)(AP SoC),將雙核Cortex-A9 ARM處理器與Xilinx 7系列FPGA緊密集成在同一芯片上。Zybo Z7板上搭載有豐富的多媒體接口和連接外設(shè),在其本身就是一臺(tái)功能強(qiáng)勁的單板計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步添加了FPGA功能,令其擁有無(wú)可比擬的開(kāi)發(fā)靈活性與強(qiáng)大性能。Zybo Z7所集成的視頻處理功能集,包括一個(gè)兼容MIPI CSI-2的Pcam(攝像頭模塊)接口,HDMI輸入,HDMI輸出和高帶寬DDR3L,使之成為時(shí)下“嵌入式視覺(jué)”這一Xilinx FPGA最為熱門(mén)的應(yīng)用領(lǐng)域的一大高性價(jià)比解決方案。除此之外,Zybo Z7豐富的Pmod接口讓用戶能夠十分輕松地進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)硬件功能的外設(shè)擴(kuò)展,可搭配70多種Digilent專利的Pmod積木式傳感模塊使用。

PYNQ.jpg

Pynq-Z2是一款功能強(qiáng)大豐富,開(kāi)箱即用型的Xilinx Zynq-7000 軟硬協(xié)同嵌入式開(kāi)發(fā)板。Zynq系列芯片基于Xilinx全可編程片上系統(tǒng)架構(gòu)(AP SoC),將雙核Cortex-A9 ARM處理器與Xilinx 7系列FPGA緊密集成在同一芯片上。板上搭載有豐富的多媒體接口和連接外設(shè),在其本身就是一臺(tái)功能強(qiáng)勁的單板計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步添加了FPGA功能,令其擁有無(wú)可比擬的開(kāi)發(fā)靈活性與強(qiáng)大性能。此外,還支持Xilinx推出的開(kāi)源框架PYNQ,支持使用Python進(jìn)行應(yīng)用層的開(kāi)發(fā)與調(diào)用底層FPGA硬件加速,旨在使基于Zynq架構(gòu)上的嵌入式開(kāi)發(fā)更加簡(jiǎn)單易上手。使用Python編程語(yǔ)言以及豐富的第三方擴(kuò)展包,開(kāi)發(fā)者可以充分利用Zynq架構(gòu)中的可編程邏輯器件微處理器的優(yōu)勢(shì),創(chuàng)造出更多好玩有意思的嵌入式系統(tǒng)項(xiàng)目。


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    描述:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速搭建訓(xùn)練到fpga實(shí)現(xiàn)-課件下載.pdf

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