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初級

神經(jīng)網(wǎng)絡的快速搭建訓練到FPGA實現(xiàn)(四)

2019/11/29
1574
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閱讀需 8 分鐘
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套餐獲?。?/span>

本課程是系列課程(基于Zybo板卡),共6節(jié)課程,特惠199元,(原價¥294)本頁面的課程為套餐課程的一小節(jié)。

系列課程獲取→→《如何用FPGA快速搭建用于AI的神經(jīng)網(wǎng)絡》

咨詢摩爾吧客服QQ:2992915029


課件下載:

文件名稱:ZYNQ完整源碼

百度網(wǎng)盤鏈接:https://pan.baidu.com/s/1DJk0RwrrY3MNLV68LfhmIg

提取碼:請至附件下載處提取

4.png

 


AI算法非常強大,它可以輕松的做很多我們?nèi)祟愖銎饋矸浅碗s的事情,像目標識別,目標追蹤等,但它所需的運算也相當強大,比如華為公司就投入了幾千人的設(shè)計團隊來設(shè)計NPO解決這一問題。

接下來我們將教大家如何簡易的操作類似的事情,即使用一款FPGA開發(fā)平臺和相應的工具鏈來完成搭建神經(jīng)網(wǎng)絡專用的網(wǎng)絡系統(tǒng),通過本課程的學習,你將掌握神經(jīng)網(wǎng)絡通過tensorflow快速搭建的方法以及如何快速FPGA實現(xiàn)。歡迎大家跟著我們一起動作實踐起來,感受AI的神奇。


本期課程內(nèi)容:使用高層次綜合工具實現(xiàn)兩個神經(jīng)網(wǎng)絡加速電路

直播時間:2018/11/20 14:00


課程特色:

軟件到FPGA實現(xiàn)的快速入門,詳細講解工具平臺的使用,可以幫助大家打破萬事開頭難,有了這次經(jīng)歷后面的開發(fā)和學習之路將方便許多。

適宜人群:

對于AI有濃厚興趣,同時對于FPGA設(shè)計開發(fā)也有濃厚興趣并想快速上手的人群,是一個軟硬件結(jié)合的課程,沒有基礎(chǔ)知識我們里面也有補充,新手也適宜。做軟件想在硬件上實現(xiàn)的人,做硬件想知道怎么快速開發(fā)AI算法的人,都適宜。

通過本節(jié)課的學習,你將收獲:

  • AI相關(guān)的基礎(chǔ)知識
  • 算法方面模型的搭建與訓練
  • 如何快速設(shè)計一個加速器的硬件電路
  • 如何搭建SOC平臺在上面來驗證你這個電路,并放到實際的應用場景中去

系列課程內(nèi)容:

課程套餐:神經(jīng)網(wǎng)絡的快速搭建訓練到FPGA實現(xiàn),6節(jié)系列課程,僅售199元(原價294)查看詳情>>

第一講:數(shù)字圖像、手寫識別為例的分類全連接和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、tensorflow介紹(直播時間:2018/10/26 14:00

第二講:手寫識別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡用tensorflow搭建和訓練(直播時間:2018/11/06 14:00

第三講:高層次綜合工具(Vivado HLS)介紹與實際操作(直播時間:2018/11/14 14:00

第四講:使用高層次綜合工具實現(xiàn)兩個神經(jīng)網(wǎng)絡加速電路(直播時間:2018/11/16 14:00

第五講:搭建SOC系統(tǒng),編寫加速器的軟件驅(qū)動,并加速手寫識別網(wǎng)絡(直播時間:2018/11/20 14:00

第六講:搭建上位機(電腦)與FPGA通信平臺來驗證檢驗效果(直播時間:2018/11/23 14:00

驗證代碼.png

識別數(shù)字.png


講師介紹:

黃宇杰.jpg黃宇杰

本科就讀于西安電子科技大學,后保研到復旦大學,所在實驗室為專用集成電路與系統(tǒng)國家重點實驗室,研究方向:計算機視覺算法。在IEEE和的國際會議上發(fā)表論文五篇,獲得國家獎學金,與蔡宇杰組隊參加全國研究生創(chuàng)“芯”大賽獲得一等獎,比賽作品為目標追蹤算法的硬件加速器設(shè)計。

蔡宇杰.jpg

蔡宇杰

多次參加電子設(shè)計競賽、數(shù)學建模競賽并獲國家級獎項,以綜合成績100.72分從西安電子科技大學保送復旦大學微電子學院讀研。在復旦期間榮獲“華為企業(yè)獎學金”與全國研究生創(chuàng)“芯”大賽獲得一等獎,同時有著豐富的實習經(jīng)歷?,F(xiàn)已拿到大疆、華為等多家名企offer。


工具列表:

python,tensorflow,visual studio2012,opencv2.4.9,Vivado 2016.4, Vivado HLS 2016.4, Vivado SDK 2016.4

Zybo/Pynq開發(fā)板介紹(本課程使用的板卡為Zybo,但Pynq開發(fā)板也可實現(xiàn)):

Zybo開發(fā)板.pngZybo是一款功能強大豐富,開箱即用型的Xilinx Zynq-7000 APSoC 軟硬協(xié)同嵌入式開發(fā)板。Zynq系列芯片基于Xilinx全可編程片上系統(tǒng)架構(gòu)(AP SoC),將雙核Cortex-A9 ARM處理器與Xilinx 7系列FPGA緊密集成在同一芯片上。Zybo Z7板上搭載有豐富的多媒體接口和連接外設(shè),在其本身就是一臺功能強勁的單板計算機的基礎(chǔ)上,進一步添加了FPGA功能,令其擁有無可比擬的開發(fā)靈活性與強大性能。Zybo Z7所集成的視頻處理功能集,包括一個兼容MIPI CSI-2的Pcam(攝像頭模塊)接口,HDMI輸入,HDMI輸出和高帶寬DDR3L,使之成為時下“嵌入式視覺”這一Xilinx FPGA最為熱門的應用領(lǐng)域的一大高性價比解決方案。除此之外,Zybo Z7豐富的Pmod接口讓用戶能夠十分輕松地進一步實現(xiàn)硬件功能的外設(shè)擴展,可搭配70多種Digilent專利的Pmod積木式傳感模塊使用。

PYNQ.jpg

Pynq-Z2是一款功能強大豐富,開箱即用型的Xilinx Zynq-7000 軟硬協(xié)同嵌入式開發(fā)板。Zynq系列芯片基于Xilinx全可編程片上系統(tǒng)架構(gòu)(AP SoC),將雙核Cortex-A9 ARM處理器與Xilinx 7系列FPGA緊密集成在同一芯片上。板上搭載有豐富的多媒體接口和連接外設(shè),在其本身就是一臺功能強勁的單板計算機的基礎(chǔ)上,進一步添加了FPGA功能,令其擁有無可比擬的開發(fā)靈活性與強大性能。此外,還支持Xilinx推出的開源框架PYNQ,支持使用Python進行應用層的開發(fā)與調(diào)用底層FPGA硬件加速,旨在使基于Zynq架構(gòu)上的嵌入式開發(fā)更加簡單易上手。使用Python編程語言以及豐富的第三方擴展包,開發(fā)者可以充分利用Zynq架構(gòu)中的可編程邏輯器件微處理器的優(yōu)勢,創(chuàng)造出更多好玩有意思的嵌入式系統(tǒng)項目。


  • 神經(jīng)網(wǎng)絡的快速搭建訓練到fpga實現(xiàn)-課件下載.pdf
    描述:神經(jīng)網(wǎng)絡的快速搭建訓練到fpga實現(xiàn)-課件下載.pdf

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